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题名基于量子粒子群优化和扩展卡尔曼滤波的相量测量算法
被引量：1
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作者
谢运华
赵庆生
郭贺宏
张学军
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机构
太原理工大学电力系统运行与控制山西省重点实验室
国网临汾供电公司
山西大学电力工程系
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2016年第5期194-198,共5页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目(51505317)
山西省自然科学基金项目(2015011057)
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文摘
电力系统中的信号往往含有各种噪声、谐波、间谐波的干扰,严重影响了相量测量的精度。对此,在复数扩展卡尔曼滤波(ECKF)的基础上,运用改进的量子粒子群优化(IQPSO)算法改进滤波迭代过程中的量测噪声协方差矩阵和模型噪声协方差矩阵,并测量电力信号的幅值、频率和相角。对各种非平稳正弦信号的仿真结果表明,相较修正的复数扩展卡尔曼滤波(RECKF)算法,IQPSO-ECKF算法提高了复数扩展卡尔曼滤波的相量测量精度和收敛速度。研究成果丰富了电力系统信号测量的内容。
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关键词
量子粒子群优化
复数扩展卡尔曼滤波
相量测量
量测噪声协方差矩阵
模型噪声协方差矩阵
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Keywords
quantum particle swarm optimization
extended complex Kalman filter
phasor measurement
measurement error covariance matrix
model error covariance matrix
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于强跟踪滤波器的电力系统频率测量算法
被引量：12
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作者
赵仁德
马帅
李海舰
吴晓波
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机构
中国石油大学(华东)信控学院
莱芜供电公司
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期85-90,共6页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(10CX04036A)~~
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文摘
频率在电力系统保护与控制、电能质量监测等领域都起到了关键作用。建立了谐波和噪声干扰下的电压信号的复数状态空间描述,提出了基于强跟踪滤波器(Strong Tracking Filter,STF)的电力系统频率测量算法。解决了扩展复数卡尔曼滤波(Extended Complex Kalmanfilter,ECKF)算法在算法收敛后,系统状态发生突变的情况下需要重置误差协方差阵来重新跟踪这些变化的问题,进一步提高了其动态跟踪速度。通过与鲁棒型扩展复数卡尔曼滤波(Robust Extended Complex Kalman Filter,RECKF)算法的对比仿真表明,STF测频算法在迅速跟踪电压频率、幅值和相位变化的同时又能够保持较低的跟踪误差。
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关键词
频率测量
强跟踪滤波器
状态空间描述
复数扩展卡尔曼滤波
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Keywords
frequency-measuring
strong tracking filter
state space description
extended complex Kalman filter
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分类号
TM935.1
[电气工程—电力电子与电力传动]
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