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基于频域盲解卷积的机械设备状态监测与故障诊断
被引量：
8
1
作者
潘楠
伍星
+2 位作者
迟毅林
柳小勤
刘畅
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2012年第12期34-41,共8页
在频域盲解卷积(FDBD)模型的基础上,重点论述了其在工程信号特征提取中的关键技术:抑制循环—部分卷积误差的方法、次序不确定性的消除方法以及复数域盲分离算法的原理和应用。针对复杂环境或复杂机械设备结构中声、振信号的特征提取,...
在频域盲解卷积(FDBD)模型的基础上,重点论述了其在工程信号特征提取中的关键技术:抑制循环—部分卷积误差的方法、次序不确定性的消除方法以及复数域盲分离算法的原理和应用。针对复杂环境或复杂机械设备结构中声、振信号的特征提取,全面综述了频域盲解卷积技术在机械设备状态监测和故障诊断中的研究现状,利用声学实验验证了其实际应用价值。最后指出了未来需要进一步研究的主要问题。
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关键词
频域
盲
解卷积
机械故障诊断
循环—部分卷积误差
复数盲分离算法
次序不确定性
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职称材料
题名
基于频域盲解卷积的机械设备状态监测与故障诊断
被引量：
8
1
作者
潘楠
伍星
迟毅林
柳小勤
刘畅
机构
昆明理工大学机电工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2012年第12期34-41,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(50805071)
云南省教育厅科学研究基金资助项目(2010Y380)
文摘
在频域盲解卷积(FDBD)模型的基础上,重点论述了其在工程信号特征提取中的关键技术:抑制循环—部分卷积误差的方法、次序不确定性的消除方法以及复数域盲分离算法的原理和应用。针对复杂环境或复杂机械设备结构中声、振信号的特征提取,全面综述了频域盲解卷积技术在机械设备状态监测和故障诊断中的研究现状,利用声学实验验证了其实际应用价值。最后指出了未来需要进一步研究的主要问题。
关键词
频域
盲
解卷积
机械故障诊断
循环—部分卷积误差
复数盲分离算法
次序不确定性
Keywords
frequency-domain blind deconvolution（FDBD）
mechanical fault diagnosis
error between cyclic and partial convolutions
complex-domain blind separation algorithm
permutation indeterminacy
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于频域盲解卷积的机械设备状态监测与故障诊断
潘楠
伍星
迟毅林
柳小勤
刘畅
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2012
8
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