检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于无失效数据和复合LINEX损失函数的指数分布模型的Bayes统计推断研究: 1; 作者廖莉《宜春学院学报》 2020年第9期8-10,80,共4页; 基于无失效数据,在复合LINEX损失函数下研究了指数分布模型失效率Bayes估计问题。当参数的先验分布为伽玛分布时,得到了失效率的Bayes估计及E-Bayes估计,最后应用实例的运算结果说明了估计的有效性。; 关键词 BAYES估计减函数法先验分布复合LINEX损失函数 E-BAYES估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

对数伽玛分布尺度参数的Bayes估计在LINEX与复合LINEX损失函数下的比较被引量：2: 2; 作者王成元黄先玖《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第2期384-391,共8页; 在LINEX损失函数与复合LINEX损失函数下,研究对数伽玛分布尺度参数θ的Bayes估计、E-Bayes估计和多层Bayes估计.给出先验分布为伽玛分布和Jeffreys先验分布时的Bayes估计,进而给出先验分布为伽玛分布时的E-Bayes估计和多层贝叶斯估计.... 展开更多; 关键词对数伽玛分布尺度参数 LINEX非对称损失函数复合LINEX对称损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进AOD-Net的图像去雾算法被引量：1: 3; 作者侯明梁文杰《电子技术应用》 2024年第4期60-66,共7页; 为了更好解决图像去雾后颜色失真、去雾不彻底和耗时等问题,提出了一种基于改进AOD-Net的图像去雾算法。首先,在原有的卷积模块中引入残差连接,并保留了第二个特征融合层第一层的特征信息,以增强网络的特征提取能力。其次,在第三个特征... 展开更多; 关键词图像去雾 AOD-Net 残差连接注意力模块复合损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于R-VGG和多分支注意力的无人机图像配准模型被引量：3: 4; 作者赵亚丽蔺素珍 +2 位作者张海松李大威雷海卫《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第5期460-467,共8页; 无人机图像通常分辨率较大且含有大面积的弱纹理区域,导致在配准时图像特征提取不足和误匹配增加.针对这些问题,提出一种基于R-VGG特征提取和多分支注意力的无监督配准模型.首先,利用两个具有共享权重参数的特征提取网络来提取运动图像... 展开更多; 关键词图像配准无监督学习特征提取多分支注意力复合损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无失效数据和复合LINEX损失函数的指数分布模型的Bayes统计推断研究: 1; 作者廖莉; 机构宜春学院数学与计算机学院; 出处《宜春学院学报》 2020年第9期8-10,80,共4页; 基金国家自然科学基金(11771382)。; 文摘基于无失效数据,在复合LINEX损失函数下研究了指数分布模型失效率Bayes估计问题。当参数的先验分布为伽玛分布时,得到了失效率的Bayes估计及E-Bayes估计,最后应用实例的运算结果说明了估计的有效性。; 关键词 BAYES估计减函数法先验分布复合LINEX损失函数 E-BAYES估计; Keywords Bayes estimation decreasing function method prior distribution compound LINEX loss function E-Bayes estimation; 分类号 O211 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名对数伽玛分布尺度参数的Bayes估计在LINEX与复合LINEX损失函数下的比较被引量：2: 2; 作者王成元黄先玖; 机构南昌大学数学系; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第2期384-391,共8页; 基金国家自然科学基金项目(11461043 11361042) +1 种基金江西省杰出青年资助计划项目(20171BCB23004); 文摘在LINEX损失函数与复合LINEX损失函数下,研究对数伽玛分布尺度参数θ的Bayes估计、E-Bayes估计和多层Bayes估计.给出先验分布为伽玛分布和Jeffreys先验分布时的Bayes估计,进而给出先验分布为伽玛分布时的E-Bayes估计和多层贝叶斯估计.通过数据模拟检验参数的Bayes估计和E-Bayes估计的合理性及优良性,并且发现一些数据表中存在一定的规律.; 关键词对数伽玛分布尺度参数 LINEX非对称损失函数复合LINEX对称损失函数; Keywords Logarithm gamma distribution Scale parameter Linex asymmetric loss functionCompound Linex symmetric loss function; 分类号 O211.9 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进AOD-Net的图像去雾算法被引量：1: 3; 作者侯明梁文杰; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院; 出处《电子技术应用》 2024年第4期60-66,共7页; 文摘为了更好解决图像去雾后颜色失真、去雾不彻底和耗时等问题,提出了一种基于改进AOD-Net的图像去雾算法。首先,在原有的卷积模块中引入残差连接,并保留了第二个特征融合层第一层的特征信息,以增强网络的特征提取能力。其次,在第三个特征融合层后引入注意力模块,强化雾图中的关键特征信息,抑制无关背景干扰。最后,采用新的复合损失函数进行训练。实验结果表明,改进算法在公共数据集上的峰值信噪比提高了3.8 dB,结构相似性达到了93.6%。相较于其他去雾算法,该算法在去雾精度和处理效率方面均表现出色。; 关键词图像去雾 AOD-Net 残差连接注意力模块复合损失函数; Keywords image defogging AOD-Net residual connection attention module composite loss function; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于R-VGG和多分支注意力的无人机图像配准模型被引量：3: 4; 作者赵亚丽蔺素珍张海松李大威雷海卫; 机构中北大学大数据学院; 出处《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第5期460-467,共8页; 基金山西省自然科学基金资助项目(201801D121155) 中北大学第十七届研究生科技立项资助项目(20201737)。; 文摘无人机图像通常分辨率较大且含有大面积的弱纹理区域,导致在配准时图像特征提取不足和误匹配增加.针对这些问题,提出一种基于R-VGG特征提取和多分支注意力的无监督配准模型.首先,利用两个具有共享权重参数的特征提取网络来提取运动图像和参考图像的低、高层融合特征;然后,在初步特征匹配之后,加入以残差块为单位的多分支注意力(Multi-Branch Attention,MBA)以滤除错误特征匹配;最后,采用卷积神经网络进行单应性估计,使用空间变换网络(Spatial Transform Network,STN)将运动图像根据单应性矩阵扭曲得到配准结果图像.通过实验将其与另外4种图像配准方法进行了比较,并根据结构相似性(SSIM)、互信息量(MI)和平均绝对误差(MAE)三种评价指标进行了衡量.结果表明,所提方法具有很好的性能表现,能够准确、稳定地完成无人机图像的配准任务.; 关键词图像配准无监督学习特征提取多分支注意力复合损失函数; Keywords image registration unsupervised learning feature extraction multi-branch attention compound loss function; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于无失效数据和复合LINEX损失函数的指数分布模型的Bayes统计推断研究	廖莉	《宜春学院学报》	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	对数伽玛分布尺度参数的Bayes估计在LINEX与复合LINEX损失函数下的比较	王成元黄先玖	《应用数学》 CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进AOD-Net的图像去雾算法	侯明梁文杰	《电子技术应用》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于R-VGG和多分支注意力的无人机图像配准模型	赵亚丽蔺素珍张海松李大威雷海卫	《中北大学学报（自然科学版）》 CAS	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料