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基于3个误差函数的复数ZNN模型求解复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆
被引量：
1
1
作者
廖柏林
任成坤
+2 位作者
张雨浓
叶成绪
李奋
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
2014年第6期658-663,714,共7页
针对复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆问题,采用一种新型的递归神经网络(ZNN)进行求解.构造3个不同的复数矩阵误差函数,利用ZNN设计公式推导得到对应的不同复数ZNN模型.为了便于计算机仿真,采用向量化技术将所得到的ZNN模型由矩阵形式转...
针对复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆问题,采用一种新型的递归神经网络(ZNN)进行求解.构造3个不同的复数矩阵误差函数,利用ZNN设计公式推导得到对应的不同复数ZNN模型.为了便于计算机仿真,采用向量化技术将所得到的ZNN模型由矩阵形式转换为矩阵向量形式.计算机仿真结果表明了所得到的3个复数ZNN模型在求解复数满秩矩阵Moore-Penrose逆时的可行性与有效性.
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关键词
误差函数
复数znn模型
MOORE-PENROSE逆
向量化
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职称材料
题名
基于3个误差函数的复数ZNN模型求解复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆
被引量：
1
1
作者
廖柏林
任成坤
张雨浓
叶成绪
李奋
机构
中山大学信息科学与技术学院
吉首大学信息科学与工程学院
青海师范大学计算机学院
出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
2014年第6期658-663,714,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61075121
60935001)
+2 种基金
国家社会科学基金资助项目(13BXW037)
湖南省教育厅科研项目(13C757)
广东省大学生创新训练项目(1055813063)
文摘
针对复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆问题,采用一种新型的递归神经网络(ZNN)进行求解.构造3个不同的复数矩阵误差函数,利用ZNN设计公式推导得到对应的不同复数ZNN模型.为了便于计算机仿真,采用向量化技术将所得到的ZNN模型由矩阵形式转换为矩阵向量形式.计算机仿真结果表明了所得到的3个复数ZNN模型在求解复数满秩矩阵Moore-Penrose逆时的可行性与有效性.
关键词
误差函数
复数znn模型
MOORE-PENROSE逆
向量化
Keywords
error functions
complex
znn
model
Moore-Penrose inverse
vectorization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于3个误差函数的复数ZNN模型求解复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆
廖柏林
任成坤
张雨浓
叶成绪
李奋
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
2014
1
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