期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于单纯形算子的混合差分进化算法
被引量：
2
1
作者
刘洁
吴亮红
刘建勋
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第13期179-182,共4页
针对DE/rand/1/bin方案收敛速度慢的缺点,提出一种将单纯形确定性算法和差分进化随机搜索算法相结合的混合优化算法。利用差分进化算法搜索范围广、全局搜索能力强和单纯形算法局部搜索能力强、收敛速度快的特性,较大地提高了差分进化...
针对DE/rand/1/bin方案收敛速度慢的缺点,提出一种将单纯形确定性算法和差分进化随机搜索算法相结合的混合优化算法。利用差分进化算法搜索范围广、全局搜索能力强和单纯形算法局部搜索能力强、收敛速度快的特性,较大地提高了差分进化算法的收敛速度和搜索精度。典型Benchmarks复杂函数优化实验表明,该算法优化效率高、优化性能好、对初值具有较强的鲁棒性,性能优于单一的优化方法。
展开更多
关键词
复杂非线性函数
差分进化算法
单纯形法
混合优化算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于神经网络知识库的多神经网络集成方法
被引量：
1
2
作者
安金霞
朱纪洪
袁夏明
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S1期1-9,共9页
提出一种基于神经网络知识库的多神经网络集成应用体系,通过将复杂任务适当分解化简,用多个典型简单神经网络集成的方法来替代单个复杂神经网络来求解问题。该体系与非集成神经网络技术相比,不但提高神经网络训练速度,降低训练难度,而...
提出一种基于神经网络知识库的多神经网络集成应用体系,通过将复杂任务适当分解化简,用多个典型简单神经网络集成的方法来替代单个复杂神经网络来求解问题。该体系与非集成神经网络技术相比,不但提高神经网络训练速度,降低训练难度,而且实现神经网络学习经验知识的不断积累和再利用,提高神经网络方法在解决实际复杂问题中的实用性。给出的2个复杂非线性函数逼近实例结果表明,使用该体系及神经网络集成方法求解问题,不但效率高,而且显著提高神经网络系统的泛化能力,验证该方法的可行性。
展开更多
关键词
多神经网络集成
知识库
复杂非线性函数
逼近
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于单纯形算子的混合差分进化算法
被引量：
2
1
作者
刘洁
吴亮红
刘建勋
机构
湖南工程学院设计艺术学院
湖南科技大学信息与电气工程学院
湖南科技大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第13期179-182,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673119)
国家"863"计划基金资助项目(2006AA04Z152)
+1 种基金
湖南省科技计划基金资助项目(2006GK3071)
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金资助项目
文摘
针对DE/rand/1/bin方案收敛速度慢的缺点,提出一种将单纯形确定性算法和差分进化随机搜索算法相结合的混合优化算法。利用差分进化算法搜索范围广、全局搜索能力强和单纯形算法局部搜索能力强、收敛速度快的特性,较大地提高了差分进化算法的收敛速度和搜索精度。典型Benchmarks复杂函数优化实验表明,该算法优化效率高、优化性能好、对初值具有较强的鲁棒性,性能优于单一的优化方法。
关键词
复杂非线性函数
差分进化算法
单纯形法
混合优化算法
Keywords
complex nonlinear function
Differential Evolution（DE） algorithm
Simplex Method（SM）
hybrid optimization algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络知识库的多神经网络集成方法
被引量：
1
2
作者
安金霞
朱纪洪
袁夏明
机构
清华大学智能技术与系统国家重点实验室计算机科学与技术系
中国酒泉卫星发射中心
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S1期1-9,共9页
文摘
提出一种基于神经网络知识库的多神经网络集成应用体系,通过将复杂任务适当分解化简,用多个典型简单神经网络集成的方法来替代单个复杂神经网络来求解问题。该体系与非集成神经网络技术相比,不但提高神经网络训练速度,降低训练难度,而且实现神经网络学习经验知识的不断积累和再利用,提高神经网络方法在解决实际复杂问题中的实用性。给出的2个复杂非线性函数逼近实例结果表明,使用该体系及神经网络集成方法求解问题,不但效率高,而且显著提高神经网络系统的泛化能力,验证该方法的可行性。
关键词
多神经网络集成
知识库
复杂非线性函数
逼近
Keywords
multiple neural network ensembles
learning knowledge database
complex non-linear-function approximation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于单纯形算子的混合差分进化算法
刘洁
吴亮红
刘建勋
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于神经网络知识库的多神经网络集成方法
安金霞
朱纪洪
袁夏明
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
