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基于双树复小波变换与稀疏表示的牙隐裂OCT三维图像融合
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作者 石博雅 董潇阳 《天津工业大学学报》 北大核心 2025年第1期62-68,共7页
针对采用光学相干层析(OCT)技术进行体积较大的前磨牙和磨牙的隐裂检测时,仅从单一扫描视角采集可能存在误检或漏检的问题,提出一种双树复小波变换(DTCWT)与稀疏表示(SR)相结合的牙隐裂三维图像融合方法。利用扫频OCT对人工牙隐裂模型从... 针对采用光学相干层析(OCT)技术进行体积较大的前磨牙和磨牙的隐裂检测时,仅从单一扫描视角采集可能存在误检或漏检的问题,提出一种双树复小波变换(DTCWT)与稀疏表示(SR)相结合的牙隐裂三维图像融合方法。利用扫频OCT对人工牙隐裂模型从2个扫描视角进行成像,经过三维图像配准后,利用双树复小波变换对图像进行分解。对于低频子带进行稀疏表示,采用“最大L1范数”规则进行融合,高频子带采用“绝对最大”规则融合,最后通过DTCWT重构得到融合后的图像。实验结果表明:采用本文方法融合后的牙隐裂图像可以得到裂纹的完整信息,获得准确的定位和分级,各方面性能均优于单独采用各多尺度分解方法和稀疏表示方法,标准差(SD)、平均梯度(AG)、空间频率(SF)和边缘信息评价因子(Q)的值分别平均提高到36.7、6.0、27.9和0.74,有效提高了OCT牙隐裂检测的准确性。 展开更多
关键词 牙隐裂 光学相干层析 稀疏表示 双树复小波变换
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一种反衍拟合的复小波改进方法在XRF图谱本底扣除中的应用
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作者 蒋小平 金炜奇 +5 位作者 吴昱呈 赵慧琳 刘玉嵘 马速良 龙永全 黄艳 《矿业科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期817-827,共11页
X射线荧光光谱(XRF)分析是煤中金属元素定量分析的重要方法,本底扣除准确度直接影响矿物金属分选的精细度。针对传统本底扣除方法本底契合度低、衍射峰面积误差大的问题,本文提出了一种基于复小波变换的反衍拟合XRF本底扣除优化方法。... X射线荧光光谱(XRF)分析是煤中金属元素定量分析的重要方法,本底扣除准确度直接影响矿物金属分选的精细度。针对传统本底扣除方法本底契合度低、衍射峰面积误差大的问题,本文提出了一种基于复小波变换的反衍拟合XRF本底扣除优化方法。利用逆置寻谷的方法获得模拟本底谱线,通过拉格朗日插值法剥离谱线中的重叠峰谷,使模拟谱线进一步逼近实际本底,利用复小波变换方法对模拟本底谱线进行分解与重构,最终获得XRF图谱本底。利用反衍拟合的复小波改进方法对仿真图谱和真实图谱进行本底扣除实验,并与实数小波和双树复小波进行对比分析。实验结果表明,本文提出的方法衍射峰净峰面积误差低于1%,本底面积误差低于0.1%,本底准确性明显优于传统方法。 展开更多
关键词 X射线荧光光谱(XRF) 矿物分选 复小波变换 本底扣除
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基于双树复小波和奇异差分谱的齿轮故障诊断研究 被引量:13
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作者 胥永刚 孟志鹏 +1 位作者 陆明 付胜 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期11-16,23,共7页
针对齿轮故障振动信号的非平稳特性和包含强烈噪声,很难提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波和奇异差分谱的故障诊断方法。首先将非平稳的故障振动信号通过双树复小波分解为几个不同频段的分量;由于噪声的影响,从各个分量的频... 针对齿轮故障振动信号的非平稳特性和包含强烈噪声,很难提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波和奇异差分谱的故障诊断方法。首先将非平稳的故障振动信号通过双树复小波分解为几个不同频段的分量;由于噪声的影响,从各个分量的频谱中难以准确地得到故障频率。然后对包含故障特征的分量构建Hankel矩阵并进行奇异值分解,求奇异值差分谱曲线,确定奇异值个数进行SVD重构降噪,由此实现对故障特征信息的提取。最后再求希尔伯特包络谱,便能准确地得到故障频率。实验结果和工程应用表明,该方法可以有效地提取齿轮的故障特征信息,验证了方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 双树复小波 HANKEL矩阵 奇异值 奇异差分谱 故障诊断 dual-tree complex wavelet transform (DT-CWT ) singular value decomposition (SVD)
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双树复小波域隐Markov树模型降噪及在机械故障诊断中的应用 被引量:13
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作者 苏文胜 王奉涛 +3 位作者 朱泓 张志新 李宏坤 郭正刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期47-52,共6页
提出一种基于双树复小波变换的隐Markov树模型的信号降噪方法,并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号中不可避免地存在着噪声,使得微弱故障信息的提取一直是故障诊断的难点和热点。双树复小波变换具有近似平移不变性,而隐... 提出一种基于双树复小波变换的隐Markov树模型的信号降噪方法,并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号中不可避免地存在着噪声,使得微弱故障信息的提取一直是故障诊断的难点和热点。双树复小波变换具有近似平移不变性,而隐Markov树模型能有效刻画小波系数间的相关性和非高斯性,两种优势的结合可以获得比常规软、硬阈值小波降噪法和小波域隐Markov树模型降噪法更好的降噪效果。它不仅能有效抑制高斯白噪声,还能够去除异常冲击干扰,仿真信号验证了这一点。对于实际滚动轴承信号,使用该方法同样可以获得满意的结果。 展开更多
关键词 双树复小波变换 隐马尔可夫树模型 降噪 故障诊断
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双树复小波时频构造在齿轮系装配间隙检测的应用 被引量:9
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作者 陈彬强 张周锁 +3 位作者 郭婷 孙闯 张杰 何正嘉 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期7-12,共6页
为优化离散小波变换在机械设备非平稳周期性故障特征提取的时频局部化能力,研究了一种时频域的双树复小波构造方法。通过调整复尺度函数滤波器的频率响应函数,获得初始滤波器的冲击响应向量,然后从时域上利用迭代优化算法增强构造结果... 为优化离散小波变换在机械设备非平稳周期性故障特征提取的时频局部化能力,研究了一种时频域的双树复小波构造方法。通过调整复尺度函数滤波器的频率响应函数,获得初始滤波器的冲击响应向量,然后从时域上利用迭代优化算法增强构造结果的正交性,来进一步抑制能量泄漏,从而可在零消失矩下保证构造结果的正则性。数值仿真表明,时频域构造方法具有低能量泄漏的特性,在重型车床主轴箱齿轮系的振动信号应用中,可有效地提取由滑移齿轮装配间隙引起的微弱周期性调制特征,提取效果明显优于经典Daubechies规范正交小波,以及纯粹时域构造的双树复小波。 展开更多
关键词 装配间隙 能量泄漏 双树复小波 滑移齿轮
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结合NAPCA和复小波变换的高光谱遥感图像去噪 被引量:18
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作者 徐冬 孙蕾 罗建书 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期327-334,共8页
提出了一种能够良好地保持高光谱遥感图像细节特征的噪声去除方法。该方法首先利用噪声调整的主成分分析(NAPCA)进行特征提取,再利用复小波变换(CWT)对NAPCA变换后的低能量成分进行去噪处理。对此低能量成分的每个波段利用二维复... 提出了一种能够良好地保持高光谱遥感图像细节特征的噪声去除方法。该方法首先利用噪声调整的主成分分析(NAPCA)进行特征提取,再利用复小波变换(CWT)对NAPCA变换后的低能量成分进行去噪处理。对此低能量成分的每个波段利用二维复小波去噪,此时复小波系数采用BivaShrink函数进行收缩。然后对低能量成分的每条光谱进行一维复小波变换,利用邻域阈值函数进行小波系数的收缩。对AVIRIS 图像贾斯珀桥、月亮湖和盆地进行的仿真实验表明:该方法去噪后的信噪比与HSSNR相比提高了4.3-7.8 dB,与PCABS相比提高了0.8-0.9 dB,验证了该算法的可行性。真实数据OMIS图像的实验结果验证了该方法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 高光谱遥感图像 去噪 噪声调整的主成分分析 复小波变换 BivaShrink函数
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基于双树复小波与非线性时间序列的降噪方法 被引量:8
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作者 胥永刚 赵国亮 +1 位作者 马朝永 张建宇 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第16期135-140,共6页
针对双树复小波变换传统软阈值降噪方法对实、虚部树系数分别进行阈值处理时提取的强背景噪声下轴承故障特征信号效果不理想,且实、虚部分离的阈值处理方法会引起局部相位失真问题,利用故障信号小波变换系数具有周期性与双树复小波系数... 针对双树复小波变换传统软阈值降噪方法对实、虚部树系数分别进行阈值处理时提取的强背景噪声下轴承故障特征信号效果不理想,且实、虚部分离的阈值处理方法会引起局部相位失真问题,利用故障信号小波变换系数具有周期性与双树复小波系数模震荡小等特点,提出双树复小波变换与非线性时间序列方法相结合的强背景噪声下轴承故障特征提取方法。对故障信号进行双树复小波变换,获得各层小波系数并求模,选择系数模周期性较强层系数进行非线性时间序列处理,增强系数中周期性成分,抑制随机噪声;对增强后系数进行软阈值处理消除直流成分对提取结果的影响;将处理后系数还原为复数形式进行双树复小波重构,可成功提取弱故障特征信号。仿真、试验信号处理结果表明,该方法能有效提取强背景噪声下的故障特征信号。 展开更多
关键词 双树复小波变换 非线性时间序列 软阈值 降噪
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结合双树复小波变换和改进密度峰值快速搜索聚类的乳腺MR图像分割 被引量:13
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作者 范虹 张程程 +2 位作者 侯存存 朱艳春 姚若侠 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2149-2157,共9页
针对乳腺MR图像组织复杂、灰度不均匀、难分割的特点,本文提出双树复小波(DTCWT)变换结合密度聚类的图像分割方法.首先利用复小波域双变量模型结合各向异性扩散函数对图像进行去噪处理;进而通过简单线性迭代聚类(SLIC)算法将图像划分成... 针对乳腺MR图像组织复杂、灰度不均匀、难分割的特点,本文提出双树复小波(DTCWT)变换结合密度聚类的图像分割方法.首先利用复小波域双变量模型结合各向异性扩散函数对图像进行去噪处理;进而通过简单线性迭代聚类(SLIC)算法将图像划分成一定数量的超像素区域,根据事先设置的阈值搜索每个超像素的近邻,从而降低基于K近邻的密度峰值快速搜索聚类(KNN-DPC)算法寻找每个样本近邻的时间;最终,引入超像素区域的近邻信息度量样本密度,采用KNN-DPC算法的分配策略自适应聚类.仿真和临床数据分割结果表明,所提算法能有效的实现乳腺MR图像的分割. 展开更多
关键词 乳腺MR图像分割 双树复小波变换 双变量模型 超像素分类 密度峰值快速搜索聚类
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复小波频谱分析在地震数据处理中的应用 被引量:6
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作者 刘天佑 盛秋红 +1 位作者 杨宇山 刘大为 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2007年第B08期72-75,共4页
短时窗傅里叶变换对地震记录分析是按照固定时窗滑动,而复Morlet小波分析法则在时间域和频率域具有良好的局部特性。复Morlet小波的傅里叶变换为高斯函数,是一个特性较理想的带通滤波器,因此在分析地震记录时可以准确刻画储层的特征。... 短时窗傅里叶变换对地震记录分析是按照固定时窗滑动,而复Morlet小波分析法则在时间域和频率域具有良好的局部特性。复Morlet小波的傅里叶变换为高斯函数,是一个特性较理想的带通滤波器,因此在分析地震记录时可以准确刻画储层的特征。文中讨论了复Morlet小波频谱分析方法,分析了复Morlet小波的性质、信号频谱的计算及中心频率ω0、参数β的选取。理论模型试算与实际地震资料处理结果表明,复Morlet小波频谱分析方法的时频分析结果的分辨率明显高于短时窗傅里叶变换的结果,且缝洞储层与围岩的界限分明,能够较细致地刻画储层的分布特征。复Morlet小波频谱分析方法适合复杂缝洞发育的碳酸盐岩储集体的地震数据处理与解释。 展开更多
关键词 复小波 频谱分析 塔河油田 储层预测
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基于复小波邻域隐马尔科夫模型的图像去噪 被引量:13
10
作者 刘芳 刘文学 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1284-1287,共4页
多分辨信号和图像模型可用于捕获图像中平滑和奇异区域的统计结构,但是,基于正交小波变换的模型受到平移变化的影响从而降低了其准确性和实时性.本文将邻域隐马尔科夫模型LCHMM(LocalContextualHiddenMarkovModel)扩展到复小波的范围,... 多分辨信号和图像模型可用于捕获图像中平滑和奇异区域的统计结构,但是,基于正交小波变换的模型受到平移变化的影响从而降低了其准确性和实时性.本文将邻域隐马尔科夫模型LCHMM(LocalContextualHiddenMarkovModel)扩展到复小波的范围,提出了一种基于复小波的邻域隐马尔科夫模型C-LCHMM(LocalContextualHiddenMarkovModelBasedOnComplexWavelet),该模型具有近似平移不变性及分辨率高的特点、能够捕获小波系数的邻域的统计特征、且计算复杂度小.仿真试验表明基于复小波邻域隐马尔科夫模型(C-LCHMM)用于图像去噪的效果优于典型的去噪算法. 展开更多
关键词 复小波 邻域隐马尔科夫模型 图像去噪
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基于双树复小波变换的信号去噪算法 被引量:8
11
作者 刘文涛 陈红 +1 位作者 蔡晓霞 刘俊彤 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第12期84-87,共4页
为了提高接收信号的质量,在一定程度上消除噪声对信号的影响,提出了一种基于双树复小波变换的信号降噪方法。通过双树结构消除了因间隔采样而丢失的有用信息,对每一层的高频分量的实部和虚部分别计算阈值,依据各自的阈值进行滤波处理。... 为了提高接收信号的质量,在一定程度上消除噪声对信号的影响,提出了一种基于双树复小波变换的信号降噪方法。通过双树结构消除了因间隔采样而丢失的有用信息,对每一层的高频分量的实部和虚部分别计算阈值,依据各自的阈值进行滤波处理。实验结果表明:该方法与离散小波变换消噪方法相比具有平移不变性,处理后的波形较平滑,能够较好地保留信号细节信息,而且其去噪性能也优于离散小波变换。 展开更多
关键词 降噪 双树复小波变换 离散小波变换 平移不变性
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基于双树复小波变换和形态学的脉搏信号去噪 被引量:5
12
作者 李丹 王慧倩 +4 位作者 柏桐 林金朝 庞宇 姜小明 蒋宇皓 《电信科学》 北大核心 2016年第12期93-98,共6页
常见的医学信号(如脉搏信号)包含大量的噪声,具有强烈的非线性和非平稳性。针对传统的小波变换去噪方法的缺陷,提出了一种基于双树复小波变换和形态学的去噪算法,具有结构简单、计算复杂度低等优点,有效地克服了离散小波变换的平移敏感... 常见的医学信号(如脉搏信号)包含大量的噪声,具有强烈的非线性和非平稳性。针对传统的小波变换去噪方法的缺陷,提出了一种基于双树复小波变换和形态学的去噪算法,具有结构简单、计算复杂度低等优点,有效地克服了离散小波变换的平移敏感性和频率混淆。实验表明,该算法可以有效地去除脉搏信号中工频干扰及肌电干扰等高频噪声,其信噪比及均方差等定量指标均明显优于传统的阈值去噪算法,能得到较干净的脉搏信号波形。 展开更多
关键词 信号去噪 双树复小波变换 形态学滤 脉搏信号
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复小波在谐波阻抗估计中的应用 被引量:5
13
作者 张安安 马文营 杨洪耕 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 2003年第2期104-107,共4页
为了提高波动法估计系统谐波阻抗的准确度,对含有谐波的电压和电流信号,运用复小波变换进行同步分层。在各次谐波上利用波动量的符号特征,研究电压和电流局部波形同步分解的传递函数特性,实现谐波阻抗估计。经过对实验电路和实测数据的... 为了提高波动法估计系统谐波阻抗的准确度,对含有谐波的电压和电流信号,运用复小波变换进行同步分层。在各次谐波上利用波动量的符号特征,研究电压和电流局部波形同步分解的传递函数特性,实现谐波阻抗估计。经过对实验电路和实测数据的分析,结果验证了其有效性。 展开更多
关键词 复小波 阻抗 动量 非干预式 电压 电流 测量估计
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基于重力异常连续复小波变换的断裂分析 被引量:7
14
作者 刁博 王家林 程顺有 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期303-306,共4页
阐述了连续复小波变换和系数量化编码的方法原理,并基于复杂地质模型讨论了重力异常中的断裂特征与小波系数极值特征的对应关系。小波变换系数量化编码结果表明,低尺度小波系数极值可以准确定位断裂在地表的位置;随着尺度的增加,小波系... 阐述了连续复小波变换和系数量化编码的方法原理,并基于复杂地质模型讨论了重力异常中的断裂特征与小波系数极值特征的对应关系。小波变换系数量化编码结果表明,低尺度小波系数极值可以准确定位断裂在地表的位置;随着尺度的增加,小波系数极值会发生偏移,可以判断断裂的倾向和倾角的相对大小;小波系数极值可以反映断裂两侧地层的密度差异,为断裂分析提供物性信息。将此方法应用于塔里木盆地和天山地区的实际重力资料解释,结果不仅与实际相符,并得出中天山与南天山可能具有特殊构造模式的认识。 展开更多
关键词 连续复小波变换 矩阵量化编码 断裂分析 重力异常反演 天山造山带
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复小波变换-自适应滤波算法抑制局部放电窄带干扰 被引量:5
15
作者 盛驰 曹建 +1 位作者 丁家峰 何腾波 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期1043-1049,共7页
针对干扰频率多和信噪比低这两大局部放电窄带干扰抑制中难以解决的问题,提出一种复小波变换-自适应滤波算法。首先,利用复小波变换分频特性将信号分解到不同的频段内,使各个频段内的窄带干扰数少且频率接近,然后进行逐层自适应滤波;采... 针对干扰频率多和信噪比低这两大局部放电窄带干扰抑制中难以解决的问题,提出一种复小波变换-自适应滤波算法。首先,利用复小波变换分频特性将信号分解到不同的频段内,使各个频段内的窄带干扰数少且频率接近,然后进行逐层自适应滤波;采用一种实部与模平方乘积的新复合信息以提高对低信噪比信号的提取能力以及对信号形状的保持能力。研究结果表明:复小波变换-自适应滤波算法在信噪比δ0=0时能对4种局部放大脉冲模型分别获得信噪比δ为22.22,16.16,17.16和21.75和波形相似度η为0.909 2,0.942 7,0.668 8和0.657 0的滤波效果,与传统的小波去噪和自适应滤波相比有较大改进。 展开更多
关键词 局部放电 窄带干扰 复小波变换-自适应滤 合信息
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采用双树复小波和混合概率模型的光学相干层析图像去噪 被引量:7
16
作者 舒鹏 孙延奎 田小林 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期467-472,共6页
为了去除光学相干层析图像中的斑点噪声,提出了基于双树复小波变换的混合概率模型ProbShrink算法.针对原始光学相干层析图像中信号和噪声的分布特点,在微观层面引入了混合概率模型:将OCT图像取对数后进行双树复小波变换,对于层状边缘中... 为了去除光学相干层析图像中的斑点噪声,提出了基于双树复小波变换的混合概率模型ProbShrink算法.针对原始光学相干层析图像中信号和噪声的分布特点,在微观层面引入了混合概率模型:将OCT图像取对数后进行双树复小波变换,对于层状边缘中与边缘点"方向一致"的小波系数,采用广义高斯模型描述;对于其他小波系数,则采用高斯模型进行描述.而后采用改进的ProbShrink算法进行去噪.实验结果表明,该算法在大幅提升信噪比的情况下保持边缘锐度的相对稳定,优于传统的基于小波变换的去噪方法. 展开更多
关键词 光学相干层析 图像去噪 双树复小波变换 混合概率模型 ProbShrink算法
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基于双树复小波的遥测振动信号多尺度噪声调节随机共振分析 被引量:6
17
作者 刘学 孙翱 李冬 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第20期18-24,共7页
遥测振动信号包含大量反映飞行器试验过程中的状态特征信息,具有非线性、非平稳性、强噪声等特点,如何提取反映系统运行状态的微弱非线性特征直接关系到飞行状态监测和故障诊断的准确性,针对这一问题,提出一种基于双数复小波的多尺度噪... 遥测振动信号包含大量反映飞行器试验过程中的状态特征信息,具有非线性、非平稳性、强噪声等特点,如何提取反映系统运行状态的微弱非线性特征直接关系到飞行状态监测和故障诊断的准确性,针对这一问题,提出一种基于双数复小波的多尺度噪声调节随机共振分析方法,充分考虑多尺度带限噪声对非线性随机共振的影响,利用多尺度噪声调节和樽海鞘群算法优化非线性随机共振,对遥测振动信号的微弱特征信息进行增强,仿真和实测数据实验结果表明该方法的有效性。 展开更多
关键词 遥测振动信号 双树复小波 多尺度分析 随机共振 樽海鞘群算法
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双树复小波和独立分量分析的红外小目标检测 被引量:5
18
作者 吴一全 纪守新 尹丹艳 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1431-1437,共7页
针对存在背景干扰和噪声情况下的红外弱小目标检测问题,提出一种基于双树复小波变换和独立分量分析(ICA)的检测方法。对图像作预处理:利用双树复小波对原始图像进行去噪,再利用Top-hat算子抑制背景;从原始图像减去通过快速独立分量分析(... 针对存在背景干扰和噪声情况下的红外弱小目标检测问题,提出一种基于双树复小波变换和独立分量分析(ICA)的检测方法。对图像作预处理:利用双树复小波对原始图像进行去噪,再利用Top-hat算子抑制背景;从原始图像减去通过快速独立分量分析(FastICA)分离出的背景图像,用双树复小波去噪;上述2方面得到的图像求和即为预处理图像。采用模糊Tsallis-Havrda-Charvat熵选取阈值来分割预处理图像。针对红外小目标图像进行了大量实验,并和基于快速独立分量分析的目标检测方法、基于形态滤波的目标检测方法进行了比较。结果表明,本文方法抗噪性强,具有更为优越的检测性能。 展开更多
关键词 信息处理技术 红外弱小目标检测 双树复小波变换 独立分量分析 模糊Tsallis-Havrda-Charvat熵
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基于复小波变换的超声信号分析技术研究 被引量:10
19
作者 杨文献 姜节胜 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期510-514,共5页
超声信号中标志实际测量目标的回波信号常常因受到由材料内部微缺陷(如裂纹、空穴、夹杂等)引起的众多回波干扰信号的干扰而难以识别。另外,由于超声波能量传递的各向异性特征,在同一位置不同方向测得的超声信号中,有效回波信号出现的... 超声信号中标志实际测量目标的回波信号常常因受到由材料内部微缺陷(如裂纹、空穴、夹杂等)引起的众多回波干扰信号的干扰而难以识别。另外,由于超声波能量传递的各向异性特征,在同一位置不同方向测得的超声信号中,有效回波信号出现的位置常常会在一定范围内出现漂移,从而极大地影响超声检测结果的准确性。为此,本文利用复小波分析方法对实测超声信号进行了分析,并提出了小波包络检测及互相关分析技术。试验表明,该技术成功解决了上述难题,并充分提高了超声检测的准确性。 展开更多
关键词 超声检测 剪切超声传感器 复小波分析 包络检测 互相关分析
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基于双变量收缩函数的对偶树复小波图像去噪 被引量:5
20
作者 张化民 周义明 +2 位作者 张莉 汪洋 张超 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第12期141-143,共3页
常用离散小波变换缺乏平移不变性和良好的方向选择性,并且在图像去噪中使用的模型没有充分考虑系数间的相关性,导致去噪效果不理想.为了克服上述离散小波变换图像去噪的不足,提出了利用对偶树复小波变换与双变量收缩函数相结合的图像去... 常用离散小波变换缺乏平移不变性和良好的方向选择性,并且在图像去噪中使用的模型没有充分考虑系数间的相关性,导致去噪效果不理想.为了克服上述离散小波变换图像去噪的不足,提出了利用对偶树复小波变换与双变量收缩函数相结合的图像去噪算法.实验结果表明,该算法比传统算法有更好的去噪效果. 展开更多
关键词 图像去噪 双变量收缩 对偶树复小波变换
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