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基于NSGA-Ⅱ-SA算法的外协云服务组合优选
被引量：
3
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作者
冯晨
吉卫喜
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方磊
陈琛
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2022年第3期19-28,共10页
针对云制造环境下外协服务资源组合如何优化选择这一难题,建立了以服务时间、服务成本、服务可靠性和服务可信性为优化目标的外协云服务组合优选模型。首先在改进非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-...
针对云制造环境下外协服务资源组合如何优化选择这一难题,建立了以服务时间、服务成本、服务可靠性和服务可信性为优化目标的外协云服务组合优选模型。首先在改进非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的基础上,引入融合邻域搜索与模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法的局部搜索策略,提出一种混合多目标进化算法即NSGA-Ⅱ-SA算法对模型进行求解。然后采用考虑用户偏好的优选策略对算法结果进行优选,从而得出最符合用户需求的高质量外协云服务。最后结合企业实际案例,验证了优选模型的有效性和算法的可行性。
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关键词
云
制造
外协云服务组合
局部搜索策略
NSGA-Ⅱ-SA算法
用户偏好
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题名
基于NSGA-Ⅱ-SA算法的外协云服务组合优选
被引量：
3
1
作者
冯晨
吉卫喜
方磊
陈琛
机构
江南大学机械工程学院
江苏省食品制造装备重点实验室
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2022年第3期19-28,共10页
基金
山东省重大科技创新工程基金项目(2019JZZY020111)。
文摘
针对云制造环境下外协服务资源组合如何优化选择这一难题,建立了以服务时间、服务成本、服务可靠性和服务可信性为优化目标的外协云服务组合优选模型。首先在改进非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的基础上,引入融合邻域搜索与模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法的局部搜索策略,提出一种混合多目标进化算法即NSGA-Ⅱ-SA算法对模型进行求解。然后采用考虑用户偏好的优选策略对算法结果进行优选,从而得出最符合用户需求的高质量外协云服务。最后结合企业实际案例,验证了优选模型的有效性和算法的可行性。
关键词
云
制造
外协云服务组合
局部搜索策略
NSGA-Ⅱ-SA算法
用户偏好
Keywords
cloud manufacturing
outsourcing cloud service composition
local search strategy
NSGA-Ⅱ-SA algorithm
user preference
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NSGA-Ⅱ-SA算法的外协云服务组合优选
冯晨
吉卫喜
方磊
陈琛
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2022
3
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