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一类基于非线性PCA准则的复数信号盲分离算法 被引量:1
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作者 倪晋平 马远良 鄢社锋 《信号处理》 CSCD 2002年第1期52-56,共5页
在阵列信号处理过程中,经常遇到复数信号盲分离问题。例如,卷积混合型的源信号的盲分离;声纳信号盲分离。本文提出了一类基于非线性准则的复数信号盲分离算法。将非线性函数引入学习过程,由算法自动调节学习速率。计算机仿真实验验... 在阵列信号处理过程中,经常遇到复数信号盲分离问题。例如,卷积混合型的源信号的盲分离;声纳信号盲分离。本文提出了一类基于非线性准则的复数信号盲分离算法。将非线性函数引入学习过程,由算法自动调节学习速率。计算机仿真实验验证了算法的有效性,文中给出了验证结果。 展开更多
关键词 独立分量分析 非线性主分量分析 神经网络 复数信号分离算法 非线性PCA准则 阵列信号处理
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基于频域盲解卷积的机械设备状态监测与故障诊断 被引量:9
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作者 潘楠 伍星 +2 位作者 迟毅林 柳小勤 刘畅 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期34-41,共8页
在频域盲解卷积(FDBD)模型的基础上,重点论述了其在工程信号特征提取中的关键技术:抑制循环—部分卷积误差的方法、次序不确定性的消除方法以及复数域盲分离算法的原理和应用。针对复杂环境或复杂机械设备结构中声、振信号的特征提取,... 在频域盲解卷积(FDBD)模型的基础上,重点论述了其在工程信号特征提取中的关键技术:抑制循环—部分卷积误差的方法、次序不确定性的消除方法以及复数域盲分离算法的原理和应用。针对复杂环境或复杂机械设备结构中声、振信号的特征提取,全面综述了频域盲解卷积技术在机械设备状态监测和故障诊断中的研究现状,利用声学实验验证了其实际应用价值。最后指出了未来需要进一步研究的主要问题。 展开更多
关键词 频域解卷积 机械故障诊断 循环—部分卷积误差 复数盲分离算法 次序不确定性
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