低密度奇偶校验(Low density parity check,LDPC)跳码可以在物理层基于跳变的校验矩阵进行差错控制编译码。准循环低密度奇偶校验码(Quasi-cyclic low density parity check code,QC-LDPC)因其良好的纠错性能和易于工程实现的优点而得...低密度奇偶校验(Low density parity check,LDPC)跳码可以在物理层基于跳变的校验矩阵进行差错控制编译码。准循环低密度奇偶校验码(Quasi-cyclic low density parity check code,QC-LDPC)因其良好的纠错性能和易于工程实现的优点而得到广泛应用。本文提出了一种简单且易于工程实现的QC-LDPC跳码设计方法。首先采用有限域的两类子群设计跳变的基矩阵,再通过基模图码的外信息转移算法对基矩阵散列的校验矩阵进行掩模,使跳变矩阵具有统一架构和快速编码结构。仿真和分析表明,设计的QC-LDPC跳码具有超大的跳变码集和良好的纠错性能,码集中LDPC码数目可达1034个,随着码长增加,码集中的LDPC码数目呈指数倍增加,其平均性能可与诸多协议中的LDPC码相当,可用于提升通信系统的可靠性和安全性。展开更多
针对两个用户、一个中继节点、一个基站的多址接入中继系统提出了一种基于低密度奇偶校验(lowdensity parity check,LDPC)乘积编码的网络编码方案。为了进一步提升系统性能,方案中采用了一种基于外信息转移(extrinsic information trans...针对两个用户、一个中继节点、一个基站的多址接入中继系统提出了一种基于低密度奇偶校验(lowdensity parity check,LDPC)乘积编码的网络编码方案。为了进一步提升系统性能,方案中采用了一种基于外信息转移(extrinsic information transfer,EXIT)图的LDPC乘积码度分布优化算法。该算法主要是对中继节点的LDPC乘积编码进行优化设计,同时可预测LDPC乘积码的迭代译码性能。性能分析与仿真结果表明:优化的网络编码方案进一步改善了传输网络的误码率性能,利用EXIT曲线图实现了迭代译码性能的近似估计。展开更多
在大规模网络中,固定码率的信道编码自适应性较差,严重影响传输性能。针对这一问题,提出了一种基于累积无码率码(Accumulate Rateless Code,AR码)的协同传输方案,并利用外信息转移(Extrinsic Information Transfer,EXIT)图对该方案下的...在大规模网络中,固定码率的信道编码自适应性较差,严重影响传输性能。针对这一问题,提出了一种基于累积无码率码(Accumulate Rateless Code,AR码)的协同传输方案,并利用外信息转移(Extrinsic Information Transfer,EXIT)图对该方案下的软信息迭代译码模型进行整体分析,以最大化码率为目标,设计了一种AR码的联合度分布优化方法,并给出三种求解策略,解决了AR码应用到协同网络中度分布优化的问题。理论分析与仿真结果均表明,该文所提方法求得的度分布在译码性能上,均优于LT码经典度分布及现有方法所得AR码的度分布,能够降低错误平层至10-6以下,并至少减小6.25%的码率倒数。同时,基于AR码的协同传输方案具有很好的自适应特性,提高了低信噪比网络的传输性能。展开更多
文摘低密度奇偶校验(Low density parity check,LDPC)跳码可以在物理层基于跳变的校验矩阵进行差错控制编译码。准循环低密度奇偶校验码(Quasi-cyclic low density parity check code,QC-LDPC)因其良好的纠错性能和易于工程实现的优点而得到广泛应用。本文提出了一种简单且易于工程实现的QC-LDPC跳码设计方法。首先采用有限域的两类子群设计跳变的基矩阵,再通过基模图码的外信息转移算法对基矩阵散列的校验矩阵进行掩模,使跳变矩阵具有统一架构和快速编码结构。仿真和分析表明,设计的QC-LDPC跳码具有超大的跳变码集和良好的纠错性能,码集中LDPC码数目可达1034个,随着码长增加,码集中的LDPC码数目呈指数倍增加,其平均性能可与诸多协议中的LDPC码相当,可用于提升通信系统的可靠性和安全性。
文摘针对两个用户、一个中继节点、一个基站的多址接入中继系统提出了一种基于低密度奇偶校验(lowdensity parity check,LDPC)乘积编码的网络编码方案。为了进一步提升系统性能,方案中采用了一种基于外信息转移(extrinsic information transfer,EXIT)图的LDPC乘积码度分布优化算法。该算法主要是对中继节点的LDPC乘积编码进行优化设计,同时可预测LDPC乘积码的迭代译码性能。性能分析与仿真结果表明:优化的网络编码方案进一步改善了传输网络的误码率性能,利用EXIT曲线图实现了迭代译码性能的近似估计。
文摘在大规模网络中,固定码率的信道编码自适应性较差,严重影响传输性能。针对这一问题,提出了一种基于累积无码率码(Accumulate Rateless Code,AR码)的协同传输方案,并利用外信息转移(Extrinsic Information Transfer,EXIT)图对该方案下的软信息迭代译码模型进行整体分析,以最大化码率为目标,设计了一种AR码的联合度分布优化方法,并给出三种求解策略,解决了AR码应用到协同网络中度分布优化的问题。理论分析与仿真结果均表明,该文所提方法求得的度分布在译码性能上,均优于LT码经典度分布及现有方法所得AR码的度分布,能够降低错误平层至10-6以下,并至少减小6.25%的码率倒数。同时,基于AR码的协同传输方案具有很好的自适应特性,提高了低信噪比网络的传输性能。
