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连接复杂度对非对称FPGA功耗的影响
1
作者
徐科君
沈继忠
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期536-540,共5页
FPGA因为开发周期短、使用灵活、价格低廉等优点,在嵌入式系统中被广泛应用.随着开发需求的扩大,嵌入有DSP、MCU等宏模块的非对称FPGA应运而生.本文根据非对称FPGA的结构,研究连接复杂度Fc参数对功耗的影响.在不同Fc参数的非对称FPGA结...
FPGA因为开发周期短、使用灵活、价格低廉等优点,在嵌入式系统中被广泛应用.随着开发需求的扩大,嵌入有DSP、MCU等宏模块的非对称FPGA应运而生.本文根据非对称FPGA的结构,研究连接复杂度Fc参数对功耗的影响.在不同Fc参数的非对称FPGA结构下对MCNC电路仿真,实验结果表明输入Fc参数在80%,输出Fc参数在70%时,其功耗最低.与Fc参数100%相比,输入Fc参数在80%时,平均功耗减少25.76%,最高功耗减少29.08%;输出Fc参数在70%时,平均功耗减少27.07%,最高功耗减少43.83%.这对低功耗非对称FPGA架构设计有一定的意义.
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关键词
非对称
FPGA
低功耗
连接
复杂
度
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职称材料
一种利用改进深度图像先验构建的图像降噪模型
被引量：
6
2
作者
徐少平
李芬
+2 位作者
陈孝国
陈晓军
江顺亮
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期1573-1578,共6页
为进一步提高深度图像先验(Deep Image Prior,DIP)降噪模型的降噪效果和执行效率,从网络结构、网络输入和Loss函数三个方面对其进行改进从而获得了一种改进的深度图像先验(Improved Deep Image Prior,IDIP)降噪模型.具体地,在网络结构方...
为进一步提高深度图像先验(Deep Image Prior,DIP)降噪模型的降噪效果和执行效率,从网络结构、网络输入和Loss函数三个方面对其进行改进从而获得了一种改进的深度图像先验(Improved Deep Image Prior,IDIP)降噪模型.具体地,在网络结构方面,通过新增非线性特征传递路径的方法将原DIP模型编码器-解码器(encoder-decoder)架构中相同尺度特征层之间所采用的简单连接改进为复杂连接,有利于特征信息调制与传递从而提高神经网络的非线性映射能力;在网络输入方面,用已具有较高图像质量的初步降噪图像替换随机张量作为网络输入向网络模型提供更为丰富的信息,有利于加快网络收敛速度进而提高执行效率;在Loss函数方面,在原噪声图像的基础上新增初步降噪图像作为第二目标图像,有利于提高Loss函数的导向能力从而提高降噪效果.实验结果表明:所提出的IDIP降噪模型在各噪声水平值下的降噪性能和执行效率均显著优于原DIP模型;与现有的主流降噪方法相比,IDIP降噪模型也具有更好的降噪效果.
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关键词
深度图像先验
降噪效果
执行效率
复杂连接
混合Loss
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职称材料
面向B5G/6G的三三三网络体系架构和优化学习机制
被引量：
5
3
作者
朱近康
柴名扬
周武旸
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期62-75,共14页
面对未来B5G/6G网络是大连接复杂智能网络,极其大量的用户连接、需求连接、服务连接,加之3G、4G、5G甚至6G的综合运用,将导致网络变得极其复杂的挑战,提出了一种三三三网络体系架构,它是一个包含3类网络(核心网、接入网、终端网)、3种资...
面对未来B5G/6G网络是大连接复杂智能网络,极其大量的用户连接、需求连接、服务连接,加之3G、4G、5G甚至6G的综合运用,将导致网络变得极其复杂的挑战,提出了一种三三三网络体系架构,它是一个包含3类网络(核心网、接入网、终端网)、3种资源(频率带宽、功耗、时延)和3项需求(生活、工作、服务)的三维立体综合优化的体系架构,简称三三三网络。进而,论证了三维立体复杂体系的数学计算式,给出了知识+数据驱动学习模型和利用知识学习机制进行智能处理的优化方法。最后,给出了三三三网络的数值例和可达性能。研究结果表明,所提三三三网络体系架构和优化方法对于设计和运行未来的大连接复杂智能网络是有益的。
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关键词
三三三网络体系架构
知识学习机制
知识+数据驱动学习模型
复杂
网络实时动态优化
大
连接
复杂
智能网络
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职称材料
题名
连接复杂度对非对称FPGA功耗的影响
1
作者
徐科君
沈继忠
机构
浙江大学电子电路与信息系统研究所
出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期536-540,共5页
文摘
FPGA因为开发周期短、使用灵活、价格低廉等优点,在嵌入式系统中被广泛应用.随着开发需求的扩大,嵌入有DSP、MCU等宏模块的非对称FPGA应运而生.本文根据非对称FPGA的结构,研究连接复杂度Fc参数对功耗的影响.在不同Fc参数的非对称FPGA结构下对MCNC电路仿真,实验结果表明输入Fc参数在80%,输出Fc参数在70%时,其功耗最低.与Fc参数100%相比,输入Fc参数在80%时,平均功耗减少25.76%,最高功耗减少29.08%;输出Fc参数在70%时,平均功耗减少27.07%,最高功耗减少43.83%.这对低功耗非对称FPGA架构设计有一定的意义.
关键词
非对称
FPGA
低功耗
连接
复杂
度
Keywords
heterogeneous
FPGA
low power
flexibility of connection
分类号
TN432 [电子电信—微电子学与固体电子学]
TP331 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种利用改进深度图像先验构建的图像降噪模型
被引量：
6
2
作者
徐少平
李芬
陈孝国
陈晓军
江顺亮
机构
南昌大学数学与计算机学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期1573-1578,共6页
基金
国家自然科学基金(No.62162043,No.62162042,No.62102174)。
文摘
为进一步提高深度图像先验(Deep Image Prior,DIP)降噪模型的降噪效果和执行效率,从网络结构、网络输入和Loss函数三个方面对其进行改进从而获得了一种改进的深度图像先验(Improved Deep Image Prior,IDIP)降噪模型.具体地,在网络结构方面,通过新增非线性特征传递路径的方法将原DIP模型编码器-解码器(encoder-decoder)架构中相同尺度特征层之间所采用的简单连接改进为复杂连接,有利于特征信息调制与传递从而提高神经网络的非线性映射能力;在网络输入方面,用已具有较高图像质量的初步降噪图像替换随机张量作为网络输入向网络模型提供更为丰富的信息,有利于加快网络收敛速度进而提高执行效率;在Loss函数方面,在原噪声图像的基础上新增初步降噪图像作为第二目标图像,有利于提高Loss函数的导向能力从而提高降噪效果.实验结果表明:所提出的IDIP降噪模型在各噪声水平值下的降噪性能和执行效率均显著优于原DIP模型;与现有的主流降噪方法相比,IDIP降噪模型也具有更好的降噪效果.
关键词
深度图像先验
降噪效果
执行效率
复杂连接
混合Loss
Keywords
deep image prior
denoising effect
execution efficiency
complex connection
hybrid loss
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向B5G/6G的三三三网络体系架构和优化学习机制
被引量：
5
3
作者
朱近康
柴名扬
周武旸
机构
中国科学技术大学信息科学技术学院
中国科学院无线光通信重点实验室
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期62-75,共14页
基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB1801105)
国家自然科学基金资助项目(No.61631018)。
文摘
面对未来B5G/6G网络是大连接复杂智能网络,极其大量的用户连接、需求连接、服务连接,加之3G、4G、5G甚至6G的综合运用,将导致网络变得极其复杂的挑战,提出了一种三三三网络体系架构,它是一个包含3类网络(核心网、接入网、终端网)、3种资源(频率带宽、功耗、时延)和3项需求(生活、工作、服务)的三维立体综合优化的体系架构,简称三三三网络。进而,论证了三维立体复杂体系的数学计算式,给出了知识+数据驱动学习模型和利用知识学习机制进行智能处理的优化方法。最后,给出了三三三网络的数值例和可达性能。研究结果表明,所提三三三网络体系架构和优化方法对于设计和运行未来的大连接复杂智能网络是有益的。
关键词
三三三网络体系架构
知识学习机制
知识+数据驱动学习模型
复杂
网络实时动态优化
大
连接
复杂
智能网络
Keywords
three-three-three network architecture
knowledge learning mechanism
knowledge+data driving learning model
real-time dynamic optimization of complex network
large connections to complex intelligent network
分类号
TN915.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
连接复杂度对非对称FPGA功耗的影响
徐科君
沈继忠
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种利用改进深度图像先验构建的图像降噪模型
徐少平
李芬
陈孝国
陈晓军
江顺亮
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向B5G/6G的三三三网络体系架构和优化学习机制
朱近康
柴名扬
周武旸
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
5
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职称材料
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