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基于植物表型复合参数体系的烤烟等级初分检测方法
被引量：
2
1
作者
林润英
施伟平
+5 位作者
童德文
杨振纲
吴龙
石三三
沈翠玉
杨志杰
《江西农业学报》
CAS
2023年第5期122-129,共8页
为实现快速无损智能判定烤烟等级,基于植物表型复合参数体系设计了一款便携式烤烟等级快速检测仪,通过试验确定了37个与烤烟等级值具有显著或极显著相关的表型参数组成了烤烟等级特征复合参数体系,选取K-Means聚类法、系统聚类法、 CHAI...
为实现快速无损智能判定烤烟等级,基于植物表型复合参数体系设计了一款便携式烤烟等级快速检测仪,通过试验确定了37个与烤烟等级值具有显著或极显著相关的表型参数组成了烤烟等级特征复合参数体系,选取K-Means聚类法、系统聚类法、 CHAID决策树算法、BPNN算法作为烟叶判定模型的建模对比算法,从500株云烟87烟株中选取了6个等级的595片烟叶作为样本源,每个等级的50片烟叶y样本作为建模数据,其余的烟叶作为验证数据,结果表明:基于贝叶斯分类器算法的等级判定准确率为75.59%,高于企业所要求的烟农初分准确度标准(准确度≥60%)。基于表型复合参数体系的烟叶判定模型可用于构建便携式轻量化的烤烟等级检测仪,为后续开展不同生态区烤烟等级快速检验研究奠定了基础。
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关键词
植物表型
复合参数体系
烤烟
等级初分
便携式检测仪
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职称材料
题名
基于植物表型复合参数体系的烤烟等级初分检测方法
被引量：
2
1
作者
林润英
施伟平
童德文
杨振纲
吴龙
石三三
沈翠玉
杨志杰
机构
福建省烟草公司龙岩市公司
福建省烟草公司
出处
《江西农业学报》
CAS
2023年第5期122-129,共8页
基金
福建省烟草公司龙岩市公司科技项目“基于人工神经网络模型的云烟87烟叶初分等级快速诊断系统的研发”(LYK-2020Y07)。
文摘
为实现快速无损智能判定烤烟等级,基于植物表型复合参数体系设计了一款便携式烤烟等级快速检测仪,通过试验确定了37个与烤烟等级值具有显著或极显著相关的表型参数组成了烤烟等级特征复合参数体系,选取K-Means聚类法、系统聚类法、 CHAID决策树算法、BPNN算法作为烟叶判定模型的建模对比算法,从500株云烟87烟株中选取了6个等级的595片烟叶作为样本源,每个等级的50片烟叶y样本作为建模数据,其余的烟叶作为验证数据,结果表明:基于贝叶斯分类器算法的等级判定准确率为75.59%,高于企业所要求的烟农初分准确度标准(准确度≥60%)。基于表型复合参数体系的烟叶判定模型可用于构建便携式轻量化的烤烟等级检测仪,为后续开展不同生态区烤烟等级快速检验研究奠定了基础。
关键词
植物表型
复合参数体系
烤烟
等级初分
便携式检测仪
Keywords
Plant phenotype
Compound parameter system
Flue-cured tobacco
Primary grade
Portable detector
分类号
S572 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于植物表型复合参数体系的烤烟等级初分检测方法
林润英
施伟平
童德文
杨振纲
吴龙
石三三
沈翠玉
杨志杰
《江西农业学报》
CAS
2023
2
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