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基于K-shell的城际轨道网络关键节点识别研究
被引量：
3
1
作者
刘星雨
刘杰
+1 位作者
王喆
黎浩东
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期181-190,共10页
针对城际轨道交通网络中关键节点较难识别的问题,对网络节点分析方法进行研究.基于K-shell分层法,结合邻居节点的影响以及动静态网络指标,建立了关键节点识别的Ks^(+)法.该模型综合考虑节点度、节点最短路径等静态物理指标与枢纽客流量...
针对城际轨道交通网络中关键节点较难识别的问题,对网络节点分析方法进行研究.基于K-shell分层法,结合邻居节点的影响以及动静态网络指标,建立了关键节点识别的Ks^(+)法.该模型综合考虑节点度、节点最短路径等静态物理指标与枢纽客流量、运营强度等动态运营指标,计算节点的综合评价值.通过K-shell分层算法评估节点的全局核心位置,结合邻居节点的影响力评估节点的局部重要性,最终计算节点k_(s)^(+)值以衡量其在网络中的影响力.利用传染病(Susceptible-Infectious-Recvered,SIR)模型与长三角轨道网络数据为实例,检测了算法的有效性.研究结果表明:识别出的关键节点与城市影响力基本一致,如前4个节点均是长三角地区的直辖市节点和省会城市节点;准确识别了网络中的核心节点与非核心节点,并将线路更重要、客流更多的核心节点排在前列;Ks^(+)识别出的关键节点在SIR仿真中传播速率较其他算法快1~3次迭代,客流损失峰值增加7%.
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关键词
铁路运输
关键节点
Ks^(+)算法
复杂轨道网络
梯度提升机算法
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职称材料
改进TOPSIS法的武汉城市轨道交通节点重要度评估
被引量：
6
2
作者
涂敏
韩雨濛
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期113-121,共9页
随着城市轨道交通规模的不断发展,如何快速有效地挖掘重要站点对轨道交通的安全运营具有重要意义。以2021年底武汉城市轨道交通为研究对象,运用Space-L方法构建武汉地铁网络拓扑结构;考虑节点所处的局部环境和节点在网络中的全局属性,...
随着城市轨道交通规模的不断发展,如何快速有效地挖掘重要站点对轨道交通的安全运营具有重要意义。以2021年底武汉城市轨道交通为研究对象,运用Space-L方法构建武汉地铁网络拓扑结构;考虑节点所处的局部环境和节点在网络中的全局属性,引入进行网页排名的PageRank算法,分析了客流量对地铁站点的影响;最后通过基于余弦相似性TOPSIS法代替传统TOPSIS法来解决节点重要度排序的问题。研究结果表明:武汉城市轨道交通网络为无标度网络,整个线路呈现出小环线、长放射线的模式,放射线过长会造成长距离通勤放射线过分依赖市中心的换乘,易造成客流的不均衡;重要度排名靠前的车站在轨道交通网络中拥有着较多的邻居节点、位置相对中心化、客流量较大且具有较高的局部重要性和全局重要性;与单一指标评估结果相比,笔者方法更加全面客观并赋予了不同属性指标权重,使得评价更加全面,且能在一定程度上改善因欧式距离失效而产生的逆序现象。
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关键词
交通工程
复杂
网络
轨道
交通
复杂
网络
余弦相似性
TOPSIS模型
节点重要度
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职称材料
题名
基于K-shell的城际轨道网络关键节点识别研究
被引量：
3
1
作者
刘星雨
刘杰
王喆
黎浩东
机构
山东交通学院交通与物流工程学院
济南市规划设计研究院
北京交通大学交通运输学院
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期181-190,共10页
基金
国家高端外国专家引进计划(G2022023003)
山东省人文社会科学课题(2021-YYGL-15)
山东省重点研发计划(软科学)重点项目(2023RZB06052)。
文摘
针对城际轨道交通网络中关键节点较难识别的问题,对网络节点分析方法进行研究.基于K-shell分层法,结合邻居节点的影响以及动静态网络指标,建立了关键节点识别的Ks^(+)法.该模型综合考虑节点度、节点最短路径等静态物理指标与枢纽客流量、运营强度等动态运营指标,计算节点的综合评价值.通过K-shell分层算法评估节点的全局核心位置,结合邻居节点的影响力评估节点的局部重要性,最终计算节点k_(s)^(+)值以衡量其在网络中的影响力.利用传染病(Susceptible-Infectious-Recvered,SIR)模型与长三角轨道网络数据为实例,检测了算法的有效性.研究结果表明:识别出的关键节点与城市影响力基本一致,如前4个节点均是长三角地区的直辖市节点和省会城市节点;准确识别了网络中的核心节点与非核心节点,并将线路更重要、客流更多的核心节点排在前列;Ks^(+)识别出的关键节点在SIR仿真中传播速率较其他算法快1~3次迭代,客流损失峰值增加7%.
关键词
铁路运输
关键节点
Ks^(+)算法
复杂轨道网络
梯度提升机算法
Keywords
railway transportation
key nodes
Ks+algorithm
complex rail networks
gradient boost-ing algorithm
分类号
U292.18 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
改进TOPSIS法的武汉城市轨道交通节点重要度评估
被引量：
6
2
作者
涂敏
韩雨濛
机构
武汉理工大学交通与物流工程学院
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期113-121,共9页
基金
湖北省委重大财经调研课题项目(HBSWCJ—2019—0*)。
文摘
随着城市轨道交通规模的不断发展,如何快速有效地挖掘重要站点对轨道交通的安全运营具有重要意义。以2021年底武汉城市轨道交通为研究对象,运用Space-L方法构建武汉地铁网络拓扑结构;考虑节点所处的局部环境和节点在网络中的全局属性,引入进行网页排名的PageRank算法,分析了客流量对地铁站点的影响;最后通过基于余弦相似性TOPSIS法代替传统TOPSIS法来解决节点重要度排序的问题。研究结果表明:武汉城市轨道交通网络为无标度网络,整个线路呈现出小环线、长放射线的模式,放射线过长会造成长距离通勤放射线过分依赖市中心的换乘,易造成客流的不均衡;重要度排名靠前的车站在轨道交通网络中拥有着较多的邻居节点、位置相对中心化、客流量较大且具有较高的局部重要性和全局重要性;与单一指标评估结果相比,笔者方法更加全面客观并赋予了不同属性指标权重,使得评价更加全面,且能在一定程度上改善因欧式距离失效而产生的逆序现象。
关键词
交通工程
复杂
网络
轨道
交通
复杂
网络
余弦相似性
TOPSIS模型
节点重要度
Keywords
traffic engineering
complex network
rail transit complex network
cosine similarity
TOPSIS model
node importance
分类号
U292.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K-shell的城际轨道网络关键节点识别研究
刘星雨
刘杰
王喆
黎浩东
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进TOPSIS法的武汉城市轨道交通节点重要度评估
涂敏
韩雨濛
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
6
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职称材料
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