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电视经纬仪复杂多目标图像处理软件系统的设计与实现被引量：3: 1; 作者马彩文李艳 +2 位作者柴饶军纪大山苏红宇《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期994-998,共5页; 基于CCD电视经纬仪交会测量原理 ,分析了复杂多目标的特性和软件系统设计中图像处理与目标识别的难点和重点 ,采用面向对象技术 ,设计并实现了具有多态性的图像处理相关算法类从软件工程化的角度评价了该软件系统用户界面的人机交互... 展开更多; 关键词电视经纬仪复杂多目标面向对象多态性; 在线阅读下载PDF 职称材料

电视经纬仪复杂多目标交会数据融合研究与实验被引量：1: 2; 作者柴饶军苏红宇 +1 位作者纪大山马彩文《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2004年第S9期492-494,497,共4页; 基于多站 CCD 电视经纬仪交会测量原理,针对具有"离散单落点"、"同时多落点"、"连发单弹道"、"同时多弹道"复杂特性的多目标,首先深入分析了测量误差来源。然后,通过"最近邻域法(NNF)&quo... 展开更多; 关键词电视经纬仪复杂多目标数据融合系统熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

多目标干扰环境中威胁目标自动跟踪方法被引量：2: 3; 作者李羿萱杜选民 +1 位作者周胜增高运《舰船科学技术》北大核心 2021年第3期172-175,共4页; 针对多目标干扰环境中威胁目标发现与跟踪困难的问题,研究一种基于随机有限集(RFS)的高斯混合概率密度假设(GM-PHD)滤波的算法,建立目标的随机有限集形式的运动和观测模型,利用卡尔曼滤波的预测和更新过程,对被动声呐输出的多目标方位... 展开更多; 关键词被动声呐威胁目标方位跟踪 PHD滤波多目标跟踪多目标状态复杂; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解多目标社区发现问题的离散化随机漂移粒子群优化算法被引量：2: 4; 作者李萍汪芬 +1 位作者陈祺东孙俊《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期803-811,共9页; 针对求解复杂网络的多目标社区发现问题,提出了一种离散化随机漂移粒子群优化(DRDPSO)算法。首先,通过对社区进行随机化编码操作和针对随机漂移算法的离散化操作,来改善局部网络结构并逐渐增强全局模块度值;其次,根据核K均值(KKM)和比例... 展开更多; 关键词社区发现多目标复杂网络离散化随机漂移粒子群优化模块度 Pareto非劣解集; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电视经纬仪复杂多目标图像处理软件系统的设计与实现被引量：3: 1; 作者马彩文李艳柴饶军纪大山苏红宇; 机构西北工业大学自动控制系中国科学院西安光学精密机械研究所; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期994-998,共5页; 文摘基于CCD电视经纬仪交会测量原理 ,分析了复杂多目标的特性和软件系统设计中图像处理与目标识别的难点和重点 ,采用面向对象技术 ,设计并实现了具有多态性的图像处理相关算法类从软件工程化的角度评价了该软件系统用户界面的人机交互性 ,同时通过对系统失效模式的分类 ,给出了实际系统失效率的统计值实测结果表明 :该图像处理软件具有稳定、适用、有效等优点。; 关键词电视经纬仪复杂多目标面向对象多态性; Keywords TV theodolite Complex multi-target Object oriented Polymorphism; 分类号 TP302.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电视经纬仪复杂多目标交会数据融合研究与实验被引量：1: 2; 作者柴饶军苏红宇纪大山马彩文; 机构中国科学院研究生院中国科学院西安光学精密机械研究所; 出处《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2004年第S9期492-494,497,共4页; 文摘基于多站 CCD 电视经纬仪交会测量原理,针对具有"离散单落点"、"同时多落点"、"连发单弹道"、"同时多弹道"复杂特性的多目标,首先深入分析了测量误差来源。然后,通过"最近邻域法(NNF)",比较多目标视线异面直线空间距离大小,以匹配站点间多目标源数据。从而,采用误差加权平均法,融合处理多站交会数据,进一步提高系统测量精度。实验结果表明:经过上述数据融合处理后,系统距离测量偏差和系统熵均得到了显著提高,该电视经纬仪复杂多目标交会数据融合处理算法具有简单、有效、适用等优点。; 关键词电视经纬仪复杂多目标数据融合系统熵; Keywords TV theodolite complex multi-target data fusion system entropy; 分类号 TH761.1 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多目标干扰环境中威胁目标自动跟踪方法被引量：2: 3; 作者李羿萱杜选民周胜增高运; 机构上海船舶电子设备研究所; 出处《舰船科学技术》北大核心 2021年第3期172-175,共4页; 文摘针对多目标干扰环境中威胁目标发现与跟踪困难的问题,研究一种基于随机有限集(RFS)的高斯混合概率密度假设(GM-PHD)滤波的算法,建立目标的随机有限集形式的运动和观测模型,利用卡尔曼滤波的预测和更新过程,对被动声呐输出的多目标方位和窄带线谱同时进行跟踪,利用所提取窄带线谱能量作为不同方位目标的输出检测量,可实现对包含线谱的窄带威胁目标的自动跟踪。试验数据的处理结果表明,所提方法可以实现在多目标的复杂情况下对感兴趣的威胁目标的自动跟踪。; 关键词被动声呐威胁目标方位跟踪 PHD滤波多目标跟踪多目标状态复杂; Keywords passive sonar tracking of threat target PHD filter multi-target tracking complex multi-target state; 分类号 TB566 [交通运输工程—水声工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解多目标社区发现问题的离散化随机漂移粒子群优化算法被引量：2: 4; 作者李萍汪芬陈祺东孙俊; 机构人工智能与模式识别国际联合实验室(江南大学) 无锡职业技术学院物联网技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期803-811,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(61672263) 江苏省“青蓝工程”优秀教学团队项目(苏教师函[2020]10号)。; 文摘针对求解复杂网络的多目标社区发现问题,提出了一种离散化随机漂移粒子群优化(DRDPSO)算法。首先,通过对社区进行随机化编码操作和针对随机漂移算法的离散化操作,来改善局部网络结构并逐渐增强全局模块度值;其次,根据核K均值(KKM)和比例割(RC)两个目标函数来控制网络中的社区规模、缓解模块度分辨率限制;最后,根据多目标求解策略逐步更新Pareto非劣解集,从Pareto非劣解集选取满足需求的目标社区结构。为了验证所提算法的有效性,将DRDPSO算法与其他社区发现算法在三种具有10个不同参数设置的生成网络及三种真实网络上进行对比实验,并采用两个最佳社区评价指标对各算法获得的社区发现结果进行对比分析。实验结果表明,使用DRDPSO算法求解复杂网络的多目标社区发现问题时,获得的社区发现评价指标(归一化互信息和模块度)最高的概率达到95%以上。可见DRDPSO算法在真实网络进行应用能进一步地提高网络社区划分的精确度和鲁棒性。; 关键词社区发现多目标复杂网络离散化随机漂移粒子群优化模块度 Pareto非劣解集; Keywords community detection multi-objective complex network discretization Random Drift Particle Swam Optimization(RDPSO) modularity Pareto non-inferior solution set; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	电视经纬仪复杂多目标图像处理软件系统的设计与实现	马彩文李艳柴饶军纪大山苏红宇	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	电视经纬仪复杂多目标交会数据融合研究与实验	柴饶军苏红宇纪大山马彩文	《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多目标干扰环境中威胁目标自动跟踪方法	李羿萱杜选民周胜增高运	《舰船科学技术》北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	求解多目标社区发现问题的离散化随机漂移粒子群优化算法	李萍汪芬陈祺东孙俊	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料