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基于GNSS-R技术的矿区复垦地土壤湿度反演方法研究
被引量：
3
1
作者
徐良骥
刘悦
+1 位作者
谌芳
张坤
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期129-135,共7页
全球导航卫星系统反射测量(GNSS-R)技术通常以单卫星单频反射信号为数据源进行土壤湿度反演,但其反演精度有限且易忽略不同卫星双频反射信号之间的差异性与互补性。为进一步提高矿区复垦地土壤湿度的反演精度,以安徽省淮南市潘集矿区东...
全球导航卫星系统反射测量(GNSS-R)技术通常以单卫星单频反射信号为数据源进行土壤湿度反演,但其反演精度有限且易忽略不同卫星双频反射信号之间的差异性与互补性。为进一步提高矿区复垦地土壤湿度的反演精度,以安徽省淮南市潘集矿区东辰生态园为研究区,通过HD-V8接收机与土壤湿度监测系统(HZR80型)采集GPS卫星信号和土壤湿度等数据,利用GNSS-R土壤湿度反演方法处理得到GPS PRN1和PRN22卫星的L1、L2波段反射信号的干涉特征参量(振幅、频率、相位),并将其与土壤湿度实测值进行相关性分析,根据相关性分析结果选择相关性较强的干涉特征参量作为最优反演参数;采用自适应加权算法确定最优加权因子对最优反演参数进行数据融合;再利用PRN1和PRN22卫星L1、L2波段的最优反演参数、最优反演参数的算数平均值及其融合值分别与土壤湿度实测值建立基于单频法、均值法与融合法的土壤湿度反演模型,并验证模型的可靠性。结果表明,干涉特征参量中振幅与土壤湿度实测值的相关性较强,其相关系数的绝对值介于0.556 8~0.748 3,表明选择振幅作为最优反演参数比较合理;相比于单频法与均值法,融合法的土壤湿度反演模型更可靠,其决定系数R2为0.763 8,模型验证R2为0.936 9,均方根误差为1.907 8%,平均绝对误差为1.380 6%,最大相对误差为18.482 8%,表明基于双频数据融合的GNSS-R矿区复垦地土壤湿度反演方法可提高反演精度。
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关键词
矿区
复垦地
复垦地土壤
土壤
湿度
全球导航卫星系统反射测量
双频数据融合
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职称材料
题名
基于GNSS-R技术的矿区复垦地土壤湿度反演方法研究
被引量：
3
1
作者
徐良骥
刘悦
谌芳
张坤
机构
深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室
安徽理工大学测绘学院
出处
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期129-135,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(41472323,42372369)
安徽省重点研发计划资助项目(201904b11020015)。
文摘
全球导航卫星系统反射测量(GNSS-R)技术通常以单卫星单频反射信号为数据源进行土壤湿度反演,但其反演精度有限且易忽略不同卫星双频反射信号之间的差异性与互补性。为进一步提高矿区复垦地土壤湿度的反演精度,以安徽省淮南市潘集矿区东辰生态园为研究区,通过HD-V8接收机与土壤湿度监测系统(HZR80型)采集GPS卫星信号和土壤湿度等数据,利用GNSS-R土壤湿度反演方法处理得到GPS PRN1和PRN22卫星的L1、L2波段反射信号的干涉特征参量(振幅、频率、相位),并将其与土壤湿度实测值进行相关性分析,根据相关性分析结果选择相关性较强的干涉特征参量作为最优反演参数;采用自适应加权算法确定最优加权因子对最优反演参数进行数据融合;再利用PRN1和PRN22卫星L1、L2波段的最优反演参数、最优反演参数的算数平均值及其融合值分别与土壤湿度实测值建立基于单频法、均值法与融合法的土壤湿度反演模型,并验证模型的可靠性。结果表明,干涉特征参量中振幅与土壤湿度实测值的相关性较强,其相关系数的绝对值介于0.556 8~0.748 3,表明选择振幅作为最优反演参数比较合理;相比于单频法与均值法,融合法的土壤湿度反演模型更可靠,其决定系数R2为0.763 8,模型验证R2为0.936 9,均方根误差为1.907 8%,平均绝对误差为1.380 6%,最大相对误差为18.482 8%,表明基于双频数据融合的GNSS-R矿区复垦地土壤湿度反演方法可提高反演精度。
关键词
矿区
复垦地
复垦地土壤
土壤
湿度
全球导航卫星系统反射测量
双频数据融合
Keywords
mining area reclamation
reclamation soil
soil moisture
Global Navigation Satellite System-Reflectometry
dual-frequency data fusion
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
TD88 [矿业工程—矿山开采]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于GNSS-R技术的矿区复垦地土壤湿度反演方法研究
徐良骥
刘悦
谌芳
张坤
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
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