社交媒体网络辟谣回音室效应分析模型及实验研究 被引量：2

1

作者 王晰巍 孙哲 +1 位作者 姜奕冰 李玥琪 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第10期3-17,共15页

[目的/意义]社交媒体因其受众广和传播速度快的特点,成为网络谣言传播的重要媒介。鉴于网络谣言的危害性,如何有效控制谣言传播和及时进行辟谣,对网络谣言的辟谣工作和网络空间生态治理具有重要的理论和现实意义。[方法/过程]本文提出... [目的/意义]社交媒体因其受众广和传播速度快的特点,成为网络谣言传播的重要媒介。鉴于网络谣言的危害性,如何有效控制谣言传播和及时进行辟谣,对网络谣言的辟谣工作和网络空间生态治理具有重要的理论和现实意义。[方法/过程]本文提出网络辟谣主题识别及用户情感态度划分的方法,根据LDA算法确定划分主题数,在最优主题数下构建用户层级和社区层级的回音室网络,并给出社交媒体网络辟谣的回音室效应分析模型,确立了回音室效应分析公式及检验参数。结合“东航MU5735坠机”网络舆情话题中网络谣言辟谣数据进行分析,对6个网络辟谣主题进行识别和情感分布进行分析,并结合6个辟谣主题进行用户评论网络与转发网络回音室网络结构进行分析,计算每个辟谣主题下回音室效应的虚拟社区层级的评论网络和转发网络中每个虚拟社区主题的同质性。[结果/结论]研究发现,社交网络中辟谣信息的传播过程中存在回音室效应,其中转发过程比评论过程具有更强的网络同质性,而评论用户比转发用户具有更高的矛盾心理。 展开更多

关键词 社交媒体 网络谣言辟谣 回音室效应 分析模型 实验研究

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基于多子网复合复杂网络模型的多关系社交网络重要节点发现算法 被引量：6

2

作者 宾晟 孙更新 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期378-385,共8页

为提高社交网络中重要节点评估的效率和有效性,根据社交网络中存在多种相互影响的关系的特性,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的重要节点发现算法.首先使用多子网复合复杂网络模型建立包含多种关系的复杂网络,然后采用... 为提高社交网络中重要节点评估的效率和有效性,根据社交网络中存在多种相互影响的关系的特性,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的重要节点发现算法.首先使用多子网复合复杂网络模型建立包含多种关系的复杂网络,然后采用信号传播方法体现网络中多种关系和节点间的相互影响,以及这些影响的传递性,最后利用矩阵迭代方法模拟信号传播过程,定量分析网络中各节点的重要度.该算法综合了社交网络中节点的全局和局部重要性,考虑了各节点重要度的相互影响,在豆瓣网上的实验结果表明,与传统社交网络重要节点发现算法相比,该算法在迭代次数、涵盖率等指标上都有较大改善,有助于提高社交网络中舆情分析、社团结构发现、信息传播等工作的效率和准确性. 展开更多

关键词 复杂网络 信号传播 节点重要性 多关系社交网络 多子网复合复杂网络模型

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基于局域信息的社交网络信息传播模型 被引量：11

3

作者 程晓涛 刘彩霞 刘树新 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期322-325,331,共5页

针对传统传播模型更适用于均匀网络而无法有效应用于现实非均匀无标度社交网络的问题,提出一种基于用户局域信息的社交网络信息传播模型。模型中考虑了无标度网络中用户间拓扑特征差异和用户影响力不同对信息传播的影响,根据节点周边邻... 针对传统传播模型更适用于均匀网络而无法有效应用于现实非均匀无标度社交网络的问题,提出一种基于用户局域信息的社交网络信息传播模型。模型中考虑了无标度网络中用户间拓扑特征差异和用户影响力不同对信息传播的影响,根据节点周边邻居节点的感染情况和权威性计算感染概率,模拟现实社交网络中的信息传播情况。通过在采集的真实微博网络数据上进行仿真实验,结果表明该模型较传统的SIR模型更能体现社交网络中信息传播的快速性与范围的广泛性;同时,通过调整模型中的相关参数,验证了相关管控措施对传播效果的影响。 展开更多

关键词 社交网络 信息传播 复杂网络 传染病模型 用户影响力

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基于仓室模型的危机蔓延建模与演化分析 被引量：7

4

作者 孙翎 迟嘉昱 《管理学报》 CSSCI 2010年第12期1878-1883,共6页

以传染病传播为例讨论了基于经典仓室模型的危机蔓延过程建模,然后比较了经典仓室模型在不同网络拓扑结构假设下的参数设置,最后建立了一个具有普适性的仓室演化模型,并在无标度网络环境中进行了危机蔓延的模拟演化。演化结果显示了推... 以传染病传播为例讨论了基于经典仓室模型的危机蔓延过程建模,然后比较了经典仓室模型在不同网络拓扑结构假设下的参数设置,最后建立了一个具有普适性的仓室演化模型,并在无标度网络环境中进行了危机蔓延的模拟演化。演化结果显示了推行各类危机防控措施的必要性和合理性,同时也从无标度网络出发为研究传统危机防控措施提供了新的思考视角。 展开更多

关键词 危机蔓延 仓室模型 无标度网络

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新型社交网络谣言传播演化模型研究 被引量：2

5

作者 吴晓 刘万平 +3 位作者 杨武 卢玲 刘小洋 黄诗雯 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2018年第2期34-44,共11页

依据动力学建模的思想将社交网络用户分为4大类:未接收谣言用户,接收未处理用户,谣言支持用户和谣言反对用户。基于平均场理论研究网络谣言的传播规律,提出一个新的网络谣言传播动力学模型。通过对模型动力学性质的分析及数值仿真实验,... 依据动力学建模的思想将社交网络用户分为4大类:未接收谣言用户,接收未处理用户,谣言支持用户和谣言反对用户。基于平均场理论研究网络谣言的传播规律,提出一个新的网络谣言传播动力学模型。通过对模型动力学性质的分析及数值仿真实验,分析得出网络谣言传播规律,明确谣言处于何种状态下应当采取何种措施,以及如何通过对具体因素进行控制来快速平息谣言的传播。 展开更多

关键词 网络谣言 社交网络 仓室模型 传谣动力学

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基于在线社交网络的动态消息传播模型 被引量：16

6

作者 蒙在桥 傅秀芬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第7期1960-1963,共4页

传统传播模型较难描述在线社交网络中的复杂活跃模式以及节点间的拓扑差异,并且其接触式的传播者退化方式也与现实不符。针对理论模型模拟与现实消息传播的不符,提出一个基于在线社交网络的动态消息传播模型D-SIR。该模型考虑了在线社... 传统传播模型较难描述在线社交网络中的复杂活跃模式以及节点间的拓扑差异,并且其接触式的传播者退化方式也与现实不符。针对理论模型模拟与现实消息传播的不符,提出一个基于在线社交网络的动态消息传播模型D-SIR。该模型考虑了在线社交网络中影响消息传播的一些实际因素,引入基于传播延迟的退化方式使传播者自发地退化成免疫者,动态指定节点的权威度和免疫力以适应非均质网络,并考虑接收增强信号效应以及外部社会加强效果。在采集的新浪微博真实传播网络数据中,通过参数变化的传播仿真实验验证了D-SIR模型可以有效反映在线社交网络的现实传播情形,并且较传统模型更具灵活性及可扩展性。 展开更多

关键词 在线社交网络 消息传播模型 建模仿真 传播模型 复杂网络

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微博社交网络模型的建立及其性质研究 被引量：1

7

作者 杨强 卢罡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期42-48,共7页

针对在线社交网络进行建模研究将有助于理解其网络特征结构和演化机制,为了提高网络模型描述在线社交网络的准确性,分析统计了新浪微博网络演化相关特征,并结合复杂网络中社团结构特征和优先连接特性提出了COMW(Community-Oriented Mode... 针对在线社交网络进行建模研究将有助于理解其网络特征结构和演化机制,为了提高网络模型描述在线社交网络的准确性,分析统计了新浪微博网络演化相关特征,并结合复杂网络中社团结构特征和优先连接特性提出了COMW(Community-Oriented Model for Weibo)网络演化模型。通过实验模拟验证了COMW模型的包括度分布、聚类系数、网络效率、社团结构演化等网络特征。实验表明,COMW模型具有明显的小世界特性和明显的社团结构,并在多项特征上均符合微博网络,能够较为合理地表征微博网络的演化。 展开更多

关键词 复杂网络 社交网络 网络模型 无标度 社团结构

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基于综合决策的在线社交网络消息传播模型 被引量：1

8

作者 陆峰 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第12期293-297,共5页

经典的社交网络消息传播模型没有充分考虑网络拓扑结构、节点差异、消息时延、消息规模等诸多关键因素对消息传播的影响,且将节点差异简单固化为谣言传播者、潜伏者、免疫者等类型,存在较大的不科学性。针对上述情况,提出一种基于综合... 经典的社交网络消息传播模型没有充分考虑网络拓扑结构、节点差异、消息时延、消息规模等诸多关键因素对消息传播的影响,且将节点差异简单固化为谣言传播者、潜伏者、免疫者等类型,存在较大的不科学性。针对上述情况,提出一种基于综合决策的在线社交网络消息传播模型。从节点社会关注度、消息来源可信度、消息时效性、接收消息规模等四个方面,分别构建影响节点消息转发概率的模型,并从四个方面综合决策得出节点消息转发概率。构建度数幂分布的在线社交网络,通过仿真实验,模拟在线概率、节点度差异、消息时延、接收消息规模等因素对消息传播扩散的影响。仿真结果显示,上述参数对消息传播扩散具有显著影响。该模型对加强在线社会网络治理具有重要参考价值。 展开更多

关键词 社交网络 传播模型 复杂网络 综合决策 互联网治理

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多关系社交网络中基于兴趣匹配的网络舆情传播模型 被引量：7

9

作者 孙更新 宾晟 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期730-738,共9页

以网络爬虫方式获取新浪微博用户属性信息及微博内容数据,利用数据挖掘技术从中发现微博用户间的多种显式和隐式关系.在此基础上,提出一种基于半监督学习的用户兴趣匹配预测算法,参照仓室模型的传播个体状态划分方法,基于传播个体间的... 以网络爬虫方式获取新浪微博用户属性信息及微博内容数据,利用数据挖掘技术从中发现微博用户间的多种显式和隐式关系.在此基础上,提出一种基于半监督学习的用户兴趣匹配预测算法,参照仓室模型的传播个体状态划分方法,基于传播个体间的兴趣匹配度界定各状态之间的转移过程和转移概率,进而构建基于用户兴趣匹配的网络舆情传播模型.研究结果表明,该模型能够较好地描述社交网络中的舆情传播规律,重现网络舆情在社交网络中的真实传播过程链. 展开更多

关键词 舆情传播 传播模型 复杂网络 数据挖掘 社交网络

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多关系社交网络中社团结构发现算法 被引量：7

10

作者 江淼淼 孙更新 宾晟 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第7期1134-1144,共11页

社交网络的节点之间存在着多种关系,这些关系共同决定了网络中节点的社团结构划分。为了准确地发现多关系社交网络中的社团结构,通过研究信息在多子网复合复杂网络模型上的传播过程,提出了一种多关系网络中的社团结构发现算法。该算法... 社交网络的节点之间存在着多种关系,这些关系共同决定了网络中节点的社团结构划分。为了准确地发现多关系社交网络中的社团结构,通过研究信息在多子网复合复杂网络模型上的传播过程,提出了一种多关系网络中的社团结构发现算法。该算法基于多子网复合复杂网络模型建立的多关系社交网络,利用信息在多关系社交网络中的传播过程,将网络中的节点转化成能够被聚类算法处理的向量形式,进而采用聚类算法完成多关系社交网络中的社团结构划分。该算法综合考虑了网络中多种关系的相互作用以及异质节点间的相互影响,得到的传播信息量矩阵表示了各节点在整个网络中的影响力,并将影响力相似的节点划分到同一个社团结构中。实验结果显示,与传统社团结构发现算法相比,该算法不仅在准确度上有所提高,还能将异质节点划分到一个社团中,可以根据用户不同需求挖掘出多关系社交网络中的隐藏信息。 展开更多

关键词 复杂网络 社团结构发现 信息传播 多关系社交网络 多子网复合复杂网络模型

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网络舆情传播与演变背景下的微博信息转发预测分析 被引量：14

11

作者 郭淼 焦垣生 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第5期46-51,37,共7页

[目的/意义]针对新时期微博平台的舆情传播特点,研究复杂社交网络下的微博用户转发行为的预测模型。[方法/过程]研究了网络中个体状态在改进SEIR网络模型的数学表达以及评价个体传播能力的改进PageRank算法,利用数值仿真对改进SEIR模型... [目的/意义]针对新时期微博平台的舆情传播特点,研究复杂社交网络下的微博用户转发行为的预测模型。[方法/过程]研究了网络中个体状态在改进SEIR网络模型的数学表达以及评价个体传播能力的改进PageRank算法,利用数值仿真对改进SEIR模型进行了验证。并利用该文提出的模型对6.20南京宝马肇事案的新浪微博数据进行了分析。[结果/结论]改进SEIR模型相比于传统SEIR模型更好地预测了复杂社交网络的网络舆情传播,同时改进PageRank算法能够很好地评价用户的传播能力,结合贝叶斯网络能够较好预测微博转发路径与转发次数。 展开更多

关键词 复杂社交网络仓室模型 PAGERANK算法 舆情传播 微博

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基于管制负荷的空中交通网络抗级联失效策略 被引量：2

12

作者 刘苹妮 甘旭升 +1 位作者 魏潇龙 孙静娟 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第9期143-152,共10页

空中交通网络运行的安全与高效对国防和经济建设都有重大的现实意义,当网络节点在遭受打击或复杂天气影响下发生失效现象,应当及时对节点负载进行分流,避免节点失效现象的扩散,并引发一系列的航空安全事故。传统节点负载分流主要基于邻... 空中交通网络运行的安全与高效对国防和经济建设都有重大的现实意义,当网络节点在遭受打击或复杂天气影响下发生失效现象,应当及时对节点负载进行分流,避免节点失效现象的扩散,并引发一系列的航空安全事故。传统节点负载分流主要基于邻接节点的剩余负载,但不考虑人为因素的分流策略会使空域运行安全水平受影响。因此,需综合考虑邻接节点的容量和流量因素,对管制员工作负荷作出预测,控制节点负载分流过程中的人为因素事故发生。基于仓储模型的管制员工作负荷状态预测方法,可有效改进传统基于节点容量的负载分流策略,避免枢纽型机场节点失效下的级联失效现象发生。数值模拟验证了抗级联失效策略的有效性。 展开更多

关键词 空中交通网络 级联失效 复杂网络 仓室模型 人为因素

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基于双层网络的学生用户通讯行为分析与建模 被引量：3

13

作者 顾亦然 黄子轩 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2016年第2期41-48,共8页

随着手机成为人们生活的必需品,手机用户通讯行为的研究越来越深入,但仍缺少将通讯行为与用户的真实社交亲密度相关联的研究。文中通过采集真实的学生用户通讯行为数据和用户与联系人的社交属性关系,应用复杂网络和行为动力学相关理论,... 随着手机成为人们生活的必需品,手机用户通讯行为的研究越来越深入,但仍缺少将通讯行为与用户的真实社交亲密度相关联的研究。文中通过采集真实的学生用户通讯行为数据和用户与联系人的社交属性关系,应用复杂网络和行为动力学相关理论,以学生用户为节点、常用通讯行为为连边、社交亲密度为权重,建立了基于社交网络和通讯网络的叠加网络。结合学生用户群体特有的行为模式,深入分析了社交网络与通讯网络之间的联系,以及社交属性对通讯行为幂律分布的影响。在此基础上,针对学生群体的通讯行为特征,建立了星型网络拓扑结构下,基于亲密度的多用户交互通讯行为模型(Intimacy Interaction Model),此模型充分考虑了社交网络对通讯网络的影响,可与真实通讯数据进行较好的拟合。 展开更多

关键词 行为动力学 复杂网络 学生用户社交亲密度 通讯行为模型

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多尺度的社团结构稳定性分析 被引量：16

14

作者 李慧嘉 李慧颖 李爱华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期301-312,共12页

社团结构分析是一项非常重要且具有挑战性的工作,已经引起来自不同领域学者的广泛关注.在该文中,作者创新性地结合Potts模型和Markov动态过程,提出了衡量多尺度社团结构稳定性的完整理论框架.对于给定的网络,该文通过揭示网络社团结构... 社团结构分析是一项非常重要且具有挑战性的工作,已经引起来自不同领域学者的广泛关注.在该文中,作者创新性地结合Potts模型和Markov动态过程,提出了衡量多尺度社团结构稳定性的完整理论框架.对于给定的网络,该文通过揭示网络社团结构及其自旋动态的局域一致行为之间的关系,可以不使用特定的算法而直接获得社团结构相关的重要隐藏信息,比如社团结构的稳定性和在多个时间尺度的社团结构的最佳数量.它还克服了传统方法的不足,如模块度Q的分辨率局限性问题.进一步基于理论分析,该文给出一个无参数的社团结构探测算法.该算法通过计算每个节点的归属向量,可以识别网络的模糊社团结构,从而在多个层次上描述了每个节点参与重叠社团的程度.同时该文也证明了算法的可扩展性和在实际大型网络上的有效性. 展开更多

关键词 社团结构 POTTS模型 MARKOV过程 稳定性 多尺度 社会计算 社交网络 复杂网络

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基于事件框架的社区进化预测研究 被引量：2

15

作者 张学武 沈浩东 +3 位作者 赵沛然 张卓 李敏 许海燕 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期729-742,共14页

有效预测社交网络中的社区演化规律和趋势,在广告精准投放、网络舆论监测与引导方面具有广泛的应用前景.近年来,基于事件框架的社区进化预测建模在反映社区演化规律和趋势方面一直是热点,研究的难点在于提高预测模型的预测准确度.为解... 有效预测社交网络中的社区演化规律和趋势,在广告精准投放、网络舆论监测与引导方面具有广泛的应用前景.近年来,基于事件框架的社区进化预测建模在反映社区演化规律和趋势方面一直是热点,研究的难点在于提高预测模型的预测准确度.为解决这一难点,文中首先提出一种改进的事件框架,以新型事件框架为基础,针对不同事件分别构建有效的预测模型.其中预测模型的输入指标包括网络结构特征、社区的结构特征和社区进化特征.最后为了充分验证所建预测模型的有效性并保证预测模型的实用价值,在实验中分别用人造动态网络数据集、DBLP动态网络数据集和Facebook数据集作为实验数据集,以确保实验数据集的多样性.实验结果表明文中的预测模型针对形成、消失、保持、合并和分裂等事件的预测具有较高的准确性,结果也表明文中提出的特征指标和对应事件的预测模型在实际事件预测中将具有较高的实用价值. 展开更多

关键词 复杂网络 社区进化 特征指标 预测模型 社交网络

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城市轨道交通项目建设阶段风险传导研究 被引量：2

16

作者 刘维庆 张浩 顼志芬 《铁道工程学报》 EI 北大核心 2022年第7期116-121,共6页

研究目的:城市轨道交通项目建设过程中,众多的参与人员,以及人员之间的联系构成了项目活动节点网络。项目内外部存在的风险因素和活动节点相互作用,并在网络中沿着节点之间的联系进行风险传导,造成的影响难以控制。因此,借鉴网络传播动... 研究目的:城市轨道交通项目建设过程中,众多的参与人员,以及人员之间的联系构成了项目活动节点网络。项目内外部存在的风险因素和活动节点相互作用,并在网络中沿着节点之间的联系进行风险传导,造成的影响难以控制。因此,借鉴网络传播动力学传染病模型,模拟风险传导机理,调整不同的参数,探讨风险传导速度与范围的变化情况,为建设管理者实施风险决策提供参考。研究结论:(1)使用SIR仓室模型模拟城市轨道交通项目建设阶段活动节点网络风险传导过程,结果显示减少有效传导率或提高单位成功消除率,可以有效遏制风险传导;(2)当实际风险传导率大于1时,意味着风险因素对于参与人员来说所携带的信息不确定性高,风险事件一旦发生之后,被动式的解决方法就需要及时减少或切断参与人员与风险因素的联系,安全可靠的资源及时代替具有风险影响的物资,可避免整体网络塌陷;(3)当实际风险传导率等于小于1时,意味着风险因素对于参与人员来说信息相对完整和准确,可以主动采取预防措施,针对已经掌握的风险因素,提高城市轨道交通项目建设阶段各个活动节点的风险治理能力,针对性制定项目管理制度和应急预案,还可以帮助受风险影响的参与者尽快恢复到正常运转状态。 展开更多

关键词 城市轨道交通项目 复杂网络 风险传导 SIR仓室模型

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确定性社会影响力竞争扩散问题研究 被引量：1

17

作者 翁克瑞 沈卉 侯俊东 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期21-29,共9页

针对存在于社交网络中多种产品的对抗营销及多种信息竞争传播等场景,考虑竞争与确定性因素,研究确定性社会影响力竞争扩散问题,构建了该问题的整数规划模型,并设计了大规模求解算法。实验结果表明基于扩散信息的边际影响力纠正算法展现... 针对存在于社交网络中多种产品的对抗营销及多种信息竞争传播等场景,考虑竞争与确定性因素,研究确定性社会影响力竞争扩散问题,构建了该问题的整数规划模型,并设计了大规模求解算法。实验结果表明基于扩散信息的边际影响力纠正算法展现了良好的可扩展性与稳定性,求解质量领先度数下降等算法20%以上,求解时间只占贪婪算法、商业软件时间成本极小比例。为企业在竞争扩散中的实际应用提供了可行的优化方案。 展开更多

关键词 竞争扩散 社交网络 影响力最大化 阈值模型 复杂网络

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