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调和的复合BP网络及学习算法
1
作者
蒋明
柏文阳
+1 位作者
肖建华
符江东
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003年第3期499-501,共3页
BP算法 ,本质上是以误差平方和为目标函数 ,用梯度法求其最小值的算法 .除非误差平方和的函数是正定的 ,否则必然产生局部最小值点 .现在的调节方法一种是找到恰当的初始值点 ,从而跳过局部最小值点 ,另一种方法是找到能迅速脱离局部最...
BP算法 ,本质上是以误差平方和为目标函数 ,用梯度法求其最小值的算法 .除非误差平方和的函数是正定的 ,否则必然产生局部最小值点 .现在的调节方法一种是找到恰当的初始值点 ,从而跳过局部最小值点 ,另一种方法是找到能迅速脱离局部最小值点的学习算法 .而本文拟从改造 BP网络开始 ,给出了一种更有效的 BP网络结构 。
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关键词
复合bp网络
学习算法
激活函数
多层前馈神经
网络
目标函数
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职称材料
题名
调和的复合BP网络及学习算法
1
作者
蒋明
柏文阳
肖建华
符江东
机构
计算机软件新技术国家重点实验室
南京大学计算机科学与技术系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003年第3期499-501,共3页
文摘
BP算法 ,本质上是以误差平方和为目标函数 ,用梯度法求其最小值的算法 .除非误差平方和的函数是正定的 ,否则必然产生局部最小值点 .现在的调节方法一种是找到恰当的初始值点 ,从而跳过局部最小值点 ,另一种方法是找到能迅速脱离局部最小值点的学习算法 .而本文拟从改造 BP网络开始 ,给出了一种更有效的 BP网络结构 。
关键词
复合bp网络
学习算法
激活函数
多层前馈神经
网络
目标函数
Keywords
crossing composite
bp
network
activation function
study algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
调和的复合BP网络及学习算法
蒋明
柏文阳
肖建华
符江东
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003
0
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