复合型智能预测分析系统框架研究

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作者 毛海军 张士林 唐焕文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第10期57-59,共3页

提出了多元支持向量机思想及其实现过程,并将其与粗糙集与神经网络相结合,提出一种复合型智能预测分析系统框架。首先利用粗糙集对预测的原始数据进行处理,并从中发现隐含知识,然后提出了多元支持向量机,能够有效地对两种以上类型的数... 提出了多元支持向量机思想及其实现过程,并将其与粗糙集与神经网络相结合,提出一种复合型智能预测分析系统框架。首先利用粗糙集对预测的原始数据进行处理,并从中发现隐含知识,然后提出了多元支持向量机,能够有效地对两种以上类型的数据进行精确分类。将两者与神经网络有机地结合起来,构成一种复合型预测分析系统,从而为决策分析提供一种新的方法。 展开更多

关键词 复合型智能预测分析系统 人工神经网络 粗糙集理论 多元支持向量机 数据处理

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宽度-深度融合时频分析的径流智能预测方法 被引量：2

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作者 韩莹 王乐豪 +2 位作者 王淑梅 张翔 罗星星 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期363-372,共10页

为解决现有基于LSTM的径流预测模型易陷入局部最优的问题,提出了基于VMD-LSTMBLS(variational mode decomposition-LSTM-broad learning system)的径流预测模型。将宽度学习系统与LSTM结合,针对径流序列多噪音特点,采用时频分析方法中... 为解决现有基于LSTM的径流预测模型易陷入局部最优的问题,提出了基于VMD-LSTMBLS(variational mode decomposition-LSTM-broad learning system)的径流预测模型。将宽度学习系统与LSTM结合,针对径流序列多噪音特点,采用时频分析方法中的变分模态分解,将径流时间序列的一维时域信号变换到二维时频平面,减少噪声对预测结果的影响。仿真结果表明:与基线模型及现有基于LSTM的径流预测模型相比,该模型的预测精度有较为明显的提高。 展开更多

关键词 径流预测 变分模态分解 长短时记忆网络 宽度学习系统 时频分析 智能预测

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智能体育预测分析系统(ISPAS)的研究与设计 被引量：8

3

作者 王晔 孙庆祝 +1 位作者 马现英 叶宝增 《体育科学》 CSSCI 北大核心 1998年第3期40-44,共5页

利用调查测试数据资料建立了运动成绩数据库,利用历史资料建立了运动发展时序数据库。在此基础上,开发了相应的数据库管理系统,研制了用于研究管理问题的预测模拟系统,并将两个系统有机地结合成一个集成式预测分析系统,为决策者提供有... 利用调查测试数据资料建立了运动成绩数据库,利用历史资料建立了运动发展时序数据库。在此基础上,开发了相应的数据库管理系统,研制了用于研究管理问题的预测模拟系统,并将两个系统有机地结合成一个集成式预测分析系统,为决策者提供有效的手段和工具。 展开更多

关键词 智能 预测 分析系统

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集对分析在系统智能预测中的应用综述 被引量：10

4

作者 赵克勤 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期233-247,共15页

凡事预则立,不预则废。但事物的预测面临不确定性干扰。本文综述集对分析理论在天气降水预报、沙尘暴预报、水文水资源和供需水预测、电力与能源预测、地质灾害预测、民航风险与事故预测、作物产量预测、流脑预测、社会经济预测等方面... 凡事预则立,不预则废。但事物的预测面临不确定性干扰。本文综述集对分析理论在天气降水预报、沙尘暴预报、水文水资源和供需水预测、电力与能源预测、地质灾害预测、民航风险与事故预测、作物产量预测、流脑预测、社会经济预测等方面的应用,并把基于集对分析理论的系统智能预测建模基本步骤归纳为3步。首先,构造集对并分析集对中两个集合的全部关系,包括确定的关系和不确定的关系,根据关系的结构选用适当的联系数作为集对的特征函数;第二步,建立基于联系数的预测模型,包括利用联系数改进和完善已有的预测模型;第三步,利用模型的计算和围绕模型的不确定性分析做出预测或预报,包括回顾性预测和当前场景下的实时预测,其中围绕模型的不确定性分析是关键,由此保证和提高预测精度;从而为不确定性系统的智能预测开辟了一条富有成效的新途径。 展开更多

关键词 集对分析 系统智能预测 预测模型 数据结构 聚类 动态优化 联系数 不确定性分析 信息能

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一个基于市场分析与预测的决策支持系统MAF-DSS 被引量：1

5

作者 鲁明羽 李洪根 +1 位作者 陆玉昌 周立柱 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第23期4-6,共3页

文章介绍一个用于市场分析与预策的决策支持系统MAF-DSS。它从管理信息系统中提取数据,运用数学方法与人工智能方法,对市场情况进行多种分析与预测,并将结果综合成文字报告,利用语音同时配以表格、统计图形、可视化模型、三维复杂模型... 文章介绍一个用于市场分析与预策的决策支持系统MAF-DSS。它从管理信息系统中提取数据,运用数学方法与人工智能方法,对市场情况进行多种分析与预测,并将结果综合成文字报告,利用语音同时配以表格、统计图形、可视化模型、三维复杂模型实时动态显示等多种形式输出,为企业的管理与决策提供支持。文章在简述系统功能后,着重介绍这一系统的解决方案和系统所采用的分析预测方法与框架。 展开更多

关键词 市场分析 市场预测 人工智能 决策支持系统 MAF-DSS

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铁路调度集中系统调车作业时间智能预测方法研究 被引量：6

6

作者 韩浪 王壮锋 张春德 《铁道标准设计》 北大核心 2022年第2期143-148,共6页

调度集中控制系统根据分散自律原则解决了车站列车作业和调车作业的时空矛盾。调度集中车站通常在不影响列车作业的情况下,寻找列车作业的时间空当来完成调车作业,故对调车作业时间进行准确预估十分重要。针对目前纯计算法无法考虑多种... 调度集中控制系统根据分散自律原则解决了车站列车作业和调车作业的时空矛盾。调度集中车站通常在不影响列车作业的情况下,寻找列车作业的时间空当来完成调车作业,故对调车作业时间进行准确预估十分重要。针对目前纯计算法无法考虑多种影响因素且估算值不准确,写实法评估值主观性强、波动性大、参考性弱等问题,提出调车作业时间的智能预测方法:即通过分析调车作业过程和调车作业时间影响因素,提取特征,构建数据集;利用大数据技术和机器学习算法,建立调车作业时间智能预测模型,得到更为科学准确的预测值。仿真分析结果显示,采用该预测方法得到的预测值误差率为4.712%,可满足现场对调车作业时间的精度要求,可为车站自律机进行自律运算和安全卡控提供可靠依据,对缩短车辆在站时间,加速车辆周转和保证车站畅通,以及列车按图运行发挥重要作用。 展开更多

关键词 调度集中系统 调车作业 调车钩 大数据 回归分析 智能预测

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超高层建筑变形监测和形态检测智能分析系统 被引量：3

7

作者 邱冬炜 段明旭 +2 位作者 王来阳 王彤 冯海涛 《现代电子技术》 北大核心 2018年第12期128-132,共5页

对超高层建筑进行综合测控与分析是超高层建筑施工的一项重要环节,也是确保施工质量和安全的重要手段。根据超高层建筑变形所具有的时空联动性的特点,提出UFK-SVR变形预测算法,研发了超高层建筑变形监测和形态检测智能分析系统。系统实... 对超高层建筑进行综合测控与分析是超高层建筑施工的一项重要环节,也是确保施工质量和安全的重要手段。根据超高层建筑变形所具有的时空联动性的特点,提出UFK-SVR变形预测算法,研发了超高层建筑变形监测和形态检测智能分析系统。系统实现了多源海量监测和检测数据的信息化和安全化的全要素管理、变形信息的智能化分析、建筑形态的全景化展示、危险源的精确化定位以及自动化预警。该系统应用于北京市在建第一高楼"中国尊"施工监测,取得了良好的效果。 展开更多

关键词 超高层建筑 UFK-SVR预测模型 变形监测 形态检测 智能分析系统 数据处理

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群体研讨支持系统中的智能可视化研究 被引量：18

8

作者 蒋御柱 张朋柱 张兴学 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2009年第3期1-11,43,共12页

时间和共识是群体研讨的两个重要因素.提出一种共识评价、分析及预测智能可视化技术.在界定研讨信息属性、定义信息结构及其关系的基础上,按照语义关系,提出共识点、分歧点和争议点的概念,结合共识水平及共识状态、关注水平及关注状态... 时间和共识是群体研讨的两个重要因素.提出一种共识评价、分析及预测智能可视化技术.在界定研讨信息属性、定义信息结构及其关系的基础上,按照语义关系,提出共识点、分歧点和争议点的概念,结合共识水平及共识状态、关注水平及关注状态、共识水平变化趋势、关注水平变化趋势四个指标,建立智能可视化模型,并用Java和XML技术设计并实现了基于Web的共识评价、预测及分析智能可视化.以一个实例给出了以人-机结合的系统思想为指导的共识评价和预测方法以及通过共识分析,形成群体注意力聚焦的示范应用.最后用实验的方法分析了智能可视化的应用效果. 展开更多

关键词 群体研讨支持系统 智能可视化 共识评价及预测 共识分析

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农产品数量安全智能分析与预警关键技术获突破

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《农业工程》 2012年第5期65-65,共1页

日前,由中国农业科学院农业信息研究所所长许世卫研究员任首席科学家的'十一五'国家科技支撑计划项目——'农产品数量安全智能分析与预警关键技术支撑系统及示范',通过了专家组验收。此项研究由5个课题组成。

关键词 农产品数量 智能分析 农业信息研究 农产品消费 计划项目 中国农业科学院 支撑系统 农产品市场 需求量预测 短期预测

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基于卡尔曼滤波的高速道路行程时间动态预测 被引量：26

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作者 杭明升 杨晓光 彭国雄 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期1068-1072,共5页

首先介绍了卡尔曼滤波的算法 ,并定性说明了其优点———动态性、实时性 .然后使用卡尔曼滤波法和传统的预测方法分别对同一观测数据进行了观测和对比 ,从而定量证明了卡尔曼滤波法的高精度性 .研究成果对于开发交通信息诱导系统和动态... 首先介绍了卡尔曼滤波的算法 ,并定性说明了其优点———动态性、实时性 .然后使用卡尔曼滤波法和传统的预测方法分别对同一观测数据进行了观测和对比 ,从而定量证明了卡尔曼滤波法的高精度性 .研究成果对于开发交通信息诱导系统和动态交通分配均具有较大的意义 . 展开更多

关键词 卡尔曼滤波 高速道路 行程时间 动态预测 智能交通系统 交通信息诱导系统 交通分析

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基于粒子群优化投影寻踪回归模型的短时交通流预测 被引量：11

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作者 邴其春 龚勃文 +2 位作者 林赐云 杨兆升 曲鑫 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期4277-4282,共6页

针对短时交通流数据的高度复杂性、随机性和非稳定性,为了进一步提高短时交通流预测的精度,提出一种基于粒子群优化投影寻踪回归模型的短时交通流预测方法。通过灰色关联度分析确定交通流预测影响因子,然后采用粒子群优化算法构建非参... 针对短时交通流数据的高度复杂性、随机性和非稳定性,为了进一步提高短时交通流预测的精度,提出一种基于粒子群优化投影寻踪回归模型的短时交通流预测方法。通过灰色关联度分析确定交通流预测影响因子,然后采用粒子群优化算法构建非参数投影寻踪回归模型,并利用上海市南北高架快速路的感应线圈实测数据进行实验验证和对比分析。实验结果表明:PSO-PPR模型的短时交通流预测效果明显提高,其平均预测精度分别比ARIMA模型和BPNN模型提高37.8%和27.2%。 展开更多

关键词 智能交通系统 短时交通流预测 投影寻踪回归模型 粒子群优化 灰色关联度分析

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道路交通状态预测研究 被引量：6

12

作者 姚智胜 邵春福 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期247-249,256,共4页

针对道路交通状态预测的研究成果,综述了基于实时数据分析的道路交通状态预测理论和方法的相关研究.从分析基于实时数据分析的道路交通预测的基本流程、特点和要求和单一断面交通状态预测和多断面交通状态预测角度回顾了道路交通状态预... 针对道路交通状态预测的研究成果,综述了基于实时数据分析的道路交通状态预测理论和方法的相关研究.从分析基于实时数据分析的道路交通预测的基本流程、特点和要求和单一断面交通状态预测和多断面交通状态预测角度回顾了道路交通状态预测的研究现状.结果表明:在不断发展完善单一断面预测方法的同时,需要发展以多个断面交通状态为研究对象的多断面预测方法,以促进我国智能交通系统的基础理论发展及其应用水平的提高. 展开更多

关键词 智能交通系统 交通状态预测 数据分析 预测模型

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KPCA-KELM在短期交通流量预测中的应用 被引量：11

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作者 李军 王秋莉 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期570-575,共6页

为了提高短期交通流量预测的收敛速度、预测精度,提出一种核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)与核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)相结合的KPCA-KELM方法.KPCA方法可对数据进行预处理,在特征空... 为了提高短期交通流量预测的收敛速度、预测精度,提出一种核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)与核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)相结合的KPCA-KELM方法.KPCA方法可对数据进行预处理,在特征空间中有效提取模型输入的非线性主元;而KELM方法无须设定网络隐含层节点的数目、通过正则化最小二乘算法计算网络的输出权值,能以极快的学习速度获得良好的推广性;新方法融合了KPCA与KELM的优点.采用西雅图华盛顿大学ITS研究组以及北京交通管理局实测的交通流量预测数据进行了试验,并将KPCA-KELM方法与单一的KELM,LSSVM,SVM以及KPCA-LSSVM,KPCA-SVM等预测方法进行比较.试验结果表明:新方法的收敛速度以及预测精度均优于对比方法;对北京交通管理局实测交通量数据的单步预测中,KPCA-KELM方法的预测精度比KELM方法提高了1.991 3. 展开更多

关键词 智能交通系统 交通流量 预测 核主成分分析 核极限学习机

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基于PCA-PSO-LSSVM的温室大棚温度预测方法 被引量：15

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作者 杨雷 张宝峰 +2 位作者 朱均超 刘娜 赵岩 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第7期52-55,共4页

针对温度预测的精度和效率问题,提出了在主成分分析(PCA)法的条件下,利用粒子群优化(PSO)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的温室大棚温度预测方法。采用PSO算法对LSSVM的模型参数进行优化,并以自动获取的最佳参数组合构建温度与其影... 针对温度预测的精度和效率问题,提出了在主成分分析(PCA)法的条件下,利用粒子群优化(PSO)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的温室大棚温度预测方法。采用PSO算法对LSSVM的模型参数进行优化,并以自动获取的最佳参数组合构建温度与其影响因子间非线性预测模型。利用搭建的温室大棚智能监控系统对人工温室中的6种环境参数进行采集,并利用所测数据对上述模型进行验证。实验结果表明:与PCA-LSSVM预测模型和PSO-LSSVM预测模型相比,所提预测模型预测效果良好。3种模型评价指标均优于其他预测方法。基于PCA-PSO-LSSVM温度预测模型在全局优化及收敛速度方面具有较大优势,具有良好的自学能力和自适应能力,预测精度高。 展开更多

关键词 温室大棚 智能监控系统 主成分分析 粒子群优化 最小二乘支持向量机 温度预测

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基于模型的航空脉动装配生产线关键数字化技术研究 被引量：8

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作者 张晓梅 《航空制造技术》 2020年第4期74-81,共8页

结合某飞机总装厂脉动生产线项目,针对航空脉动装配生产线,从基于模型的系统工程和智能制造出发,研究了基于模型的航空脉动装配生产线应用的关键技术。通过航空脉动装配生产线关键技术的研究,打通了基于模型的航空脉动装配生产线的产品... 结合某飞机总装厂脉动生产线项目,针对航空脉动装配生产线,从基于模型的系统工程和智能制造出发,研究了基于模型的航空脉动装配生产线应用的关键技术。通过航空脉动装配生产线关键技术的研究,打通了基于模型的航空脉动装配生产线的产品研制过程,为航空脉动装配生产线数字化生产和智能化决策提供技术支撑。 展开更多

关键词 航空脉动装配生产线 基于模型的系统工程 生产流程标准作业图 物(Thing) 设备互联 安灯 健康分析预测 智能决策

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一流配电网建设中的大数据理念 被引量：1

16

作者 刘伟 《农村电气化》 2016年第8期47-48,共2页

在电力系统中,配电网作为电力输送的关键纽带,是整个电力系统中的核心。随着我国社会经济快速发展对电力供应的需求,配电网建设成为国家发展与社会建设中关注的焦点。为了使我国电网始终保持优势,更好地服务社会发展,电力系统开始全面... 在电力系统中,配电网作为电力输送的关键纽带,是整个电力系统中的核心。随着我国社会经济快速发展对电力供应的需求,配电网建设成为国家发展与社会建设中关注的焦点。为了使我国电网始终保持优势,更好地服务社会发展,电力系统开始全面推进一流配电网建设。在大数据时代,数字化配电网成为一流配电网建设的重要内容,将大数据理念应用于一流配电网建设中成为当前一流配电网建设的主流趋势。 展开更多

关键词 配电网线损 电力系统 需求侧管理 分布式电源 配电网运行 短期负荷预测 智能配电 关联分析法 服务社会发展 网络损耗

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海泰电子与白俄罗斯国立信息和无线电电子大学签署国际合作合同

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《电子测量技术》 2016年第8期154-154,共1页

2016年7月3日,陕西海泰电子有限责任公司（以下简称＂海泰电子＂）与白俄罗斯国立信息和无线电电子大学（以下简称＂BSUIR＂）在西安正式签署系统级电磁兼容预测分析技术引进合同。海泰电子总经理郭恩全、技术专家周开基等人,与BSUIR电... 2016年7月3日,陕西海泰电子有限责任公司（以下简称＂海泰电子＂）与白俄罗斯国立信息和无线电电子大学（以下简称＂BSUIR＂）在西安正式签署系统级电磁兼容预测分析技术引进合同。海泰电子总经理郭恩全、技术专家周开基等人,与BSUIR电磁兼容科研室主任Vladimir Mordachev教授、技术负责人Eugene Sinkevieh，北京怡嘉行科技有限公司总经理熊运鸿等人共同出席了签约仪式。 展开更多

关键词 电磁兼容 预测分析 技术引进合同 合作合同 研发系统 技术交流 Vladimir 自主知识产权 技术规格书 智能电网

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