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一种新的复数图像压缩算法被引量：1: 1; 作者卢光跃邵朝《西安邮电学院学报》 2001年第1期32-36,共5页; 以ISAR图像为例 ,从图像压缩的角度出发 ,详细分析了复数图像的特点 ,并在充分利用复数图像特点的基础上 ,提出了相应的复数图像压缩方法。实际测量数据的处理结果表明本文所提出的方法的有效性。; 关键词图像压缩复数图像逆合成孔径雷达成像(ISAR); 在线阅读下载PDF 职称材料

AIR-PolSAR-Seg-2.0:大规模复杂场景极化SAR地物分类数据集: 2; 作者王智睿赵良瑾 +4 位作者汪越雷曾璇康健杨健孙显《雷达学报(中英文)》北大核心 2025年第2期353-365,共13页; 极化合成孔径雷达(PolSAR)地物分类是SAR图像智能解译领域的研究热点之一。为了进一步促进该领域研究的发展,该文组织并发布了一个面向大规模复杂场景的极化SAR地物分类数据集AIR-PolSAR-Seg-2.0。该数据集由三景不同区域的高分三号卫星... 展开更多; 关键词极化合成孔径雷达公开数据集复数图像地物分类深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于训练字典优化测量矩阵的SAR图像压缩算法被引量：1: 3; 作者吕高焕吕文涛《太赫兹科学与电子信息学报》 2015年第6期930-936,共7页; 为压缩复数合成孔径雷达(SAR)图像,基于压缩感知理论,设计了基于训练字典优化测量矩阵。该方法可增强测量矩阵的列之间的不相关性,有效地降低测量矩阵列向量间的互相干性,提高重构结果的精确度。基于优化后的测量矩阵,可以获取更好的复... 展开更多; 关键词复数合成孔径雷达图像压缩感知测量矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于视觉显著性的机场跑道异物检测技术被引量：2: 4; 作者鲁海枰孙永荣 +1 位作者赵伟张怡《现代电子技术》 2022年第11期41-45,共5页; 针对不同种类机场跑道环境下的小目标检测问题,提出一种基于多尺度融合超复数傅里叶变换的视觉显著性检测算法。利用二维Log⁃Gabor滤波器模仿人类视觉感受野提取经快速导向滤波算法后的预处理图中的颜色、亮度、纹理方向特征;根据所得... 展开更多; 关键词机场跑道异物检测视觉显著性检测算法图像预处理超复数图像目标提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的复数图像压缩算法被引量：1: 1; 作者卢光跃邵朝; 机构西安邮电学院电信系; 出处《西安邮电学院学报》 2001年第1期32-36,共5页; 文摘以ISAR图像为例 ,从图像压缩的角度出发 ,详细分析了复数图像的特点 ,并在充分利用复数图像特点的基础上 ,提出了相应的复数图像压缩方法。实际测量数据的处理结果表明本文所提出的方法的有效性。; 关键词图像压缩复数图像逆合成孔径雷达成像(ISAR); Keywords image compression complex image compression inverse synthetic aperture radar imaging; 分类号 TN919.81 [电子电信—通信与信息系统] TN957.52+1 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名AIR-PolSAR-Seg-2.0:大规模复杂场景极化SAR地物分类数据集: 2; 作者王智睿赵良瑾汪越雷曾璇康健杨健孙显; 机构中国科学院空天信息创新研究院中国科学院大学中国科学院大学电子电气与通信工程学院目标认知与应用技术国家级重点实验室苏州大学电子信息学院清华大学电子工程系; 出处《雷达学报(中英文)》北大核心 2025年第2期353-365,共13页; 基金国家自然科学基金(62331027)。; 文摘极化合成孔径雷达(PolSAR)地物分类是SAR图像智能解译领域的研究热点之一。为了进一步促进该领域研究的发展,该文组织并发布了一个面向大规模复杂场景的极化SAR地物分类数据集AIR-PolSAR-Seg-2.0。该数据集由三景不同区域的高分三号卫星L1A级复数SAR影像构成,空间分辨率8 m,包含HH,HV,VH和VV共4种极化方式,涵盖水体、植被、裸地、建筑、道路、山脉等6类典型的地物类别,具有场景复杂规模大、强弱散射多样、边界分布不规则、类别尺度多样、样本分布不均衡的特点。为方便试验验证,该文将三景完整的SAR影像裁剪成24,672张512像素×512像素的切片,并使用一系列通用的深度学习方法进行了实验验证。实验结果显示,基于双通道自注意力方法的DANet性能表现最佳,在幅度数据和幅相融合数据的平均交并比分别达到了85.96%和87.03%。该数据集与实验指标基准有助于其他学者进一步展开极化SAR地物分类相关研究。; 关键词极化合成孔径雷达公开数据集复数图像地物分类深度学习; Keywords Polarimetric Synthetic Aperture Radar(PolSAR) Public dataset Complex image Ground terrain classification Deep learning; 分类号 TN957 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于训练字典优化测量矩阵的SAR图像压缩算法被引量：1: 3; 作者吕高焕吕文涛; 机构鲁东大学信息与电气工程学院浙江理工大学信息学院; 出处《太赫兹科学与电子信息学报》 2015年第6期930-936,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61471185) 浙江省自然科学基金资助项目(No.LY16F010018) 鲁东大学人才引进基金资助项目(No.LY2014031); 文摘为压缩复数合成孔径雷达(SAR)图像,基于压缩感知理论,设计了基于训练字典优化测量矩阵。该方法可增强测量矩阵的列之间的不相关性,有效地降低测量矩阵列向量间的互相干性,提高重构结果的精确度。基于优化后的测量矩阵,可以获取更好的复数SAR图像压缩结果。通过真实场景的复数SAR图像实验,验证了该算法的有效性。; 关键词复数合成孔径雷达图像压缩感知测量矩阵; Keywords complex Synthetic Aperture Radar image Compressed Sensing measurement matrix; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于视觉显著性的机场跑道异物检测技术被引量：2: 4; 作者鲁海枰孙永荣赵伟张怡; 机构南京航空航天大学自动化学院; 出处《现代电子技术》 2022年第11期41-45,共5页; 基金国家自然科学基金(61973160)资助项目。; 文摘针对不同种类机场跑道环境下的小目标检测问题,提出一种基于多尺度融合超复数傅里叶变换的视觉显著性检测算法。利用二维Log⁃Gabor滤波器模仿人类视觉感受野提取经快速导向滤波算法后的预处理图中的颜色、亮度、纹理方向特征;根据所得特征构造各尺度下的超复数图像,并求其快速傅里叶变换相位谱再进行滤波,通过反变换后进行多尺度归一化获取视觉显著图;最终利用自适应阈值分割提取前景任务目标,实现机场跑道异物目标检测任务。实验结果表明,该算法相较于传统频域显著性算法检测准确率更高,虚警率更低,在多类机场跑道路面场景检测中能取得较好的检测效果。; 关键词机场跑道异物检测视觉显著性检测算法图像预处理超复数图像目标提取; Keywords airport runway FOD visual saliency detection algorithm image preprocessing hypercomplex image object extraction; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种新的复数图像压缩算法	卢光跃邵朝	《西安邮电学院学报》	2001	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	AIR-PolSAR-Seg-2.0:大规模复杂场景极化SAR地物分类数据集	王智睿赵良瑾汪越雷曾璇康健杨健孙显	《雷达学报(中英文)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于训练字典优化测量矩阵的SAR图像压缩算法	吕高焕吕文涛	《太赫兹科学与电子信息学报》	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于视觉显著性的机场跑道异物检测技术	鲁海枰孙永荣赵伟张怡	《现代电子技术》	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料