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基于非对称学习因子调节的粒子群优化算法
被引量：
23
1
作者
毛开富
包广清
徐驰
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第19期182-184,共3页
分析粒子群优化算法中2个学习因子对粒子收敛性的影响,通过Benchmark标准测试函数对不同取值的学习因子进行测试,提出一种基于非对称学习因子调节策略的改进粒子群算法。在搜索初期使粒子获得更好的多样性及较强的摆脱局部极值的能力,...
分析粒子群优化算法中2个学习因子对粒子收敛性的影响,通过Benchmark标准测试函数对不同取值的学习因子进行测试,提出一种基于非对称学习因子调节策略的改进粒子群算法。在搜索初期使粒子获得更好的多样性及较强的摆脱局部极值的能力,在搜索后期加快粒子的收敛速度,提高全局寻优能力。该算法已在复合齿轮传动系统的传动比优化设计中得到了成功应用。
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关键词
粒子群
优化
算法
学习因子
测试函数
复合齿轮传动比优化
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职称材料
题名
基于非对称学习因子调节的粒子群优化算法
被引量：
23
1
作者
毛开富
包广清
徐驰
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第19期182-184,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(50877034)
文摘
分析粒子群优化算法中2个学习因子对粒子收敛性的影响,通过Benchmark标准测试函数对不同取值的学习因子进行测试,提出一种基于非对称学习因子调节策略的改进粒子群算法。在搜索初期使粒子获得更好的多样性及较强的摆脱局部极值的能力,在搜索后期加快粒子的收敛速度,提高全局寻优能力。该算法已在复合齿轮传动系统的传动比优化设计中得到了成功应用。
关键词
粒子群
优化
算法
学习因子
测试函数
复合齿轮传动比优化
Keywords
Particle Swarm Optimization（PSO） algorithm
learning factor
test function
compound gear transmission ratio optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非对称学习因子调节的粒子群优化算法
毛开富
包广清
徐驰
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
23
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