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基于广义Curvelet变换和相空间特征聚类的VSP波场分离方法
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作者 赵亮 高静怀 +2 位作者 李振 张伟 田亚军 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期289-307,共19页
垂直地震剖面(Vertical Seismic Profiling,VSP)蕴含大量的地层地质信息,是连接地震反射数据与测井资料之间的桥梁.VSP数据分辨率高,资料丰富,包括上行波、下行波、转换波等多种类型的波场,常被用于地层反射界面标定、介质衰减参数反演... 垂直地震剖面(Vertical Seismic Profiling,VSP)蕴含大量的地层地质信息,是连接地震反射数据与测井资料之间的桥梁.VSP数据分辨率高,资料丰富,包括上行波、下行波、转换波等多种类型的波场,常被用于地层反射界面标定、介质衰减参数反演等.其中,如何有效地分离波场是将VSP资料应用于油气勘探的关键之一.广义Curvelet变换是一种具有多尺度、多角度的相空间变换,能够进行相空间域波场特性的提取.本文聚焦于VSP波场的上下行波分离问题,提出一种基于广义Curvelet变换和相空间特征聚类方法.首先,采用广义Curvelet变换对VSP波场进行特征提取,构造融入相空间角度信息的特征数据集;然后,利用K-means聚类算法在相空间对波场特征进行分类;最后,对分类结果进行反变换,完成VSP上下行波波场的自适应分离.为了验证方法的有效性,本文将所提出的方法用于合成数据和实际VSP数据的波场分离,并与常用的基于F-K变换的波场分离方法进行对比.处理结果表明,本文方法角度分辨率高、抗噪能力强,波场分离结果的保真保幅性好,这为后续的成像与地层的特征分析提供了重要基础资料. 展开更多
关键词 垂直地震剖面(VSP) 波场分离 curvelet变换 广义curvelet变换 K-means聚类
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抗混叠Curvelet变换非高斯双变量模型图像降噪 被引量:4
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作者 闫河 潘英俊 +1 位作者 刘加伶 赵明富 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1774-1781,共8页
提出了一种基于非高斯双变量模型复数Curvelet变换的图像降噪新方法。采用具有近似移不变性的复数小波变换代替原Curvelet变换中的小波变换,并用改进的Radon变换避免了原Radon变换中一维傅里叶反变换在频域中采样不足的缺陷,从而保证了... 提出了一种基于非高斯双变量模型复数Curvelet变换的图像降噪新方法。采用具有近似移不变性的复数小波变换代替原Curvelet变换中的小波变换,并用改进的Radon变换避免了原Radon变换中一维傅里叶反变换在频域中采样不足的缺陷,从而保证了新的复数Curvelet变换具有抗混叠性能。充分利用信号系数层间相关性强而噪声系数层间相关性弱的特点,采用非高斯双变量对复数Curvelet变换域系数进行建模,并通过BayesianMAP估计器对信号系数进行估计,从而实现降噪目的。实验结果表明,本文去噪法得到的峰值信噪比(PSNR)分别比传统Curvelet去噪法和Curve-let域HMT去噪法平均提高2.9dB和1.5dB,且能避免重构图像中出现"划痕"和"嵌入污点",在有效去噪的同时,可较好地保护图像边缘和细节。 展开更多
关键词 图像去噪 复数curvelet变换 抗混叠 非高斯双变量模型
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基于小波域的复数卷积和复数Transformer的轻量级MR图像重建方法
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作者 张晓华 练秋生 《电子学报》 北大核心 2025年第4期1221-1231,共11页
卷积神经网络能够从大规模数据中学习图像先验信息,在图像处理领域具有优异表现,但局部感受野使其难以捕捉像素间的远程依赖关系. Transformer网络架构具有全局感受野,在自然语言和高级视觉问题上表现出色,但其计算复杂度与图像尺寸的... 卷积神经网络能够从大规模数据中学习图像先验信息,在图像处理领域具有优异表现,但局部感受野使其难以捕捉像素间的远程依赖关系. Transformer网络架构具有全局感受野,在自然语言和高级视觉问题上表现出色,但其计算复杂度与图像尺寸的平方成正比,限制了其在高分辨图像处理任务中的应用.此外,许多MR(Magnetic Resonance)图像重建算法仅使用幅值数据或将实部和虚部分离到两个独立的通道作为网络输入,忽略了复值图像实部和虚部之间的相关性.本文提出基于复数卷积和复数Transformer的混合模块,既能利用卷积神经网络提取的高分辨率空间信息恢复MR图像细节,又能通过自注意力模块获取的全局上下文信息捕获远程特征.基于混合模块,结合小波变换进一步提出基于小波域的复数卷积和复数Transformer的轻量级MR图像重建算法.在Calgary-Campinas和fastMRI两个数据集上的实验结果表明,所提出的模型与四种具有代表性的MR图像重建算法相比,具有更高的重建性能和更少的资源消耗.源代码公开于https://github.com/zhangxh-qhd/WCCTNet. 展开更多
关键词 MR图像重建 小波变换 轻量级网络 复数卷积 复数Transformer 感受野
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基于互STFT复数卷积神经网络的声源定位方法
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作者 简泽明 周超 +2 位作者 胡君豪 聂磊 刘梦然 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第8期27-31,共5页
当前声源定位中的深度学习算法多依赖单一实数特征,未能充分挖掘麦克风阵列间的空间信息与频谱特征的多样性。为此,提出一种基于互短时傅里叶变换(STFT)复数卷积神经网络(CCNN)的声源定位方法。该方法以融合幅度与相位信息的互STFT谱作... 当前声源定位中的深度学习算法多依赖单一实数特征,未能充分挖掘麦克风阵列间的空间信息与频谱特征的多样性。为此,提出一种基于互短时傅里叶变换(STFT)复数卷积神经网络(CCNN)的声源定位方法。该方法以融合幅度与相位信息的互STFT谱作为输入特征,并通过CCNN进行特征提取,以提升定位精度与鲁棒性。通过仿真与实验,对比分析了互STFT特征及三种典型特征在实数与复数网络中的定位性能。结果表明,所提方法具有显著优势,定位误差较实数方法降低了51.06%,验证了其在特征表达能力和定位精度方面的有效性,为深度学习在声源定位领域的进一步发展提供了新思路。 展开更多
关键词 声源定位 麦克风阵列 互短时傅里叶变换 复数卷积神经网络
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基于复数小波技术定量反演北方潮土土壤有机质含量的研究
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作者 王金杲 李笑芳 +3 位作者 张宏洲 王延仓 李净昭 赵泽涛 《南方农机》 2025年第10期37-39,46,共4页
【目的】研究土壤光谱内可用光谱信息的分离与耦合算法,提升光谱对土壤有机质含量的估测精度。【方法】以0~20 cm的耕层土壤有机质含量为研究对象,首先,采用复数小波变换算法对光谱数据进行处理与分析,获取分离的高频信息与低频信息;其... 【目的】研究土壤光谱内可用光谱信息的分离与耦合算法,提升光谱对土壤有机质含量的估测精度。【方法】以0~20 cm的耕层土壤有机质含量为研究对象,首先,采用复数小波变换算法对光谱数据进行处理与分析,获取分离的高频信息与低频信息;其次,基于复数特性,利用分离的高频信息与低频信息构建辐角、模、比值、差值参量;最后,将参量与土壤有机质含量实测值进行相关性分析,提取对土壤有机质含量敏感的特征波段,并利用偏最小二乘算法构建土壤有机质含量预测模型。【结果】1)在复数小波变换算法下,基于虚部、实部构建的辐角、模参量均能明显提升光谱对土壤的敏感性,其中辐角参量在提升光谱对土壤有机质含量的敏感性方面表现最好,其与土壤有机质含量的决定系数(R^(2))最高可达0.804。2)在复数小波变换算法下,虚部、实部及其构建的参量能明显提升光谱对土壤有机质含量的预测精度,其中以辐角参量构建的模型的预测精度最高,为最优模型,其R^(2)=0.815,RMSE=0.224。3)基于复数小波变换构建的最佳模型相比于传统数学变换构建的最佳模型预测精度提高了30.5%。【结论】在复数小波变换算法下,辐角、模参量能较好地耦合低频信息与高频信息,有助于可用信息的集聚,且复数小波变换能明显提高光谱对土壤有机质含量的估测精度与稳定性。 展开更多
关键词 土壤有机质 复数小波变换 高光谱 偏最小二乘法
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基于Curvelet变换的缺失地震数据插值方法 被引量:39
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作者 刘国昌 陈小宏 +2 位作者 郭志峰 刘华锋 高建军 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期237-246,159,共10页
Curvelet变换具有局部性、多尺度性和多方向性,在处理非稳态地震信号中具有较大的优势,可以利用Curvelet变换的压缩特性重建缺失的地震数据。本文首先分析了基于稀疏变换的缺失地震数据插值的基本原理,在反问题正则化理论框架下,针对L2... Curvelet变换具有局部性、多尺度性和多方向性,在处理非稳态地震信号中具有较大的优势,可以利用Curvelet变换的压缩特性重建缺失的地震数据。本文首先分析了基于稀疏变换的缺失地震数据插值的基本原理,在反问题正则化理论框架下,针对L2范数约束和L1范数约束条件,分析了两种约束的差异,着重阐述了基于Curvelet变换的L1范数约束的插值方法,其优点在于对非线性同相轴不需要分窗口处理,并将凸集投影算法(POCS)引入到Curvelet变换的插值方法中,通过采用按指数规律衰减的阈值参数加快了迭代收敛的速度。理论和实际算例验证了Curvelet变换插值方法的有效性。 展开更多
关键词 地震数据 重建 curvelet变换 凸集投影 L2范数 L1范数
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Curvelet变换域图像融合算法 被引量:14
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作者 王刚 马美仲 +3 位作者 赵英路 马秋明 肖亮 贺安之 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1841-1845,共5页
本文提出一种基于Curvelet变换域的局部区域能量匹配度的图像融合算法。该算法利用Curvelet变换多尺度和各向异性特征,可在保持图像稳定性的同时增强图像的细节信息,用于同一场景不同聚焦图像的数据融合可获得理想的结果。定量分析了在... 本文提出一种基于Curvelet变换域的局部区域能量匹配度的图像融合算法。该算法利用Curvelet变换多尺度和各向异性特征,可在保持图像稳定性的同时增强图像的细节信息,用于同一场景不同聚焦图像的数据融合可获得理想的结果。定量分析了在添加不同方差高斯噪声情况下利用小波和本文方法得到的融合图像对应原标准图像的峰值信噪比(PSNR)。实验结果表明采用本文的图像融合算法在信息熵、结构相似度等方面均好于经典算法。 展开更多
关键词 curvelet变换 图像融合 RIDGELET变换 局部能量 评价准则
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改进的Curvelet变换图像降噪方法 被引量:14
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作者 冯鹏 米德伶 +2 位作者 潘英俊 魏彪 金炜 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期67-70,78,共5页
与小波变换相比,Curvelet变换等多尺度几何分析方法,可以更好地逼近含线奇异的高维函数。基于Curvelet变换的图像去噪方法,即WindowShrink算法,考虑到Curvelet变换系数之间的相关性,利用软阈值方法降噪。通过窗口邻域操作,对变换后的每... 与小波变换相比,Curvelet变换等多尺度几何分析方法,可以更好地逼近含线奇异的高维函数。基于Curvelet变换的图像去噪方法,即WindowShrink算法,考虑到Curvelet变换系数之间的相关性,利用软阈值方法降噪。通过窗口邻域操作,对变换后的每一个Curvelet系数自适应地进行萎缩处理,降低噪声系数权重以提高信噪比。实验表明,该方法一定程度上改进了传统Curvelet去噪方法“过扼杀”Curvelet变换系数的缺点,可以较好地保持图像边缘。在噪声方差σ=25时,小波,Curvelet以及WindowShrink去噪算法的峰值信噪比(PSNR)分别为28.59、29.25和29.93,后者明显优于前二者。 展开更多
关键词 小波变换 curvelet变换 信噪比 多尺度几何分析
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基于Curvelet变换和支持向量机的磁瓦表面缺陷识别方法 被引量:13
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作者 蒋红海 殷国富 +1 位作者 刘培勇 尹湘云 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期147-152,共6页
针对磁瓦表面缺陷对比度低、自动识别困难的问题,作者提出了一种对磁瓦图像应用快速离散Curvelet变换(FDCT)提取特征,并用支持向量机(SVM)分类器进行分类的磁瓦微小缺陷自动识别方法。该方法首先对磁瓦图像做分块处理,并对各分块图像应... 针对磁瓦表面缺陷对比度低、自动识别困难的问题,作者提出了一种对磁瓦图像应用快速离散Curvelet变换(FDCT)提取特征,并用支持向量机(SVM)分类器进行分类的磁瓦微小缺陷自动识别方法。该方法首先对磁瓦图像做分块处理,并对各分块图像应用FDCT,计算分解系数的l2范数,获得磁瓦不同方向的纹理频域特征;然后以归一化的分解系数l2范数作为支持向量机分类器的特征向量,对图像做出分类。对不同缺陷占比的图像进行实验测试,结果显示,当缺陷部分占分块图像的比例在1/64以上时正确识别率大于83%。 展开更多
关键词 curvelet变换 表面缺陷 纹理 支持向量机
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基于Curvelet变换的SAR与TM图像融合研究 被引量:11
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作者 许星 李映 +1 位作者 孙瑾秋 张艳宁 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期395-398,共4页
Curvelet变换作为一种具有各向异性特征的多尺度变换理论,克服了小波变换难以表达图像边缘方向特性等内在的缺陷。将Curvelet变换应用于图像融合中,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。文中利用Curvelet变换对同... Curvelet变换作为一种具有各向异性特征的多尺度变换理论,克服了小波变换难以表达图像边缘方向特性等内在的缺陷。将Curvelet变换应用于图像融合中,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。文中利用Curvelet变换对同一场景的不同传感器获得的合成孔径雷达(SAR)图像和专题绘图仪(TM)图像进行融合,并对融合结果进行了客观和主观分析,实验结果表明,相比于传统的基于小波变换的图像融合算法,该算法具有更好的融合效果。 展开更多
关键词 curvelet变换 小波变换 SAR和TM图像 图像融合
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基于IHS变换和Curvelet变换的卫星遥感图像融合方法 被引量:16
11
作者 肖化超 周诠 郑小松 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期58-64,共7页
全色图像和多光谱图像融合是合成高分辨率彩色遥感图像的常用方法之一,高质量的彩色图像需要融合全色图像的高空间分辨率和保持多光谱图像的光谱特性.为提高融合图像的质量,文中提出了一种基于IHS和Curvelet变换的遥感图像融合方法,该... 全色图像和多光谱图像融合是合成高分辨率彩色遥感图像的常用方法之一,高质量的彩色图像需要融合全色图像的高空间分辨率和保持多光谱图像的光谱特性.为提高融合图像的质量,文中提出了一种基于IHS和Curvelet变换的遥感图像融合方法,该方法首先将多光谱图像进行IHS变换,然后将代表空间分辨率的I分量与全色图像进行Curvelet变换,并进行标准差融合,最后逆变换成高质量的彩色图像.实验测试结果表明:文中方法合成图像的信息熵、相对无量纲的全局误差和通用图像质量指标均优于其他方法合成的图像,文中方法融合图像的平均梯度和相关系数与小波变换、PCA变换方法相当;文中方法的融合效果要优于其他方法. 展开更多
关键词 图像融合 多光谱图像 全色图像 curvelet变换 IHS变换
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傅里叶变换红外光谱仪复数光谱误差分析及辐射定标方法研究 被引量:20
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作者 张天舒 刘文清 +4 位作者 高闽光 陆亦怀 刘建国 徐亮 朱军 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期430-433,共4页
主要讨论了傅里叶变换红外光谱仪的相位偏移产生的原因,并且用严密的数学推导证明了相位偏移与复数光谱之间的关系。同时还分析了傅里叶变换光谱仪辐射量偏移产生的原因,并提出了复数光谱的辐亮度定标方法,该方法能够对辐射量偏移进行... 主要讨论了傅里叶变换红外光谱仪的相位偏移产生的原因,并且用严密的数学推导证明了相位偏移与复数光谱之间的关系。同时还分析了傅里叶变换光谱仪辐射量偏移产生的原因,并提出了复数光谱的辐亮度定标方法,该方法能够对辐射量偏移进行校正。实验数据与理论值的对比证明这种定标方法具有很高的精度。 展开更多
关键词 傅里叶变换红外 复数光谱 定标 仪器响应函数
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基于Curvelet变换的多次波去除技术 被引量:13
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作者 张素芳 徐义贤 雷栋 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期262-265,共4页
本文基于波动方程的自由表面多次波压制预测减去法,采用近期迅速发展的多尺度变换系统中的Curvelet变换替代减去法,收到了较好的效果。该变换具有最优稀疏约束条件,能使一次波在一组基函数上的投影能量尽可能小。其主要实现过程为:对地... 本文基于波动方程的自由表面多次波压制预测减去法,采用近期迅速发展的多尺度变换系统中的Curvelet变换替代减去法,收到了较好的效果。该变换具有最优稀疏约束条件,能使一次波在一组基函数上的投影能量尽可能小。其主要实现过程为:对地震记录数据进行Curvelet变换,以预测多次波的Curvelet域的系数为阈值,采用类似去噪的手段去除多次波。该方法能满足去除多次波过程的能量最小准则。文中在Curvelet算法数值实验中尝试了先把地震记录做Radon变换,并用Curvelet阈值法减去Radon域的多次波,再把去除了多次波的数据做反Radon变换即为多次波去除结果。数值实验结果表明,在Radon域进行Curvelet变换去除多次波的效果更好,并能更好地保留一次波的能量。 展开更多
关键词 curvelet变换 多次波 衰减 稀疏表达
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基于Curvelet变换的遥感图像融合研究 被引量:11
14
作者 蒋年德 王耀南 毛建旭 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期61-66,共6页
Curvelet变换是继小波变换之后,更适合图像处理的一种新的多尺度变换分析方法,相比小波而言,它更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征,而且具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力,同时也具有很强的方向性。本文论述了Curvele... Curvelet变换是继小波变换之后,更适合图像处理的一种新的多尺度变换分析方法,相比小波而言,它更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征,而且具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力,同时也具有很强的方向性。本文论述了Curvelet变换的理论和实现算法,基于考虑图像中的那些弱的边缘,提出了一种利用Curvelet变换进行遥感图像融合的方法。实验结果分析表明:将Curvelet变换引入图像融合,能够更好地提取原始图像特征,为融合图像提供更多信息,使融合图像在较好地保留光谱信息的同时,空间细节信息得到增强,优于典型的IHS变换、主分量变换及小波变换图像合方法。 展开更多
关键词 curvelet变换 小波变换 图像融合 遥感
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基于第二代Curvelet变换的自适应图像增强 被引量:8
15
作者 赵振磊 耿则勋 +1 位作者 张亚新 隋雪莲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期192-195,共4页
Curvelet是继小波和Ridgelet之后一种新的图像多尺度表示方法,Curvelet具有多尺度,多方向的特性,属于高度各向异性的变换。第二代Curvelet变换克服了第一代Curvelet变换的高数据冗余度问题,特别是基于"Wrapping"方式的第二代... Curvelet是继小波和Ridgelet之后一种新的图像多尺度表示方法,Curvelet具有多尺度,多方向的特性,属于高度各向异性的变换。第二代Curvelet变换克服了第一代Curvelet变换的高数据冗余度问题,特别是基于"Wrapping"方式的第二代离散Curvelet算法,不仅运算快速、几何真实,而且快速可逆。因此,将第二代Curvelet变换用于图像增强,并通过自适应地确定Curvelet分解子带的噪声水平,实现了一种自适应图像增强方法。实验结果表明,同基于小波变换的图像增强方法相比,该方法具有明显的优势。 展开更多
关键词 小波变换 RIDGELET变换 curvelet变换 图像增强
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基于第二代Curvelet变换的地震资料随机噪声衰减 被引量:11
16
作者 包乾宗 陈文超 高静怀 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期66-70,共5页
噪声衰减是地震资料处理中的关键问题之一。根据Curvelet变换对含有光滑边界的二维二阶连续可微函数所具有的稀疏表示性能,给出了Curvelet变换域地震资料随机噪声衰减的阈值方法;并给出了基于地震资料中随机噪声是独立同分布的高斯白噪... 噪声衰减是地震资料处理中的关键问题之一。根据Curvelet变换对含有光滑边界的二维二阶连续可微函数所具有的稀疏表示性能,给出了Curvelet变换域地震资料随机噪声衰减的阈值方法;并给出了基于地震资料中随机噪声是独立同分布的高斯白噪假设条件下的阈值估计方法。通过合成数据和叠后实际数据算例,对该方法的有效性进行验证。结果表明,Curvelet变换不仅可以很好地衰减随机噪声,并且能较好地保持有效信号。 展开更多
关键词 curvelet变换 噪声衰减 小波变换 阈值函数
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Curvelet变换用于人脸特征提取与识别 被引量:4
17
作者 倪雪 李庆武 +1 位作者 孟凡 蔡艳梅 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期34-38,共5页
针对小波变换用于人脸识别时难以充分描述人脸曲线特征的问题,提出用Curvelet变换进行人脸特征提取与识别的新方法。将人脸图像进行Curvelet变换,提取进一步压缩的低频系数和高频各子带的Curvelet能量特征为人脸特征向量,并采用支持向... 针对小波变换用于人脸识别时难以充分描述人脸曲线特征的问题,提出用Curvelet变换进行人脸特征提取与识别的新方法。将人脸图像进行Curvelet变换,提取进一步压缩的低频系数和高频各子带的Curvelet能量特征为人脸特征向量,并采用支持向量机进行特征分类与识别。以Orl和Yale人脸库进行测试,结果表明,该方法相比小波变换法识别效果更佳,且对光照、姿态和表情变化具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 curvelet变换 特征提取 curvelet能量特征 支持向量机 小波变换
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基于Curvelet变换阈值法的地震数据去噪方法 被引量:13
18
作者 仝中飞 王德利 刘冰 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期48-52,共5页
Curvelet变换是一种新的多尺度几何分析方法,属于稀疏函数表示理论的范畴,较之小波和脊波,它能更好地解决高维函数的特征表示问题,对于曲线奇异性特征从理论上能达到最优的表示效果。将Curvelet变换用于地震数据去噪,概述了Curvelet变... Curvelet变换是一种新的多尺度几何分析方法,属于稀疏函数表示理论的范畴,较之小波和脊波,它能更好地解决高维函数的特征表示问题,对于曲线奇异性特征从理论上能达到最优的表示效果。将Curvelet变换用于地震数据去噪,概述了Curvelet变换的基本原理,介绍了阈值法去噪的概念;对模拟加入随机噪声的地震数据进行了Curvelet阈值法去噪处理,并对比了不同信噪比下的去噪效果。实验结果表明Curvelet变换阈值法去噪效果明显,且有效信号损失少,是一个切实可行的去噪方法。 展开更多
关键词 curvelet变换 阈值法 地震数据 去噪
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基于二代Curvelet变换和ProbShrink算法的红外图像背景抑制 被引量:8
19
作者 郭琰 张晔 +1 位作者 谷延锋 仲伟志 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1988-1994,共7页
为了提高红外复杂背景下弱小目标的检测性能,提出了一种基于二代Curvelet变换和ProbShrink算法的红外图像背景抑制新方法。弱小目标在二代Curvelet变换后表现为高频信息,而二代Curvelet系数表示了边缘信息的稀疏,抑制其低频系数即能很... 为了提高红外复杂背景下弱小目标的检测性能,提出了一种基于二代Curvelet变换和ProbShrink算法的红外图像背景抑制新方法。弱小目标在二代Curvelet变换后表现为高频信息,而二代Curvelet系数表示了边缘信息的稀疏,抑制其低频系数即能很好地去除大部分复杂背景。本文通过对高频子带系数单一分布和联合分布的分析,确定包含目标信息的子带位置,利用ProbShrink算法对高频系数中的背景系数进行有效地缩减。实验结果显示,对输入信噪比为4.16 dB的复杂云层进行背景抑制后,其输出信噪比能达到40.04 dB,优于小波和二代Curvelet的方法,表明本文算法能够很好地抑制红外图像背景,保留弱小目标信息。 展开更多
关键词 红外图像 背景抑制 二代curvelet变换 ProbShrink算法
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结合USFFT Curvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型 被引量:9
20
作者 杨家红 何明志 +1 位作者 佘利忠 钟坚成 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期82-87,共6页
提出了一种结合USFFTCurvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型。它有机结合了Curvelet变换和各向异性扩散(P-M扩散)两者的优点。通过P-范数方法选择合适的梯度阈值K,P-M扩散过程通过处理经过Curvelet变换得到的图像的不同尺度的Curvele... 提出了一种结合USFFTCurvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型。它有机结合了Curvelet变换和各向异性扩散(P-M扩散)两者的优点。通过P-范数方法选择合适的梯度阈值K,P-M扩散过程通过处理经过Curvelet变换得到的图像的不同尺度的Curvelet系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度分析的基础上的新P-M扩散模型。实验表明,新模型的处理结果能有效避免传统P-M扩散出现的阶梯效应,同时更好地保留图像的纹理和细节。 展开更多
关键词 图像去噪算法 各向异性扩散 curvelet变换 P—M扩散
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