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基于复杂网络社区发现算法的2型糖尿病证候组成及时序演变规律研究
被引量：
3
1
作者
邢颖
皮敏
+2 位作者
张润顺
杨杰
文天才
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2020年第11期3989-3995,共7页
目的分析2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)证候组成及时序演变规律,为指导T2DM临床实践提供参考。方法基于2826名T2DM患者的门诊电子病例数据,利用复杂网络社区发现算法、有向加权复杂网络、桑基图对证候组成、证候时序演变规...
目的分析2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)证候组成及时序演变规律,为指导T2DM临床实践提供参考。方法基于2826名T2DM患者的门诊电子病例数据,利用复杂网络社区发现算法、有向加权复杂网络、桑基图对证候组成、证候时序演变规律进行数据挖掘。结果通过对T2DM证候复杂网络进行社区划分,最终得到7个核心证候社区。其中证候社区A(气虚血瘀并阴阳两虚证类)为T2DM复杂网络中节点占比最高(26.84%);在T2DM疗前疗后两阶段证候时序演变规律当中,T2DM证候存在复杂的演变关系,有5类证候社区都首先转化为气虚血瘀并阴阳两虚(A类),其中"肝肾阴虚并心脾两虚为主(F类)→气虚血瘀并阴阳两虚(A类)"和"阴虚火旺并痰热互结(C类)→气虚血瘀并阴阳两虚(A类)"两类证候转化率都超过20%;在长期证候演变规律中,T2DM证候之间仍然呈现复杂演变,其中脾虚胃热并肝气瘀滞(B类)、阴虚火旺并痰热互结(C类)在长期趋势中均有相当的比例会演化为气虚血瘀并阴阳两虚(A类);无论两阶段证候演变还是长期证候演变规律均显示,存在51-67%证候经过治疗后不发生演变。结论 T2DM证候组成以虚实结合为主;T2DM的证候有着复杂的时序演变过程,整体沿着由实到虚的方向演变,气虚血瘀和阴阳两虚类证为T2DM证候演变过程中的关键证候。
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关键词
2型糖尿病
数据挖掘
有向加权
复杂
网络
复杂
网络
社区发现
算法
桑基图
证候演变
证候组成
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职称材料
基于复杂网络视角的商贸流通业研究热点分析
2
作者
黄义兵
刘玉林
《商业经济研究》
北大核心
2019年第17期47-49,共3页
本文以中国知网654篇商贸流通业文献为实证数据,进行描述性分析讨论商贸流通业研究活跃度,并基于Python分词对文献摘要分词并构建词袋模型,在词袋模型基础上对高频词应用复杂网络技术可视化,然后对高频词网络进行拓扑特性研究,以此探讨...
本文以中国知网654篇商贸流通业文献为实证数据,进行描述性分析讨论商贸流通业研究活跃度,并基于Python分词对文献摘要分词并构建词袋模型,在词袋模型基础上对高频词应用复杂网络技术可视化,然后对高频词网络进行拓扑特性研究,以此探讨商贸流通业文献研究热点的表现。
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关键词
商贸流通业
PYTHON
词袋模型
复杂网络算法
热点
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职称材料
一种面向嵌入式平台的脑电信号注意力检测方法
被引量：
5
3
作者
刘文政
纪博伦
+2 位作者
赵靖
张伟
吴正平
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2021年第6期514-522,共9页
近年来,基于脑机接口的注意力检测技术在教育和娱乐领域得到了广泛应用。本文针对有限资源计算平台上的注意力检测方法存在检测精度较低的问题,提出了一种适用于嵌入式计算平台的脑电信号注意力检测方法,通过对高精度的优化复杂网络算...
近年来,基于脑机接口的注意力检测技术在教育和娱乐领域得到了广泛应用。本文针对有限资源计算平台上的注意力检测方法存在检测精度较低的问题,提出了一种适用于嵌入式计算平台的脑电信号注意力检测方法,通过对高精度的优化复杂网络算法进行范式简化和参数优选,显著降低了参数计算所需的时间和训练数据量,并在STM32F407单片机上进行了实现。对6名被试者的在线试验结果表明,相比于嵌入式平台最常用的注意力计量算法,本文提出的方法取得了更高的注意力检测精度,有望提升教育和娱乐领域相关产品的用户体验。
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关键词
注意力检测
脑机接口
嵌入式
优化
复杂网络算法
范式简化
参数优选
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职称材料
题名
基于复杂网络社区发现算法的2型糖尿病证候组成及时序演变规律研究
被引量：
3
1
作者
邢颖
皮敏
张润顺
杨杰
文天才
机构
中国中医科学院中医临床基础医学研究所
深圳市中医院
中国中医科学院广安门医院
中国中医科学院中医药数据中心
出处
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2020年第11期3989-3995,共7页
基金
国家自然科学基金委员会面上项目(81774158):基于整合数据分析方法的糖尿病中西医结合适应性治疗策略研究,负责人:文天才
中国中医科学院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目(ZZ10-005):中医药大数据与疗效评价技术研究,负责人:刘保延。
文摘
目的分析2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)证候组成及时序演变规律,为指导T2DM临床实践提供参考。方法基于2826名T2DM患者的门诊电子病例数据,利用复杂网络社区发现算法、有向加权复杂网络、桑基图对证候组成、证候时序演变规律进行数据挖掘。结果通过对T2DM证候复杂网络进行社区划分,最终得到7个核心证候社区。其中证候社区A(气虚血瘀并阴阳两虚证类)为T2DM复杂网络中节点占比最高(26.84%);在T2DM疗前疗后两阶段证候时序演变规律当中,T2DM证候存在复杂的演变关系,有5类证候社区都首先转化为气虚血瘀并阴阳两虚(A类),其中"肝肾阴虚并心脾两虚为主(F类)→气虚血瘀并阴阳两虚(A类)"和"阴虚火旺并痰热互结(C类)→气虚血瘀并阴阳两虚(A类)"两类证候转化率都超过20%;在长期证候演变规律中,T2DM证候之间仍然呈现复杂演变,其中脾虚胃热并肝气瘀滞(B类)、阴虚火旺并痰热互结(C类)在长期趋势中均有相当的比例会演化为气虚血瘀并阴阳两虚(A类);无论两阶段证候演变还是长期证候演变规律均显示,存在51-67%证候经过治疗后不发生演变。结论 T2DM证候组成以虚实结合为主;T2DM的证候有着复杂的时序演变过程,整体沿着由实到虚的方向演变,气虚血瘀和阴阳两虚类证为T2DM证候演变过程中的关键证候。
关键词
2型糖尿病
数据挖掘
有向加权
复杂
网络
复杂
网络
社区发现
算法
桑基图
证候演变
证候组成
Keywords
Type 2 diabetes mellitus
Data mining
Directed weighted complex network
Complex network community detection algorithm
Sankey diagram
Syndrome evolution
Syndrome composition
分类号
R259 [医药卫生—中西医结合]
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职称材料
题名
基于复杂网络视角的商贸流通业研究热点分析
2
作者
黄义兵
刘玉林
机构
安徽商贸职业技术学院经济贸易系
南京航空航天大学经济与管理学院
出处
《商业经济研究》
北大核心
2019年第17期47-49,共3页
基金
安徽省人文社科重点项目（SK2017A0658）
安徽商贸职业技术学院重点项目（2018ZDH04）
文摘
本文以中国知网654篇商贸流通业文献为实证数据,进行描述性分析讨论商贸流通业研究活跃度,并基于Python分词对文献摘要分词并构建词袋模型,在词袋模型基础上对高频词应用复杂网络技术可视化,然后对高频词网络进行拓扑特性研究,以此探讨商贸流通业文献研究热点的表现。
关键词
商贸流通业
PYTHON
词袋模型
复杂网络算法
热点
分类号
F724 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
一种面向嵌入式平台的脑电信号注意力检测方法
被引量：
5
3
作者
刘文政
纪博伦
赵靖
张伟
吴正平
机构
燕山大学电气工程学院
三江学院创新创业学院
出处
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2021年第6期514-522,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61806174)
河北省自然科学基金资助项目(F2020203070)。
文摘
近年来,基于脑机接口的注意力检测技术在教育和娱乐领域得到了广泛应用。本文针对有限资源计算平台上的注意力检测方法存在检测精度较低的问题,提出了一种适用于嵌入式计算平台的脑电信号注意力检测方法,通过对高精度的优化复杂网络算法进行范式简化和参数优选,显著降低了参数计算所需的时间和训练数据量,并在STM32F407单片机上进行了实现。对6名被试者的在线试验结果表明,相比于嵌入式平台最常用的注意力计量算法,本文提出的方法取得了更高的注意力检测精度,有望提升教育和娱乐领域相关产品的用户体验。
关键词
注意力检测
脑机接口
嵌入式
优化
复杂网络算法
范式简化
参数优选
Keywords
attention detection
brain-computer interface
embedded
optimized complex network method
paradigm simplification
parameter optimization
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于复杂网络社区发现算法的2型糖尿病证候组成及时序演变规律研究
邢颖
皮敏
张润顺
杨杰
文天才
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2020
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于复杂网络视角的商贸流通业研究热点分析
黄义兵
刘玉林
《商业经济研究》
北大核心
2019
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种面向嵌入式平台的脑电信号注意力检测方法
刘文政
纪博伦
赵靖
张伟
吴正平
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2021
5
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职称材料
已选择
0
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