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基于复杂形态数据的主曲线提取算法及其在图像骨架提取中的应用
被引量：
2
1
作者
吴德
张红云
+1 位作者
苗夺谦
高迎
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第4期766-769,共4页
针对目前存在的主曲线算法对提取分散度大、高度弯曲及自相交等复杂形态数据效果不好的情况,提出从复杂数据集中找到主曲线的新方法.算法首先用细化算法初始化顶点集得到初步骨架图,并合并邻近顶点;然后采用Kgl主曲线算法的拟合-光滑...
针对目前存在的主曲线算法对提取分散度大、高度弯曲及自相交等复杂形态数据效果不好的情况,提出从复杂数据集中找到主曲线的新方法.算法首先用细化算法初始化顶点集得到初步骨架图,并合并邻近顶点;然后采用Kgl主曲线算法的拟合-光滑步思想并加以改进来平滑顶点位置,通过迭代构建出主图;最后采用Kgl主曲线算法的重构步进一步修正主图.算法在模拟数据集上进行试验而且还被运用于图像骨架提取,实验结果表明它对提取复杂数据的主曲线是非常有效的.
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关键词
主曲线
复杂形态数据
拟合-光滑步
图像骨架提取
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职称材料
题名
基于复杂形态数据的主曲线提取算法及其在图像骨架提取中的应用
被引量：
2
1
作者
吴德
张红云
苗夺谦
高迎
机构
同济大学计算机科学与技术系
嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室
首都经济贸易大学信息学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第4期766-769,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60775036,60703007)资助
国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(攻003CB316902)资助
上海市科委重大科技攻关项目(03DZ15029)资助
文摘
针对目前存在的主曲线算法对提取分散度大、高度弯曲及自相交等复杂形态数据效果不好的情况,提出从复杂数据集中找到主曲线的新方法.算法首先用细化算法初始化顶点集得到初步骨架图,并合并邻近顶点;然后采用Kgl主曲线算法的拟合-光滑步思想并加以改进来平滑顶点位置,通过迭代构建出主图;最后采用Kgl主曲线算法的重构步进一步修正主图.算法在模拟数据集上进行试验而且还被运用于图像骨架提取,实验结果表明它对提取复杂数据的主曲线是非常有效的.
关键词
主曲线
复杂形态数据
拟合-光滑步
图像骨架提取
Keywords
principal curves
complex pattern data sets
fitting-smoothing step
image skeletonization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于复杂形态数据的主曲线提取算法及其在图像骨架提取中的应用
吴德
张红云
苗夺谦
高迎
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010
2
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