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改进的遗传算法在水库调度中的应用 被引量:13
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作者 张忠波 张双虎 +1 位作者 蒋云钟 王浩 《人民黄河》 CAS 北大核心 2012年第8期54-56,143,共4页
为了改善遗传算法在水库优化调度中的应用效果,采用自适应遗传算法和广度变异模块相结合的分层收敛算法:第一层采用广度变异和外部存档的方式改善种群的多样性;第二层嵌套广度变异模块,并采用自适应遗传算法进行全局搜索。通过比较自适... 为了改善遗传算法在水库优化调度中的应用效果,采用自适应遗传算法和广度变异模块相结合的分层收敛算法:第一层采用广度变异和外部存档的方式改善种群的多样性;第二层嵌套广度变异模块,并采用自适应遗传算法进行全局搜索。通过比较自适应遗传算法和分层进化算法,结果显示:基于遗传算法的分层算法具有高效的全局搜索能力,避免了自适应遗传算法陷入局部最优的缺陷,在一定收敛条件下得到了更接近全局最优的目标值。 展开更多
关键词 水库调度 遗传算法 广度变异 分层进化 外部存档 自适应
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基于有限元法的梯度材料零件多目标优化设计
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作者 赵韩 吴振华 张冰战 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期169-172,共4页
针对由两相材料在空间中连续过渡组成的梯度材料零件的多目标优化设计,建立了基于有限元法的梯度材料分析模型,构造了基于网格节点的设计变量,以材料体积分数进行实值编码,采用了外部存档式微遗传算法AMGA进行优化计算,进而提出了梯度... 针对由两相材料在空间中连续过渡组成的梯度材料零件的多目标优化设计,建立了基于有限元法的梯度材料分析模型,构造了基于网格节点的设计变量,以材料体积分数进行实值编码,采用了外部存档式微遗传算法AMGA进行优化计算,进而提出了梯度材料多目标进化方法进行零件的设计。仿真实例的计算结果表明,该设计方法能够得到满足设计目标和约束条件的解,求解效率和精度较高。 展开更多
关键词 梯度材料 有限元法 多目标优化 实值编码 外部存档式微遗传算法
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