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基于粒子群算法的函数复杂度分类法 被引量:4
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作者 刘静秋 杜文莉 张飞 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第8期1337-1345,共9页
不同优化问题在搜索空间内具有不同的空间形态,呈现出不同的函数复杂度特性。针对各种不同复杂度的函数,也各自存在其适宜的求解方法。但评价函数的复杂程度存在一定难度,观察到粒子群算法在优化给定函数时,其种群的动态规律性与函数的... 不同优化问题在搜索空间内具有不同的空间形态,呈现出不同的函数复杂度特性。针对各种不同复杂度的函数,也各自存在其适宜的求解方法。但评价函数的复杂程度存在一定难度,观察到粒子群算法在优化给定函数时,其种群的动态规律性与函数的复杂程度相关,由此提出了基于粒子群算法的函数复杂度分类法。基于各个粒子的速度矢量定义了“局部收敛趋势度”指标,以实时量化种群的进化特征;观察种群进化特征数据,构建了经验式函数复杂度分类模型。应用大量测试函数对所提函数复杂度(单峰/多峰特性)分类模型的准确性进行了验证,错误率为2.516%。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 函数复杂 复杂度分类
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类别混叠度对非均衡数据分类的有效性分析 被引量:2
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作者 邢延 陈嘉锋 +1 位作者 贾小彦 汪新 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第5期936-944,共9页
类别混叠度是指不同类别数据之间互相交叠、混合的程度,其量化指标包含基于几何统计的和基于信息论的两类,用于衡量数据分类的难易。实际分类任务中存在大量的非均衡数据,大类与小类样本之间悬殊的数量差别给分类造成了极大的困难。本... 类别混叠度是指不同类别数据之间互相交叠、混合的程度,其量化指标包含基于几何统计的和基于信息论的两类,用于衡量数据分类的难易。实际分类任务中存在大量的非均衡数据,大类与小类样本之间悬殊的数量差别给分类造成了极大的困难。本文采用实验研究的方法,验证类别混叠度量化指标指导非均衡数据分类的有效性,以减少甚至避免盲目试错带来的庞大计算开销。首先,针对两类分类问题,设计验证实验,在不同类数据非均衡率,不同别边界形状、不同特征类型、不同概率分布的非均衡仿真数据上研究类别混叠度的有效性。其次,在实验研究的基础上,分析数据的非均衡性对类别混叠度的影响规律,找出类别混叠度指导非均衡分类的有效方法。最后,在真实的非均衡数据上验证类别混叠度指导非均衡分类的实际效果。实验结果表明,对数据的非均衡率具有较强鲁棒性的类别混叠度量化指标可以有效地指导非均衡数据的分类器选择。 展开更多
关键词 类别混叠 分类复杂 非均衡数据 分类 非均衡率
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Accuracy assessment of ICESat-2 ATL 08 terrain estimates:A case study in Spain 被引量:5
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作者 ZHU Jun YANG Pan-feng +2 位作者 LI Yi XIE Yan-zhou FU Hai-qiang 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第1期226-238,共13页
The Ice,Cloud and Land Elevation Satellite-2(ICESat-2),a new spaceborne light detection and ranging(LiDAR)system,was successfully launched on September 15,2018.The ICESat-2 data increase the types of spaceborne LiDAR ... The Ice,Cloud and Land Elevation Satellite-2(ICESat-2),a new spaceborne light detection and ranging(LiDAR)system,was successfully launched on September 15,2018.The ICESat-2 data increase the types of spaceborne LiDAR data archive and provide new control point data for large-scale topographic mapping and geodetic surveying.However,the accuracy of the ATL 08 terrain estimates has not been fully evaluated on a large scale and in complex terrain conditions.This article aims to quantitatively assess the accuracy of ICESat-2 ATL 08 terrain estimates.Firstly,the ICESat-2 ATL 08 terrain estimates were compared with the high-precision airborne LiDAR digital terrain model(DTM),and impacts of acquisition time,vegetation cover type,terrain slope,and season change on the terrain estimation accuracy were analyzed.We get the following conclusions from the analysis:1)the mean and RMSE of the terrain estimates of day acquisitions are 0.22 m and 0.59 m higher than that of night acquisitions;2)the accuracy of the ATL 08 terrain estimates acquired in vegetated areas is lower than those in non-vegetated areas;3)the accuracy of the ATL 08 terrain estimates is inversely proportional to the slope,and the elevation error increases significantly when the terrain slope is larger than 30°;4)in the non-vegetation covered area,the accuracy of the ATL 08 terrain estimates of summer and winter acquisitions has no obvious discrepancy,but in vegetated area,the accuracy of winter acquisitions is significantly better than that of summer acquisitions.This research provides references for the selection and application of ICESat-2 data. 展开更多
关键词 ICESat-2 ATL 08 terrain estimates accuracy assessment complex terrain vegetation cover type
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