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基于小波包分解复杂度可分级的音频编码算法
被引量:
1
1
作者
何冬梅
高文
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2000年第11期68-71,74,共5页
提出了一种基于小波包分解的复杂度可分级的音频编码算法。该算法对信号进行复杂度可分级的不完全小波包分解 ,并充分利用人耳的听觉特性和不同子带间小波系数的相关性对系数进行零树编码。不仅可在低码率上获得透明质量的重构信号 ,而...
提出了一种基于小波包分解的复杂度可分级的音频编码算法。该算法对信号进行复杂度可分级的不完全小波包分解 ,并充分利用人耳的听觉特性和不同子带间小波系数的相关性对系数进行零树编码。不仅可在低码率上获得透明质量的重构信号 ,而且具有复杂度可分级编、解码和多码率可分级编码的功能 ,可在具有不同计算能力的计算机上实时实现音频编码和解码。
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关键词
音频编码
小波包分解
复杂度可分级性
心理声学模型
码率
可分级
性
算法
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职称材料
题名
基于小波包分解复杂度可分级的音频编码算法
被引量:
1
1
作者
何冬梅
高文
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
中国科学院计算技术研究所
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2000年第11期68-71,74,共5页
基金
86 3计划!(86 3 30 6 ZT0 3 0 1 0 2 )
国家自然科学基金!(6 978930 1)资助项目
文摘
提出了一种基于小波包分解的复杂度可分级的音频编码算法。该算法对信号进行复杂度可分级的不完全小波包分解 ,并充分利用人耳的听觉特性和不同子带间小波系数的相关性对系数进行零树编码。不仅可在低码率上获得透明质量的重构信号 ,而且具有复杂度可分级编、解码和多码率可分级编码的功能 ,可在具有不同计算能力的计算机上实时实现音频编码和解码。
关键词
音频编码
小波包分解
复杂度可分级性
心理声学模型
码率
可分级
性
算法
Keywords
Audio coding, Wavelet packet decomposition,Complexity scalability, Psychoacoustic model,Bitrate scalability
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波包分解复杂度可分级的音频编码算法
何冬梅
高文
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2000
1
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