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题名VMD复合熵值法在齿轮故障诊断中的应用
被引量：7
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作者
周小龙
张耀娟
王尧
陈思
马风雷
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机构
北华大学机械工程学院
长春汽车工业高等专科学校汽车工程学院
长春工业大学机电工程学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2021年第2期43-46,51,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51505038)
吉林省科技厅重点科技攻关项目(KYC-JC-XM-2017-042)
吉林省教育厅“十三五”科学研究规划项目(JJKH20190639KJ)。
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文摘
针对齿轮实际工况复杂、故障特征难以提取的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)复合熵值法的故障诊断方法。首先,采用VMD方法对不同工况下齿轮振动信号进行分解,并对分解过程中关键参数的选择进行了研究;其次,根据频域互相关系数准则筛选出可有效表征齿轮状态特征的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)进行信号重构,为反映齿轮信号在不同尺度上的时-频细节复杂度特征,计算重构信号的样本熵、奇异值熵、功率谱熵和能量熵,形成高维状态特征向量;最后,将高维状态特征向量作为最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LS-SVM)的输入,对齿轮的工作状态和故障类型进行识别分类。通过实测齿轮信号的分析,结果表明,该方法能够有效实现齿轮故障的诊断。
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关键词
齿轮
故障诊断
变分模态分解
复合熵值法
最小二乘支持向量机
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Keywords
gear
fault diagnosis
variational mode decomposition
compound entropy method
least squares support vector machine
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
TG506
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名中部六省科技金融指数构建与评价
被引量：16
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作者
周柯
郭凤茹
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机构
郑州大学商学院
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出处
《金融与经济》
北大核心
2019年第6期88-92,共5页
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基金
国家软科学研究计划“创新驱动主要制约及措施研究”(2014GXS4D127)
河南省科技厅软科学重点项目“河南省科技服务业十三五发展规划研究”(182400410013)
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文摘
本文采用2009~2016年中部六省科技金融相关数据,运用复合熵值法构建了中部六省科技金融评价指标体系,包括科技金融基础指数、科技金融投入指数、科技金融产出指数和科技金融贡献指数。研究结果表明,中部地区六个省份的科技金融综合指数及其分项指数呈现逐年上升趋势。湖北省和河南省的科技金融发展状况良好,山西省的科技金融建设有待加强。其中,湖北省的科技产出一枝独秀,其他省份需提高科技金融投入产出效率。河南省的科技金融贡献指数最高,其高技术产品出口贸易额几乎占据中部六省的一半。
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关键词
中部六省
科技金融指数
复合熵值法
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分类号
F830
[经济管理—金融学]
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