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题名复杂脑网络研究进展
被引量：4
- 1
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作者
方小玲
于洪洁
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机构
上海交通大学工程力学系
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出处
《力学进展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第4期611-613,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(10572086)
博士学科点专项利研基金项目(20050248031)
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文摘
复杂网络的研究方法是近年来对生物网络、社会网络及技术网络等真实网络进行研究的新兴方法.利用这一方法,可以从大脑皮层结构性网络、功能性网络以及效率性网络等不同角度着手对大脑的功能性分割和功能性整合两个主要功能进行研究,并进一步讨论其生长和发展演化,以期揭示支配大脑运作的规律.
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关键词
复杂脑网络
结构性连接
功能性连接
效率性连接
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Keywords
complex brain network, structural connectivity, functional connectivity, effective connectivity
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名复杂脑网络分析在神经精神疾病中的研究进展
被引量：1
- 2
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作者
汪耀
周滟
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机构
上海交通大学医学院附属仁济医院放射科
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出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2014年第10期1587-1590,共4页
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文摘
近年来复杂脑网络分析从全脑角度出发,在神经精神疾病的研究中成为热点。复杂脑网络分析有助于促进对神经精神疾病机制的认识并具有提供相关影像学标记的潜在价值,可能为临床对神经精神疾病的诊断和疗效评价提供新的方法。随着多学科的共同进步,复杂脑网络分析将在神经精神疾病的研究中发挥越来越大的作用。本文介绍复杂脑网络所涉及的基本概念,并对与其相关的疾病进行综述。
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关键词
神经病学
精神病学
复杂脑网络
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Keywords
Neurology
Psychiatry
Complex brain networks
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分类号
R74
[医药卫生—神经病学与精神病学]
R445
[医药卫生—影像医学与核医学]
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题名复杂脑网络分析在甲状腺疾病认知异常中的应用
被引量：2
- 3
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作者
高雅
兰晓莉
姜梅
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机构
华中科技大学协和深圳医院核医学科
华中科技大学同济医学院附属协和医院核医学科/分子影像湖北省重点实验室
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出处
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2023年第7期947-951,共5页
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文摘
甲状腺疾病是临床上常见的内分泌疾病之一,甲状腺激素的异常分泌可通过神经信号传导变化、氧化应激加剧、中枢神经系统中β-淀粉样蛋白转化或葡萄糖代谢异常而导致患者认知功能的恶化。近年来,复杂脑网络分析方法作为脑网络模型的重要量化工具,其系统化分析的优势,不仅有助于对神经精神疾病发病机制的认识,而且具有提供影像学标记物的潜在价值,为临床探究甲状腺疾病患者大脑结构和功能的变化提供了新的方法学视角。本文就复杂脑网络分析方法在甲状腺疾病患者认知异常研究中的应用进行综述。
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关键词
甲状腺疾病
认知异常
复杂脑网络分析
磁共振成像
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分类号
R445.2
[医药卫生—影像医学与核医学]
R747.9
[医药卫生—神经病学与精神病学]
R581
[医药卫生—内分泌]
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题名脑复杂网络的刚度与阻尼特性分析
被引量：1
- 4
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作者
王荣
刘浩俊
刘珈宁
吴莹
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机构
西安科技大学理学院
西安交通大学航天航空学院
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出处
《力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期3002-3011,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(12132012,12272292).
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文摘
脑神经系统与机械振动系统表现出相似的振荡行为.机械系统的振荡与刚度和阻尼密切相关,但脑神经系统是否具有刚度和阻尼特性尚不清楚.基于经典的FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型,建立了以通道打开概率为状态变量,并具有非线性变刚度和变阻尼的神经元振动力学模型.首先,通过分析单FHN神经元的动力学行为,给出了负阻尼和弱刚度支持FHN神经元动作电位产生,以及强阻尼诱发神经元不应期的动力学机制.其次,建立了大尺度脑复杂网络振动力学模型,分析了系统相对应的主刚度和主阻尼,发现了静息态大脑左半球的刚度和阻尼低于右半球,高级功能系统的刚度和阻尼低于低级功能系统.再次,通过变化全局耦合强度参数,给出了中等程度的刚度和阻尼支持静息态大脑功能性平衡的证据.最后,基于3种认知任务和统计学因子分析,发现了执行控制功能与静息态大脑较低的刚度和较高的阻尼有关.文章通过单个FHN神经元和脑复杂网络分析,揭示了脑神经系统的刚度和阻尼特性.
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关键词
神经动力学
非线性动力学
刚度
阻尼
脑复杂网络
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Keywords
neurodynamics
nonlinear dynamics
stiffness
damping
brain complex network
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名抑郁症的脑网络失调:来自图论分析的证据
被引量：11
- 5
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作者
刘威
李海江
邱江
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机构
认知与人格教育部重点实验室(西南大学)
西南大学心理学部
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出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第1期85-92,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(NSFC31070900
NSFC31170983
NSFC31271087)
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文摘
以脑成像数据为支撑,基于图论的复杂脑网络分析实现了在大尺度上对于大脑的整体定量分析,克服了传统抑郁症病理改变研究仅关注少数几个脑区的缺点。本文主要总结了:(1)基于图论的脑网络分析的概念;(2)基于图论的抑郁症研究现状;(3)以往传统研究的不足,抑郁症脑网络研究的当前总结和未来展望。总体来说:抑郁症病人脑网络的小世界属性依旧存在,但在节点指标上存在明显的异常,且随疾病发展呈线性变化,整个网络趋向于随机化。区域性的异常主要存在于默认网络和前额叶?边缘系统环路。未来研究中,任务状态下的脑网络构建和"最小生长树"技术的应用可能会为抑郁症病人的脑网络异常提供更多的信息。
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关键词
抑郁症
复杂脑网络
图论
脑连接组
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Keywords
major depression disorder
complex brain network
graph theory
human connectome
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分类号
B845
[哲学宗教—心理学]
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