复合LINEX对称损失函数下Burr分布参数的估计 被引量：3

1

作者 李俊华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第17期40-41,共2页

文章在参数α已知,双参数Burr分布参数的先验分布为其共轭先验分布Γ(a,b)时,给出了Burr分布参数在复合LINEX对称损失函数下的Bayes估计和多层Bayes估计。

关键词 BURR分布 复合linex对称损失函数 BAYES估计 多层BAYES估计

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复合MLINEX对称损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计 被引量：6

2

作者 朱宁 刘庆华 +1 位作者 农以宁 蒋东云 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第5期11-15,共5页

文章针对两参数Pareto分布的Bayes估计问题,在尺度参数λ已知的情况下,运用Bayes定理,得到复合MLINEX对称损失函数下形状参数θ的Bayes估计,并证明其是可容许的。最后在给定三类不同超参数的先验密度函数下,给出E-Bayes估计和多层Bayes... 文章针对两参数Pareto分布的Bayes估计问题,在尺度参数λ已知的情况下,运用Bayes定理,得到复合MLINEX对称损失函数下形状参数θ的Bayes估计,并证明其是可容许的。最后在给定三类不同超参数的先验密度函数下,给出E-Bayes估计和多层Bayes估计,且得到E-Bayes估计具有保序性。 展开更多

关键词 PARETO分布 BAYES估计 E-BAYES估计 多层BAYES估计 复合Mlinex对称损失函数 保序性

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复合LINEX对称损失下Pareto分布形状参数的E-Bayes估计及应用 被引量：14

3

作者 韦程东 韦师 苏韩 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第17期7-9,共3页

在统计决策问题中,统计决策及参数估计的优劣性在很大程度上依赖于损失函数形式的选取。文章主要在在复合LINEX对称损失函数下,研究了Pareto分布在其尺度参数σ已知的情况下利用共轭先验分布求出其形状参数θ的E-Baves估计;并举出具体... 在统计决策问题中,统计决策及参数估计的优劣性在很大程度上依赖于损失函数形式的选取。文章主要在在复合LINEX对称损失函数下,研究了Pareto分布在其尺度参数σ已知的情况下利用共轭先验分布求出其形状参数θ的E-Baves估计;并举出具体的数值例子说明其应用性。通过数值分析对其形状参数的Bayes估计和E-Bayes估计进行比较,说明后者比前者较优。 展开更多

关键词 PARETO分布 复合linex对称损失函数 E-BAYES估计

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复合LINEX对称损失下BurrXII分布参数的Bayes估计 被引量：8

4

作者 韦师 李泽衣 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2017年第1期49-54,共6页

在复合LINEX对称损失函数下,研究Burr XII分布参数的Bayes估计和EBayes估计,并通过随机数值模拟检验参数的Bayes估计和E-Bayes估计的合理性及优良性.

关键词 BURR XII分布 复合linex对称损失函数 BAYES估计 E-BAYES估计

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复合LINEX对称损失下Poisson分布参数的Bayes估计与应用 被引量：1

5

作者 韦程东 韦师 苏韩 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第7期156-157,共2页

文章主要在复合LINEX对称损失函数下,研究Poisson分布参数λ的Bayes估计。并举出具体的例子说明其应用性,最后通过数值分析来验证该Bayes估计的合理性。

关键词 POISSON分布 复合linex对称损失函数 BAYES估计

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复合LINEX对称损失下Poisson分布参数的Bayes估计和E-Bayes估计

6

作者 韦师 莫达隆 苏玉华 《广西科学》 CAS 2012年第2期125-128,共4页

在复合LINEX对称损失函数下,给出Poisson分布参数λ的Bayes估计及E-Bayes估计,并通过数值模拟验证Bayes估计及E-Bayes估计的合理性及优越性.

关键词 POISSON分布 复合linex对称损失函数 BAYES估计 E-BAYES估计

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对数伽玛分布尺度参数的Bayes估计在LINEX与复合LINEX损失函数下的比较 被引量：2

7

作者 王成元 黄先玖 《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第2期384-391,共8页

在LINEX损失函数与复合LINEX损失函数下,研究对数伽玛分布尺度参数θ的Bayes估计、E-Bayes估计和多层Bayes估计.给出先验分布为伽玛分布和Jeffreys先验分布时的Bayes估计,进而给出先验分布为伽玛分布时的E-Bayes估计和多层贝叶斯估计.... 在LINEX损失函数与复合LINEX损失函数下,研究对数伽玛分布尺度参数θ的Bayes估计、E-Bayes估计和多层Bayes估计.给出先验分布为伽玛分布和Jeffreys先验分布时的Bayes估计,进而给出先验分布为伽玛分布时的E-Bayes估计和多层贝叶斯估计.通过数据模拟检验参数的Bayes估计和E-Bayes估计的合理性及优良性,并且发现一些数据表中存在一定的规律. 展开更多

关键词 对数伽玛分布 尺度参数 linex非对称损失函数 复合linex对称损失函数

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复合linex对称损失下Lomax分布参数的Bayes估计 被引量：8

8

作者 余慧敏 《广东海洋大学学报》 CAS 2013年第4期87-89,共3页

研究了在复合linex对称损失下,两参数Lomax分布当刻度参数已知时,其形状参数的Bayes估计及其容许性,并给出了其多层Bayes估计的一般形式。

关键词 Lomax分布 复合linex对称损失 BAYES估计

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复合Mlinex损失下Burr分布参数的Bayes估计 被引量：4

9

作者 李俊华 徐玉华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第15期69-71,共3页

本文在Burr分布参数的先验分布为其共轭先验分布Gamma分布Γ(a,b)时,给出了其在复合Mlinex对称损失函数下的Bayes估计、E-Bayes估计公式和多层Bayes估计公式。最后,通过数值模拟说明了Burr分布在复合Mlinex对称损失函数下Bayes估计的稳... 本文在Burr分布参数的先验分布为其共轭先验分布Gamma分布Γ(a,b)时,给出了其在复合Mlinex对称损失函数下的Bayes估计、E-Bayes估计公式和多层Bayes估计公式。最后,通过数值模拟说明了Burr分布在复合Mlinex对称损失函数下Bayes估计的稳健性及精确性。 展开更多

关键词 复合Mlinex对称损失函数 BURR分布 BAYES估计 E-BAYES估计 多层BAYES估计

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基于MDL-U2-Net的盆底超声图像轻量级分割及参数测量

10

作者 刘孝保 甘博敏 +1 位作者 姚廷强 申吉泓 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第2期277-292,共16页

准确地分割超声图像中盆底区域,是实现盆底疾病计算机辅助诊断的重要环节.针对盆底形态复杂、边界模糊、分割算法参数量庞大以及参数测量精度有限等问题,搭建了一种轻量级语义分割网络MDL-U2-Net并提出修补算法AC-F.首先,对基准U2-Net... 准确地分割超声图像中盆底区域,是实现盆底疾病计算机辅助诊断的重要环节.针对盆底形态复杂、边界模糊、分割算法参数量庞大以及参数测量精度有限等问题,搭建了一种轻量级语义分割网络MDL-U2-Net并提出修补算法AC-F.首先,对基准U2-Net进行结构优化和通道数调整,以有效地降低模型参数量;其次,融入复合损失函数以缓解训练损失波动并提升边界保持能力,提高网络对模糊边界的分割准确性;之后,提出深度非对称多尺度混洗卷积模块,以捕获特征空间采样的位置偏移信息,弥补轻量网络感受野不足和特征提取能力较弱的缺陷,提高网络对盆底复杂形态的建模能力;最后,采用修补算法对分割盆底进行精细化填补,以提高盆底完整性和参数测量的精度.在自制数据集上的实验结果表明,MDL-U2-Net对盆底分割的Jaccard,Recall和HD95指标分别达到91.226%,93.589%和1.074,与基准U2-Net相比,模型参数量缩减了94.37个百分点;此外,经AC-F算法处理后的区域面积测量百分误差降至1.25%,ICC达到0.998且有95%(76/80)的数据在95%LoA内,能够实现轻量级分割和精确参数测量. 展开更多

关键词 盆底超声图像 轻量化 复合损失函数 深度非对称通道混洗卷积模块 参数测量

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复合Rayleigh分布模型尺度参数的Bayes估计 被引量：6

11

作者 王琪 兰海英 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第30期7980-7982,共3页

基于完全样本讨论了复合Rayleigh分布尺度参数的估计问题。在平方误差损失、LINEX损失函数下导出了复合Rayleigh分布尺度参数的Bayes估计。给出了Monte Carlo数值模拟例子,将得到的估计与最大似然估计进行比较。

关键词 最大似然估计 BAYES估计 平方误差损失函数 linex损失函数 复合Rayleigh分布

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产品平均寿命的Bayes估计 被引量：1

12

作者 赵丽棉 韦师 黄基廷 《广西科学》 CAS 2010年第3期202-205,共4页

研究在复合LINEX对称损失下,产品寿命分布服从指数分布时,其定数截尾情形下平均寿命的Bayes估计,最后通过数值分析来验证该Bayes估计的可行性.

关键词 寿命分布 平均寿命 定数截尾 复合linex对称损失函数 BAYES估计

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移动极值排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计 被引量：4

13

作者 李如兵 宗凤喜 刘鹤飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第6期38-42,共5页

文章在移动极值排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失,获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差、真实值和对应估计值之间的均方根以及估计的效率,并... 文章在移动极值排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失,获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差、真实值和对应估计值之间的均方根以及估计的效率,并把他们与在简单随机抽样下获得的相应值进行比较,模拟结果表明在移动极值排序集抽样下获得的估计结果更准确。 展开更多

关键词 移动极值排序集抽样 共轭先验 Jeffreys先验 平方损失函数 Q-对称熵损失函数 linex损失函数

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排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计 被引量：1

14

作者 宗凤喜 李如兵 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第24期15-19,共5页

文章在排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差以及均方误差,并与在简单随机抽样下获得的相应值进行比较,模拟... 文章在排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差以及均方误差,并与在简单随机抽样下获得的相应值进行比较,模拟结果表明在排续集抽样下获得的估计更有效。通过Monte Carlo模拟证明,在相同条件下,基于共轭先验分布得到的估计比基于Jeffreys先验得到的估计更有效。 展开更多

关键词 排序集抽样 共轭先验 Jeffreys先验 平方损失函数 Q-对称熵损失函数 linex损失函数

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