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基于盲源分离的多人呼吸信号检测方法
1
作者
杨轩
王子颖
+2 位作者
张力
赵恒
洪弘
《雷达学报(中英文)》
北大核心
2025年第1期117-134,共18页
近年来,人们越来越关注多人环境下的呼吸监测,以及如何同时监测多人的健康状态。在多人呼吸检测的算法中,盲源分离算法因其无需先验信息并且对硬件性能依赖性较小而备受研究者关注。然而,在多人呼吸监测场景中,目前的盲源分离算法通常...
近年来,人们越来越关注多人环境下的呼吸监测,以及如何同时监测多人的健康状态。在多人呼吸检测的算法中,盲源分离算法因其无需先验信息并且对硬件性能依赖性较小而备受研究者关注。然而,在多人呼吸监测场景中,目前的盲源分离算法通常将相位信号作为源信号进行分离,该文引入FMCW雷达下距离维信号和相位信号的对比,推导出相位信号作为源信号存在近似误差,并通过仿真验证距离维信号作为源信号时分离效果更好。另外,该文提出了基于非圆复数独立成分分析的多人呼吸信号分离算法,分析了不同呼吸信号参数对分离效果的影响,仿真和实测实验表明,所提出的方法适用于天线个数不小于目标个数时多人呼吸信号的检测,并且在目标角度差为9.46°时,也能够准确分离呼吸信号。
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关键词
非接触呼吸检测
FMCW雷达
多人呼吸检测
盲源分离
复数独立成分分析
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职称材料
基于去噪复数FastICA和稀疏重构的相干信号欠定DOA估计
被引量：
4
2
作者
侯进
李昀喆
李天宇
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期172-181,共10页
针对现有的存在相干信号的DOA估计方法大多数不能用于欠定的情况,即入射信号数超过传感器数的问题,提出了一种复数快速独立成分分析算法(即复数FastICA算法)和稀疏重构算法结合的DOA估计方法。当均匀圆阵传感器数目为M时,该算法最多可...
针对现有的存在相干信号的DOA估计方法大多数不能用于欠定的情况,即入射信号数超过传感器数的问题,提出了一种复数快速独立成分分析算法(即复数FastICA算法)和稀疏重构算法结合的DOA估计方法。当均匀圆阵传感器数目为M时,该算法最多可以估计M(M-1)入射信号的到达角。针对低信噪比情况下,复数FastICA分离效果差的问题,提出了2种圆信号与非圆信号情况下通用的去噪复数FastICA算法。仿真结果与实测数据结果表明,该算法可以进行欠定情况相干与非相干信号共存的DOA估计,与目前的几种算法相比,所提的DOA估计方法算法具有良好的性能。
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关键词
欠定情况
复数
快速
独立
成分
分析
稀疏重构
到达角估计
去噪
相干信号
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职称材料
题名
基于盲源分离的多人呼吸信号检测方法
1
作者
杨轩
王子颖
张力
赵恒
洪弘
机构
南京理工大学
上海航天电子技术研究所
出处
《雷达学报(中英文)》
北大核心
2025年第1期117-134,共18页
基金
国家自然科学基金(62431013,62301255,62201259)
江苏省自然科学基金(BK20220942,BK20220940)
中央高校基本科研业务费专项资金(30923011026,30923011006)。
文摘
近年来,人们越来越关注多人环境下的呼吸监测,以及如何同时监测多人的健康状态。在多人呼吸检测的算法中,盲源分离算法因其无需先验信息并且对硬件性能依赖性较小而备受研究者关注。然而,在多人呼吸监测场景中,目前的盲源分离算法通常将相位信号作为源信号进行分离,该文引入FMCW雷达下距离维信号和相位信号的对比,推导出相位信号作为源信号存在近似误差,并通过仿真验证距离维信号作为源信号时分离效果更好。另外,该文提出了基于非圆复数独立成分分析的多人呼吸信号分离算法,分析了不同呼吸信号参数对分离效果的影响,仿真和实测实验表明,所提出的方法适用于天线个数不小于目标个数时多人呼吸信号的检测,并且在目标角度差为9.46°时,也能够准确分离呼吸信号。
关键词
非接触呼吸检测
FMCW雷达
多人呼吸检测
盲源分离
复数独立成分分析
Keywords
Noncontact respiration detection
FMCW radar
Multiperson respiration detection
Blind Source Separation(BSS)
Complex independent component analysis
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于去噪复数FastICA和稀疏重构的相干信号欠定DOA估计
被引量：
4
2
作者
侯进
李昀喆
李天宇
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室
西南交通大学唐山研究生院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期172-181,共10页
基金
四川省科技计划基金资助项目(No.2020SYSY0016)。
文摘
针对现有的存在相干信号的DOA估计方法大多数不能用于欠定的情况,即入射信号数超过传感器数的问题,提出了一种复数快速独立成分分析算法(即复数FastICA算法)和稀疏重构算法结合的DOA估计方法。当均匀圆阵传感器数目为M时,该算法最多可以估计M(M-1)入射信号的到达角。针对低信噪比情况下,复数FastICA分离效果差的问题,提出了2种圆信号与非圆信号情况下通用的去噪复数FastICA算法。仿真结果与实测数据结果表明,该算法可以进行欠定情况相干与非相干信号共存的DOA估计,与目前的几种算法相比,所提的DOA估计方法算法具有良好的性能。
关键词
欠定情况
复数
快速
独立
成分
分析
稀疏重构
到达角估计
去噪
相干信号
Keywords
underdetermined
complex fast independent component analysis
sparse reconstruction
DOA estimation
denoising
coherent signal
分类号
TN98 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于盲源分离的多人呼吸信号检测方法
杨轩
王子颖
张力
赵恒
洪弘
《雷达学报(中英文)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于去噪复数FastICA和稀疏重构的相干信号欠定DOA估计
侯进
李昀喆
李天宇
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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