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题名融合事件信息的中文问答系统问题语义表征
被引量：2
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作者
魏楚元
湛强
樊孝忠
毛煜
张大奎
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机构
北京理工大学计算机学院
北京建筑大学计算机系
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期146-154,共9页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB329303)
国家自然科学基金(61371194)
北京市优秀人才培养资助项目(2013D005017000006)
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文摘
复杂类问题理解是中文问答系统研究的难点,基于组块的问句分析方法将整个问句转化为若干组块,降低了问句分析的难度和复杂性。针对以含有事件(动作)信息的复杂类问题,提出基于语义组块的中文问答系统问题语义表征模型,采用语义组块的思想将问题的语义成分定义为疑问焦点块、问题主题块和问题事件块三个语义组块,对问句中的事件语义信息,建立了问题事件语义结构,将一个问句表征为一个基于语义组块的问题语义表征结构,用于问答系统的问题理解。通过序列标注学习方法实现问题语义表征中语义组块自动标注。实验结果表明:问题语义组块标注效果较好,问题语义表征模型获取了问题的关键语义信息,为语义层面上的问题理解提供基础。
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关键词
复杂类问题
事件
问题语义表征
语义组块
问题理解
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Keywords
complex classes of questions
event
question semantic representation
semantic chunk
question understanding
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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