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复杂信号的组合去噪方法
1
作者
王佳兴
杨双全
董怡超
《数学物理学报(A辑)》
北大核心
2025年第4期1229-1244,共16页
复杂环境中信号的降噪处理对信号的准确提取和分析至关重要.现有研究多聚焦于单一或组合方法在特定场景中的应用,难以有效应对复杂信号的非线性和非平稳性问题.该文基于非平稳性度量,提出了一种CEEMDAN两阶段降噪策略,通过NS指标量化模...
复杂环境中信号的降噪处理对信号的准确提取和分析至关重要.现有研究多聚焦于单一或组合方法在特定场景中的应用,难以有效应对复杂信号的非线性和非平稳性问题.该文基于非平稳性度量,提出了一种CEEMDAN两阶段降噪策略,通过NS指标量化模态分量的非平稳性,实现高频噪声与低频信号的精准分离;采用新型对数型阈值函数去除高频噪声,并结合SG滤波法平滑低频信号,显著提高了降噪效果和信号重构精度.结果表明,新方法在不同信噪比和噪声类型下均展现出卓越的模态区分与降噪性能.
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关键词
复杂信号去噪
CEEMDAN
非平稳性度量
(NS)
S-G
滤波
小波阈值
去噪
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职称材料
题名
复杂信号的组合去噪方法
1
作者
王佳兴
杨双全
董怡超
机构
武汉科技大学理学院
冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室
出处
《数学物理学报(A辑)》
北大核心
2025年第4期1229-1244,共16页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFA0714200)。
文摘
复杂环境中信号的降噪处理对信号的准确提取和分析至关重要.现有研究多聚焦于单一或组合方法在特定场景中的应用,难以有效应对复杂信号的非线性和非平稳性问题.该文基于非平稳性度量,提出了一种CEEMDAN两阶段降噪策略,通过NS指标量化模态分量的非平稳性,实现高频噪声与低频信号的精准分离;采用新型对数型阈值函数去除高频噪声,并结合SG滤波法平滑低频信号,显著提高了降噪效果和信号重构精度.结果表明,新方法在不同信噪比和噪声类型下均展现出卓越的模态区分与降噪性能.
关键词
复杂信号去噪
CEEMDAN
非平稳性度量
(NS)
S-G
滤波
小波阈值
去噪
Keywords
complex signal denoising
CEEMDAN
non-stationarity measure(NS)
S-G filtering
wavelet threshold denoising
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂信号的组合去噪方法
王佳兴
杨双全
董怡超
《数学物理学报(A辑)》
北大核心
2025
0
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职称材料
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