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基于隐马尔可夫轮廓树模型的空间结构预测
1
作者
原野
田园
+1 位作者
王海燕
李辉
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第7期326-336,391,共12页
为了实现地理信息中复杂依赖结构的合并,提出一种基于隐马尔可夫轮廓树模型的空间结构预测方法。将隐马尔可夫模型从全序序列推广到偏序多元序列,通过在曲面上捕捉复杂的轮廓结构,从而反映三维表面上所有位置之间的流动方向。另外,还提...
为了实现地理信息中复杂依赖结构的合并,提出一种基于隐马尔可夫轮廓树模型的空间结构预测方法。将隐马尔可夫模型从全序序列推广到偏序多元序列,通过在曲面上捕捉复杂的轮廓结构,从而反映三维表面上所有位置之间的流动方向。另外,还提出基于等高线树节点折叠学习算法。进一步将该模型从生成型扩展到判别型,以便该模型可以用作后处理器。在真实洪涝地图数据集上进行了实验验证,结果表明了该方法的优越性。
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关键词
复杂依赖结构
隐马尔可夫
空间
结构
预测
等高线树节点
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职称材料
题名
基于隐马尔可夫轮廓树模型的空间结构预测
1
作者
原野
田园
王海燕
李辉
机构
云南电网有限责任公司信息中心
楚雄供电局
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第7期326-336,391,共12页
基金
云南省应用基础研究重点课题(2018FA032)。
文摘
为了实现地理信息中复杂依赖结构的合并,提出一种基于隐马尔可夫轮廓树模型的空间结构预测方法。将隐马尔可夫模型从全序序列推广到偏序多元序列,通过在曲面上捕捉复杂的轮廓结构,从而反映三维表面上所有位置之间的流动方向。另外,还提出基于等高线树节点折叠学习算法。进一步将该模型从生成型扩展到判别型,以便该模型可以用作后处理器。在真实洪涝地图数据集上进行了实验验证,结果表明了该方法的优越性。
关键词
复杂依赖结构
隐马尔可夫
空间
结构
预测
等高线树节点
Keywords
Complex dependency structure
Hidden Markov
Spatial structure prediction
Contour tree node
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于隐马尔可夫轮廓树模型的空间结构预测
原野
田园
王海燕
李辉
《计算机应用与软件》
北大核心
2025
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