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应用复值独立分量分析实现特征融合识别
被引量：
3
1
作者
王大伟
纪华
王延杰
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期2024-2031,共8页
介绍了复值独立分量分析(Complex ICA)的基本原理和算法,提出了基于复值独立分量分析的目标识别方法并将其应用于多传感器融合的目标识别中。该方法首先利用快速独立分量分析算法(FICA)对目标训练集图像进行ICA分解,然后分别提取基于独...
介绍了复值独立分量分析(Complex ICA)的基本原理和算法,提出了基于复值独立分量分析的目标识别方法并将其应用于多传感器融合的目标识别中。该方法首先利用快速独立分量分析算法(FICA)对目标训练集图像进行ICA分解,然后分别提取基于独立分量的训练集和测试集目标特征,采用线性判据对训练集目标特征进行分类训练,找到合理的分类阈值,最后对测试集图像进行分类识别。在本文的实验条件下,提出的方法获得了92.1%的识别准确率,远优于传统ICA方法的78.1%和PCA方法的76.2%。
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关键词
目标识别
多传感器图像融合
特征级融合
复数
值
独立
分量
分析
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职称材料
基于谐波阻抗矩阵约束的系统侧谐波阻抗估计方法
被引量：
15
2
作者
郑仙
肖先勇
王杨
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期170-176,共7页
谐波阻抗是谐波治理和谐波责任划分的重要参数,针对背景谐波波动的随机性,考虑基于诺顿等效电路方程的固有特点,提出一种基于谐波阻抗矩阵约束的谐波阻抗估计方法。针对复值信号在复数独立分量分析法的求解过程中存在的相角偏移问题,将...
谐波阻抗是谐波治理和谐波责任划分的重要参数,针对背景谐波波动的随机性,考虑基于诺顿等效电路方程的固有特点,提出一种基于谐波阻抗矩阵约束的谐波阻抗估计方法。针对复值信号在复数独立分量分析法的求解过程中存在的相角偏移问题,将谐波阻抗矩阵的结构加入复数独立分量分析的迭代过程中对其分离矩阵进行约束。分别基于符号判别法和比例缩放法解决次序不确定和幅值不确定性问题。所提方法对背景谐波波动适应性强,对数据点需求量少。仿真和实测结果说明了所提方法的正确性和有效性。
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关键词
谐波
分析
谐波阻抗
谐波阻抗矩阵约束
复数独立分量分析
背景谐波波动
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职称材料
基于信源估计和频域反卷积的滚动轴承故障特征分离与辨识
被引量：
3
3
作者
张建宇
孟浩
胥永刚
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期45-51,共7页
针对轴承故障的振动特征由于受到强振源的抑制作用而增加了故障分离与辨识难度的问题,建立了基于信源估计和频域反卷积的故障诊断方法。利用小波包分解将信号分离成多个子带信号,并和奇异值分解相结合,解决欠定条件下的信号源数估计问题...
针对轴承故障的振动特征由于受到强振源的抑制作用而增加了故障分离与辨识难度的问题,建立了基于信源估计和频域反卷积的故障诊断方法。利用小波包分解将信号分离成多个子带信号,并和奇异值分解相结合,解决欠定条件下的信号源数估计问题;根据估计的源数,选取相应维数的观测信号,通过短时傅里叶变换、复数域独立分量分析、相关排序、短时傅里叶逆变换,完成频域反卷积的分析过程,实现故障特征的分离与提取。仿真信号和实验数据均验证了该方法在故障特征分离与微弱特征辨识中的有效性。
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关键词
小波包分解
奇异值分解
短时傅里叶变换
复数
域
独立
分量
分析
频域反卷积
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职称材料
题名
应用复值独立分量分析实现特征融合识别
被引量：
3
1
作者
王大伟
纪华
王延杰
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院研究生院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期2024-2031,共8页
基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(No.2006AA703405F)
文摘
介绍了复值独立分量分析(Complex ICA)的基本原理和算法,提出了基于复值独立分量分析的目标识别方法并将其应用于多传感器融合的目标识别中。该方法首先利用快速独立分量分析算法(FICA)对目标训练集图像进行ICA分解,然后分别提取基于独立分量的训练集和测试集目标特征,采用线性判据对训练集目标特征进行分类训练,找到合理的分类阈值,最后对测试集图像进行分类识别。在本文的实验条件下,提出的方法获得了92.1%的识别准确率,远优于传统ICA方法的78.1%和PCA方法的76.2%。
关键词
目标识别
多传感器图像融合
特征级融合
复数
值
独立
分量
分析
Keywords
complex ICA
target recognition
multi-sensor image fusion
feature-level fusion
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于谐波阻抗矩阵约束的系统侧谐波阻抗估计方法
被引量：
15
2
作者
郑仙
肖先勇
王杨
机构
四川大学电气工程学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期170-176,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51807126)
国家电网公司科技项目(SGZJDK00DWJS1900033)。
文摘
谐波阻抗是谐波治理和谐波责任划分的重要参数,针对背景谐波波动的随机性,考虑基于诺顿等效电路方程的固有特点,提出一种基于谐波阻抗矩阵约束的谐波阻抗估计方法。针对复值信号在复数独立分量分析法的求解过程中存在的相角偏移问题,将谐波阻抗矩阵的结构加入复数独立分量分析的迭代过程中对其分离矩阵进行约束。分别基于符号判别法和比例缩放法解决次序不确定和幅值不确定性问题。所提方法对背景谐波波动适应性强,对数据点需求量少。仿真和实测结果说明了所提方法的正确性和有效性。
关键词
谐波
分析
谐波阻抗
谐波阻抗矩阵约束
复数独立分量分析
背景谐波波动
Keywords
harmonic analysis
harmonic impedance
harmonic impedance matrix constrain
complex independent component analysis
background harmonic fluctuation
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于信源估计和频域反卷积的滚动轴承故障特征分离与辨识
被引量：
3
3
作者
张建宇
孟浩
胥永刚
机构
北京工业大学先进制造技术北京市重点实验室
卧龙电气章丘海尔电机有限公司
北京市精密测控技术与仪器工程技术研究中心
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期45-51,共7页
基金
北京市教委科技计划资助项目(KM201410005027)
文摘
针对轴承故障的振动特征由于受到强振源的抑制作用而增加了故障分离与辨识难度的问题,建立了基于信源估计和频域反卷积的故障诊断方法。利用小波包分解将信号分离成多个子带信号,并和奇异值分解相结合,解决欠定条件下的信号源数估计问题;根据估计的源数,选取相应维数的观测信号,通过短时傅里叶变换、复数域独立分量分析、相关排序、短时傅里叶逆变换,完成频域反卷积的分析过程,实现故障特征的分离与提取。仿真信号和实验数据均验证了该方法在故障特征分离与微弱特征辨识中的有效性。
关键词
小波包分解
奇异值分解
短时傅里叶变换
复数
域
独立
分量
分析
频域反卷积
Keywords
wavelet packet decomposition
singular value decomposition（SVD）
short time Fourier transform （STFT）
fast-ICA in complex domain
frequency domain blind deconvolution （FDBD）
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用复值独立分量分析实现特征融合识别
王大伟
纪华
王延杰
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于谐波阻抗矩阵约束的系统侧谐波阻抗估计方法
郑仙
肖先勇
王杨
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于信源估计和频域反卷积的滚动轴承故障特征分离与辨识
张建宇
孟浩
胥永刚
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
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职称材料
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