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模糊神经网络控制及其在复杂工业系统的应用被引量：1: 1; 作者杜云吴学礼 +1 位作者宋哲英王雷《燕山大学学报》 CAS 2001年第z1期53-55,共3页; 工业过程日趋复杂,难以建立精确的数学模型,传统控制有其局限性,采用智能控制已成为当前研究的趋势.本文重点探讨了模糊控制和神经网络控制的特点,指出了在对复杂工业过程进行控制时,它们结合的必要性,并分析了模糊逻辑控制与神经网络... 展开更多; 关键词复杂工业过程模糊控制神经网络控制.; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于软约束调整方法的区域预测控制: 2; 作者李奇安商越李悦《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期332-336,共5页; 针对复杂工业过程控制中带有区域约束要求的多变量预测控制问题,提出了一种软约束调整方法。依据控制要求的不同,将输出变量分为两类,即质量变量和一般约束变量,并结合工程经验合理选择变量的权重。将线性二次高斯方法引入到软约束的调... 展开更多; 关键词软约束调整方法预测控制区域控制复杂工业过程控制区域约束多变量预测控制质量变量一般约束变量权重线性二次高斯方法交互矩阵计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

多传感器数据融合技术及其应用被引量：46: 3; 作者严怀成黄心汉王敏《传感器技术》 CSCD 北大核心 2005年第10期1-4,共4页; 多传感器数据融合技术是一门新兴前沿技术。近年来,多传感器数据融合技术已受到广泛关注,它的理论和方法已被应用到许多研究领域。主要论述了多传感器数据融合的基本概念、工作原理、数据融合特点与结构、数据融合方法及其应用领域,并... 展开更多; 关键词多传感器数据融合融合方法复杂工业控制; 在线阅读下载PDF 职称材料