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自适应的OCT内外部指纹提取算法 被引量:4
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作者 陈朋 于洋 +2 位作者 马灵涛 王海霞 梁荣华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期961-970,共10页
针对不同个体手指表皮层与真皮层之间的深度差异大,现有算法从光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)图像中提取内外部指纹不具备普适性的问题,提出一种基于结构点聚类的自适应OCT内外部指纹提取算法.首先改进聚类的相似... 针对不同个体手指表皮层与真皮层之间的深度差异大,现有算法从光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)图像中提取内外部指纹不具备普适性的问题,提出一种基于结构点聚类的自适应OCT内外部指纹提取算法.首先改进聚类的相似度判断与终止条件的计算方法,自适应分离角质层和乳头层的结构点;然后定义了位于汗腺以及真皮层内部结构上其他组织的伪结构点,提出基于距离度量的由远到近两步法去除伪结构点,并经过插值拟合得到精确的乳头层轮廓;最后通过序列拼接与图像增强获得OCT内外部指纹.与不同内部指纹提取算法进行对比实验的结果表明,该算法能够自适应不同个体的乳头层深度,以更高的普适性和鲁棒性实现从OCT三维数据中同时提取具有可识别性的、大面积和高分辨率的内外部指纹. 展开更多
关键词 光学相干断层扫描 外部指纹 结构点聚类 伪结构点去除
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基于卷积稀疏表示的内外部指纹融合方法研究 被引量:1
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作者 崔静静 王海霞 +2 位作者 陈朋 蒋莉 张怡龙 《高技术通讯》 CAS 2022年第11期1153-1165,共13页
针对多传感器采集的内外指纹质量各有优缺点的问题,提出结合方向确定度(OCL)质量评估和基于卷积稀疏表示的形态成分分析模型(CSMCA)的内外指纹融合方法OCL-CSMCA。通过将内部与外部指纹图像进行分解、添加像素级方向确定度(OCL)约束、... 针对多传感器采集的内外指纹质量各有优缺点的问题,提出结合方向确定度(OCL)质量评估和基于卷积稀疏表示的形态成分分析模型(CSMCA)的内外指纹融合方法OCL-CSMCA。通过将内部与外部指纹图像进行分解、添加像素级方向确定度(OCL)约束、融合与重建,实现内外指纹图像融合。对比实验表明,本文融合指纹图像在改善视觉效果、提高指纹质量、增大有效面积、指纹匹配能力以及细节点正确提取等方面表现良好。 展开更多
关键词 外部指纹 内部指纹 多传感器 方向确定度(OCL) 融合指纹
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基于软标签的OCT内外指纹提取方法
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作者 张怡龙 朱胜明 +2 位作者 王海霞 孙昊浩 燕锐 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期242-257,共16页
现有的光学相干层析内外指纹提取方法对轮廓依赖性强,且容易受到噪声和错误的干扰,影响指纹的质量和识别率。为解决该问题,提出一种基于软标签和坐标注意力U-Net的光学相干层析内外部指纹提取方法。在标注过程中,根据角质层和活性表皮... 现有的光学相干层析内外指纹提取方法对轮廓依赖性强,且容易受到噪声和错误的干扰,影响指纹的质量和识别率。为解决该问题,提出一种基于软标签和坐标注意力U-Net的光学相干层析内外部指纹提取方法。在标注过程中,根据角质层和活性表皮层轮廓的位置为周围像素分配不同的概率权重,使得接近轮廓中心的像素具有更高的概率权重。然后,利用U-Net网络学习这种概率分布,该设计不仅考虑了轮廓及其周围像素的权重信息,同时减少了噪声和错误的影响,降低了算法对轮廓准确性的依赖性。同时,为了更好地聚焦于角质层和活性表皮层区域的位置信息,还在U-Net网络中引入了坐标注意力模块。最终,根据网络预测的概率分布结果和原始图像的灰度信息,生成内外部指纹图像。实验证明,所提方法显著提升了指纹的质量和匹配性能。 展开更多
关键词 光学相干层析 坐标注意力 外部指纹 软标签
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一种快速的OCT内外指纹提取方法
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作者 朱胜明 浦世亮 +3 位作者 王海霞 张怡龙 王映宇 王侃磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第12期245-251,共7页
针对现有光学层析成像(optical coherence tomography,OCT)技术中内外部指纹提取算法速度较慢的问题,尤其是许多算法在提取指纹之前需要耗时的原始体数据去噪操作,为了解决这一问题,提出了一种简单快速的OCT内外部指纹提取算法。对于OC... 针对现有光学层析成像(optical coherence tomography,OCT)技术中内外部指纹提取算法速度较慢的问题,尤其是许多算法在提取指纹之前需要耗时的原始体数据去噪操作,为了解决这一问题,提出了一种简单快速的OCT内外部指纹提取算法。对于OCT指纹体数据,首先根据每张轴向切片(B-scan)图像的一阶微分最大值,拟合一条基本覆盖角质层轮廓的曲线,然后再根据一阶微分的次最大值,拟合出一条基本穿过活性表皮交界处轮廓脊谷处的曲线,最后在这两个曲线上下各N个像素点的位置,利用两条曲线附近的灰度值均值信息,按B-scan图片顺序进行拼接,生成提取到的内外部指纹图像。通过实验确定了N的最佳取值,然后与现有的内外部指纹提取算法对比,证明所提出的算法能够在不降低指纹质量的情况下,快速地提取出内外部指纹图像,提取内外部指纹的时间比层次聚类算法和梯度法都快很多倍。 展开更多
关键词 内部指纹 外部指纹 光学层析相干技术 指纹提取
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交叉注意力与质量优化结合的内外指纹融合
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作者 石梦菠 王海霞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期1914-1920,共7页
指纹作为一种应用广泛的生物特征,使用不同传感器采集的内部和外部指纹图像各有优缺点.本文提出了一种基于交叉注意力和质量优化内外指纹融合网络,旨在充分利用两者之间的优势,最大化提高指纹图像质量.该网络利用交叉注意力模块让两个... 指纹作为一种应用广泛的生物特征,使用不同传感器采集的内部和外部指纹图像各有优缺点.本文提出了一种基于交叉注意力和质量优化内外指纹融合网络,旨在充分利用两者之间的优势,最大化提高指纹图像质量.该网络利用交叉注意力模块让两个分支交互作用,并关注彼此的细节信息,从而提高特征表征能力.同时,设计了基于质量指标OCL的损失函数,以保留高质量区域、减少低质量区域,实现质量优化.实验结果表明,本文融合方法在视觉效果、质量评分和匹配性能以及细节点提取等方面均具有优越性,等错误率达到了1.44%,并大大降低了时间性能.这项工作为今后残缺指纹的识别提供了参考和见解. 展开更多
关键词 内部指纹 外部指纹 交叉注意力 质量指标OCL 指纹融合网络
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