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题名基于复解析小波变换的瞬时频率分析方法
被引量：17
- 1
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作者
于德介
成琼
程军圣
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机构
湖南大学机械与汽车工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2004年第1期108-109,82,共3页
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文摘
提出了利用基于复解析小波变换的瞬时频率分析的新方法。复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起 ,具有自适应分析能力。对信号作复小波解析变换得到信号的瞬时频率 ,通过瞬时频率的功率谱分析就可提取信号特征。通过对齿轮故障振动信号的分析 ,表明该方法能有效地诊断齿轮局部故障 ,且与传统的频域方法相比具有更好的分析效果。
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关键词
复解析小波变换
瞬时频率分析
HILBERT变换
齿轮
故障诊断
振动信号
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Keywords
gear,fault diagnosis,transient frequency,complex analytical wavelet transform
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分类号
TH132.41
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名复解析小波变换与振动信号包络解调分析
被引量：17
- 2
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作者
张家凡
易启伟
李季
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机构
武汉工业学院机械工程学院
沈阳重型装备有限公司矿车研究院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2010年第9期93-96,共4页
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文摘
阐述解析小波变换用于振动信号包络解调分析的理论基础。在解析小波傅氏频谱为一实值函数的条件下,论证一个解析小波的虚部是其实部的Hilbert变换,因而简洁地推论出"Morlet组合小波、谐波小波、谐波组合小波也是一类解析小波,它们的实部和虚部构成一对Hilbert变换对",可用于故障调制振动信号的包络解调分析;另外,还论证了"解析小波变换系数的实部与虚部构成一对Hilbert变换对"的结论。最后,以谐波组合小波为例分析滚动轴承故障振动信号。
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关键词
复解析小波变换
HILBERT变换
Morlet组合小波
谐波组合小波
包络解调
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Keywords
complex analytic wavelet transform
Hilbert transform
combined Morlet wavelets
combined harmonic wavelets
envelope-demodulation
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分类号
V214.33
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP206
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于复解析小波变换的信号包络检测
被引量：8
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作者
侯铁双
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机构
西安邮电学院自动化学院
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出处
《西安邮电学院学报》
2011年第3期18-21,共4页
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文摘
水声信号中的低频线谱成分是目标声信号的一个重要特征量,在水声信号检测、识别和分类中起着重要的作用。为了提取水声信号中的线谱成分,本文利用复解析小波变换兼具带通滤波和包络提取的特性提取信号包络。仿真和实测数据分析表明,与传统的Hilbert变换提取信号包络算法相比较,基于复解析小波变换的信号包络提取算法可以完全抑制所分析通带以外的噪声,从而提高了信号包络的信噪比。
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关键词
信号包络
复解析小波变换
信号检测
HILBERT变换
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Keywords
envelope
complex analytical wavelet transform
signal detection
Hilbert transform
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名复解析小波变换的圆阵波达方向估计方法
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作者
胡政权
雷国平
陈友旺
刘毓
冯丽源
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机构
重庆三峡学院电子与信息工程学院
重庆三峡学院三峡库区地质环境监测与灾害预警重点实验室
北京理工大学信息与电子学院
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2020年第4期69-73,共5页
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基金
重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目资助(KJQN201801227)。
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文摘
针对多重信号分类的圆阵高分辨波达方向估计方法不稳定问题,提出了复解析小波变换的圆阵波达方向估计方法。该方法通过复解析小波变换将圆阵拾取数据转换为一定频带复解析数据,在时域对复解析数据进行时延补偿,并采用多采样点累积处理方式对时延补偿后复解析数据构造协方差矩阵,对协方差矩阵进行特征分解,并对分解所得各子空间特征向量进行累积求和,获得各子空间获空间谱,对各子空间合成空间谱进行极大值判决处理,提高目标子空间空间谱在最终合成空间谱中的比重。数值仿真及实测数据处理结果均表明,相比频域多重信号分类方法,通过时域多点累积处理和极大值判决处理,最低信噪比的宽容性得到了5 dB以上的改善。
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关键词
波达方向估计
多重信号分类
复解析小波变换
极大值判决
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Keywords
direction of arrival estimation
multiple signal classification method
complex analytical wavelet transform
maximum value judgment
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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题名小波变换的局部谱特征
被引量：2
- 5
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作者
刘庆云
李志舜
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机构
西北工业大学航海工程学院
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出处
《电声技术》
北大核心
2004年第1期9-11,共3页
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文摘
小波变换因其固有的多分辨能力而受到人们的青睐,但其变换结果却缺乏直观的物理意义。笔者经过一系列的推导,揭示出实信号的实小波变换结果缺乏直观性的根源。进而指出,以复解析小波为母小波的尺度图具有直观的物理意义,它反映的就是信号的局部频谱信息。据此,就几种典型信号给出了以实小波及复解析小波为母小波时的尺度图比较。结果表明,由复解析小波变换所得尺度图也更有利于信号瞬变时刻的准确定位。
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关键词
小波变换
局部谱特征
短时傅里叶变换
复解析小波
尺度图
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Keywords
wavelet transform
short time Fourier transform
analytic wavelet
scalogramy
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名调制声场声源定位技术研究
被引量：1
- 6
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作者
张顺
朱海潮
毛荣富
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机构
海军工程大学振动与噪声研究所
船舶振动噪声重点实验室
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2014年第10期119-126,共8页
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文摘
为提高调制声场特征提取的准确性,减小噪声对全息重建结果影响,提出复解析小波变换的调制声源近场声全息分析方法。利用复解析小波变换自适应分析能力,对调制声场声压信号进行处理,实现调制信号与噪声信号分离,再对调制成分进行统计最优近场声全息重建分析。利用仿真信号及音响实验分析验证表明,该方法能准确识别、定位调制声源,计算量小,抑制噪声能力强,且全息重建精度高。
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关键词
调制
复解析小波变换
统计最优近场声全息
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Keywords
modulated
complex analytical wavelet transformation
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分类号
TB53
[理学—声学]
O429
[理学—声学]
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