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基于证据GO法的复杂多态系统动态可靠性分析
被引量：
8
1
作者
陈宇奇
徐廷学
+1 位作者
李志强
李海君
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期230-237,共8页
为了准确把握复杂多态系统及其部件可靠性指标的演变规律,需要对其进行动态可靠性分析。针对复杂多态系统退化参数的认知不确定性问题,提出一种用于动态可靠性分析的证据GO算法,以GO法原理为分析基础,结合证据理论构建一种考虑认知不确...
为了准确把握复杂多态系统及其部件可靠性指标的演变规律,需要对其进行动态可靠性分析。针对复杂多态系统退化参数的认知不确定性问题,提出一种用于动态可靠性分析的证据GO算法,以GO法原理为分析基础,结合证据理论构建一种考虑认知不确定性的多态GO法操作符,完成对复杂多态系统的不确定量化,结合马尔可夫模型对复杂多态系统进行可靠性建模,从而有效地分析认知不确定性给系统可靠度的影响,并用算例验证方法的可行性。
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关键词
复杂多态系统
GO法
认知不确定性
证据理论
动态可靠性分析
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题名
基于证据GO法的复杂多态系统动态可靠性分析
被引量：
8
1
作者
陈宇奇
徐廷学
李志强
李海君
机构
海军航空大学
中国人民解放军
中国人民解放军
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期230-237,共8页
基金
国家自然科学基金（51605487）资助课题
文摘
为了准确把握复杂多态系统及其部件可靠性指标的演变规律,需要对其进行动态可靠性分析。针对复杂多态系统退化参数的认知不确定性问题,提出一种用于动态可靠性分析的证据GO算法,以GO法原理为分析基础,结合证据理论构建一种考虑认知不确定性的多态GO法操作符,完成对复杂多态系统的不确定量化,结合马尔可夫模型对复杂多态系统进行可靠性建模,从而有效地分析认知不确定性给系统可靠度的影响,并用算例验证方法的可行性。
关键词
复杂多态系统
GO法
认知不确定性
证据理论
动态可靠性分析
Keywords
complex multi-state system
GO method
epistemic uncertainty
evidence theory
dynamic reliability analysis
分类号
TB114 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于证据GO法的复杂多态系统动态可靠性分析
陈宇奇
徐廷学
李志强
李海君
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020
8
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