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采用复高斯分布模型的两步噪声幅度谱估计算法
被引量：
1
1
作者
欧世峰
刘伟
+1 位作者
宋鹏
赵晓晖
《信号处理》
CSCD
北大核心
2017年第7期918-926,共9页
噪声幅度谱估计是有效抑制外界噪声干扰、提高语音增强算法整体输出性能的重要环节。但目前针对该问题的研究相对较少,常用的语音激活检测算法只能在语音不存在阶段对噪声信号的幅度谱进行更新或估计,无法适用于更为复杂的非平稳噪声环...
噪声幅度谱估计是有效抑制外界噪声干扰、提高语音增强算法整体输出性能的重要环节。但目前针对该问题的研究相对较少,常用的语音激活检测算法只能在语音不存在阶段对噪声信号的幅度谱进行更新或估计,无法适用于更为复杂的非平稳噪声环境。为克服这一问题,本文基于噪声频谱的复高斯分布模型假设,提出了新型的两步噪声幅度谱估计算法。算法首先采用软判决技术计算噪声信号的功率谱,然后再结合复高斯分布条件下信号幅度谱和功率谱之间的数学关系间接地获取噪声幅度谱的估计。文中基于这一结论给出了两种估计算法,并在多种噪声环境下对它们的性能进行了仿真评估,其测试结果有效表明了提出算法优良的估计性能。
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关键词
语音增强
非平稳噪声
幅度谱估计
软判决算法
复高斯分布模型
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职称材料
题名
采用复高斯分布模型的两步噪声幅度谱估计算法
被引量：
1
1
作者
欧世峰
刘伟
宋鹏
赵晓晖
机构
烟台大学光电信息科学技术学院
烟台大学计算机与控制工程学院
吉林大学通信工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2017年第7期918-926,共9页
基金
国家自然科学基金(61201457
61005021)
+1 种基金
山东省自然科学基金(ZR2014FQ016)
烟台大学研究生科技创新基金重点项目(YDZD1711)
文摘
噪声幅度谱估计是有效抑制外界噪声干扰、提高语音增强算法整体输出性能的重要环节。但目前针对该问题的研究相对较少,常用的语音激活检测算法只能在语音不存在阶段对噪声信号的幅度谱进行更新或估计,无法适用于更为复杂的非平稳噪声环境。为克服这一问题,本文基于噪声频谱的复高斯分布模型假设,提出了新型的两步噪声幅度谱估计算法。算法首先采用软判决技术计算噪声信号的功率谱,然后再结合复高斯分布条件下信号幅度谱和功率谱之间的数学关系间接地获取噪声幅度谱的估计。文中基于这一结论给出了两种估计算法,并在多种噪声环境下对它们的性能进行了仿真评估,其测试结果有效表明了提出算法优良的估计性能。
关键词
语音增强
非平稳噪声
幅度谱估计
软判决算法
复高斯分布模型
Keywords
speech enhancement
non-stationary noise
amplitude spectral estimation
soft decision approach
complex Gaussian distribution model
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用复高斯分布模型的两步噪声幅度谱估计算法
欧世峰
刘伟
宋鹏
赵晓晖
《信号处理》
CSCD
北大核心
2017
1
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参考文献
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