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题名线性盲信道辨识算法中存在的问题及解决方法
被引量：3
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作者
徐异凌
彭启琮
李玉柏
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机构
电子科技大学通信与信息工程学院
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出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
2003年第5期553-558,共6页
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文摘
传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法 ,这种方法有一些弊端。后来开始研究基于二阶统计的方法 ,这是一个较大的突破。基于二阶统计的盲信道辨识算法大致有以下五种 :线性预测算法LPA[1] [2 ] ,外积分解算法OP DA[3] [4 ] ,多步线性预测算法MSLP[5] ,最小均方平滑算法LSS[6 ] 和约束最小输出能量算法CMOE[7] 。但是这些算法的仿真结果显示信道是不能被辨识的 ,该文将通过分析这些算法 ,指出导致辨识失败的原因 ;并在数字通信系统的背景下 ,给出解决方法。
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关键词
二阶统计
盲信道
盲辨识
均衡
数字通信
线性预测算法
外积分解算法
多步线性预测算法
最小均方平滑算法
约束最小输出能量算法
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Keywords
channel identification, blind identification, equalization, second order statistics
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分类号
TN919.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种改进的稀疏多径信道盲辨识算法
被引量：2
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作者
田营
葛临东
王彬
王露
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机构
解放军信息工程大学信息工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2011年第7期1009-1015,共7页
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基金
河南省基础与前沿项目(082300413205)
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文摘
针对无线多径稀疏信道,利用有效近似思想,提出了一种改进的基于矩阵外积分解的信道盲辨识算法。算法首先采用改进的VIA准则精确估计稀疏信道"有效部分"的阶数;然后使用矩阵外积分解算法估计信道冲激响应的"有效部分",为了降低噪声及信道冲激响应中"零抽头"部分的影响,本文提出一种新的噪声方差估计方法,利用重新构造的自协方差矩阵,能够得到比较精确的噪声方差估计值,提高了外积分解算法在中、低信噪比条件下的盲辨识性能;最后利用盲辨识结果进行反卷积,恢复出发送信号。与现有算法相比,本算法不仅降低了对信噪比的要求,而且克服了子空间算法的相位偏转问题。仿真实验以及对SPIB微波信道测试结果验证了本文算法的有效性。
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关键词
稀疏多径信道
盲辨识
盲均衡
有效盲近似
外积分解算法
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Keywords
sparse multi-path channel
blind identification
blind equalization
effective blind approximation
outer-product decomposition algorithm
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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