期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于复合深度Gauss回归网络的汽车ORS优化设计
1
作者
王文捷
孙奕
+1 位作者
刘钊
朱平
《汽车安全与节能学报》
北大核心
2025年第3期367-375,共9页
为了提升汽车乘员约束系统(ORS)的安全性能和开发效率,提出了一种基于复合深度Gauss回归网络的汽车ORS优化设计方法。面向假人伤害值预测,将神经网络架构与Gauss过程回归相结合,提出了改进的复合深度Gauss回归网络作为预测模型;根据假...
为了提升汽车乘员约束系统(ORS)的安全性能和开发效率,提出了一种基于复合深度Gauss回归网络的汽车ORS优化设计方法。面向假人伤害值预测,将神经网络架构与Gauss过程回归相结合,提出了改进的复合深度Gauss回归网络作为预测模型;根据假人伤害预测值构建优化目标函数,基于多组群乌鸦搜索算法开展ORS参数优化;使用工程仿真数据,验证方法的有效性。结果表明:相较于原始方案,本设计方案的假人伤害最高降低了30.77%,平均降低12.11%;用本方法可以预测假人多个部位的伤害值,并获取高质量的ORS设计方案。
展开更多
关键词
汽车碰撞
乘员约束系统(ORS)
假人伤害
数据驱动
复合深度gauss回归网络
多组群乌鸦搜索算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于复合深度Gauss回归网络的汽车ORS优化设计
1
作者
王文捷
孙奕
刘钊
朱平
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
上海交通大学汽车动力与智能控制国家工程研究中心
泛亚汽车技术中心有限公司
上海交通大学设计学院
出处
《汽车安全与节能学报》
北大核心
2025年第3期367-375,共9页
基金
国家自然科学基金项目(52375256)
上海市自然科学基金项目(23ZR1431600)。
文摘
为了提升汽车乘员约束系统(ORS)的安全性能和开发效率,提出了一种基于复合深度Gauss回归网络的汽车ORS优化设计方法。面向假人伤害值预测,将神经网络架构与Gauss过程回归相结合,提出了改进的复合深度Gauss回归网络作为预测模型;根据假人伤害预测值构建优化目标函数,基于多组群乌鸦搜索算法开展ORS参数优化;使用工程仿真数据,验证方法的有效性。结果表明:相较于原始方案,本设计方案的假人伤害最高降低了30.77%,平均降低12.11%;用本方法可以预测假人多个部位的伤害值,并获取高质量的ORS设计方案。
关键词
汽车碰撞
乘员约束系统(ORS)
假人伤害
数据驱动
复合深度gauss回归网络
多组群乌鸦搜索算法
Keywords
automobile crash
occupant restraint systems(ORS)
dummy injury
data-driven
composite deep
gauss
ian process regression network
group-based crow search algorithm
分类号
U461.91 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于复合深度Gauss回归网络的汽车ORS优化设计
王文捷
孙奕
刘钊
朱平
《汽车安全与节能学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
