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题名一种新的复杂网络概述算法研究
被引量：2
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作者
张洁
耿向华
程凤娟
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机构
郑州旅游职业学院信息工程系
河南工业大学信息科学与工程学院
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出处
《科技通报》
北大核心
2017年第8期129-132,共4页
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文摘
针对大型复杂网络相关的概述问题展开了深入系统地研究,本文重点对属性与结构的相似度进行了全面考量,由于用户具有各自的选择属性,主要是将虚拟连接与实连接进行有效的集成,一般而言,对于大型网络数据会同时把具有相同属性的节点共同放置于k个非重叠的分类上。本文主要是以属性相似度为核心,然后将节点全部置于对应的分类中,重点采用了虚拟图概念,主要是围绕属性相似度开展的,旨在较好的划分复杂网络。另外,对子分类进行调整的过程中借助了HB-图,这样可以有助于在分类结构时,对算法进行优化。该论文为了更好地加强算法的执行效率,专门提出了诸多方法对算法加以改进。也就是说,该论文中所采用的算法,能够确保用户较好地对上卷操作(Roll-up)以及下钻操作(Drill-down)加以执行,并且,围绕各粒度层面为中心,对复杂网络的概述过程展开全面的分析。实验结果表明本文提出的基于虚连接和实连接的复杂网络概述算法OCNVR算法是切实可行的,较之于其他算法而言其执行效率更加高校。
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关键词
选择属性
非重叠的分类
虚连接
实连接
复杂网络概述算法
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Keywords
selection of attributes
non overlapping classification
virtual connection
real connection
complex network
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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