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一种自适应步长的复合梯度加速优化算法
被引量:
5
1
作者
印明昂
王钰烁
+1 位作者
孙志礼
于云飞
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1274-1279,共6页
自适应步长加速(Adam)类算法由于其计算效率高、兼容性好的特点,成为近期相关领域的研究热点.针对Adam收敛速度慢的问题,本文基于当前梯度、预测梯度以及历史动量梯度,提出一种新型Adam类一阶优化算法——复合梯度下降法(C-Adam),并对...
自适应步长加速(Adam)类算法由于其计算效率高、兼容性好的特点,成为近期相关领域的研究热点.针对Adam收敛速度慢的问题,本文基于当前梯度、预测梯度以及历史动量梯度,提出一种新型Adam类一阶优化算法——复合梯度下降法(C-Adam),并对其收敛性进行了理论证明.与其他加速算法的区别之处在于,C-Adam将预测梯度与历史动量区别开,通过一次真实的梯度更新找到下一次迭代更精准的搜索方向.利用两组常用测试数据集及45钢静拉伸破坏实验的实验数据对所提算法进行验证,实验结果表明CAdam与其他流行算法相比较具有更快的收敛速度及更小的训练损失.
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关键词
一阶优化算
法
复合梯度下降法
LOGISTIC回归
模式识别
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职称材料
题名
一种自适应步长的复合梯度加速优化算法
被引量:
5
1
作者
印明昂
王钰烁
孙志礼
于云飞
机构
东北大学机械工程与自动化学院
中车长春轨道客车股份有限公司
中国航发沈阳发动机研究所
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1274-1279,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51775097,51875095)。
文摘
自适应步长加速(Adam)类算法由于其计算效率高、兼容性好的特点,成为近期相关领域的研究热点.针对Adam收敛速度慢的问题,本文基于当前梯度、预测梯度以及历史动量梯度,提出一种新型Adam类一阶优化算法——复合梯度下降法(C-Adam),并对其收敛性进行了理论证明.与其他加速算法的区别之处在于,C-Adam将预测梯度与历史动量区别开,通过一次真实的梯度更新找到下一次迭代更精准的搜索方向.利用两组常用测试数据集及45钢静拉伸破坏实验的实验数据对所提算法进行验证,实验结果表明CAdam与其他流行算法相比较具有更快的收敛速度及更小的训练损失.
关键词
一阶优化算
法
复合梯度下降法
LOGISTIC回归
模式识别
Keywords
first-order optimization algorithm
compound gradient descent method
Logistic regression
pattern recognition
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种自适应步长的复合梯度加速优化算法
印明昂
王钰烁
孙志礼
于云飞
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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