期刊文献+
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于加权复合分位数回归的变系数部分线性模型的稳健经验似然估计
1
作者 叶芸莉 赵培信 《齐鲁工业大学学报》 CAS 2024年第2期73-80,共8页
研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然... 研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然比函数渐近服从卡方分布,得到参数分量的置信区间。该估计方法中引入了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证对模型的参数分量进行估计时不会受到非参数分量估计精度的影响,因此具有较好的稳健性和有效性。 展开更多
关键词 加权复合分位数回归 线性变系数模型 稳健经验似然 正交投影
在线阅读 下载PDF
函数型部分线性复合分位数回归模型的估计(英文) 被引量:5
2
作者 余平 张忠占 杜江 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第2期170-190,共21页
本文研究函数型部分线性复合分位数回归模型的估计问题.我们采用函数型主成分分析方法分析斜率函数,回归样条逼近非参数函数.在相当宽松的条件下给出斜率函数和非参数函数的收敛速度.最后通过理论模拟和实例分析来评价我们提出的方法.
关键词 函数型数据 样条估计 复合分位数回归 函数型主成
在线阅读 下载PDF
含测量误差的复合分位数回归的SIMEX估计
3
作者 杨宜平 余鲁 吴东晟 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2020年第2期111-122,共12页
考虑含测量误差的线性回归模型,采用模拟外推(SIMEX)方法并结合复合分位数回归构造了回归系数的估计.所得回归系数估计不仅消除了测量误差对估计造成的偏差,而且保留了复合分位数回归估计的优点.在一些正则条件下,证明了估计的渐近性质... 考虑含测量误差的线性回归模型,采用模拟外推(SIMEX)方法并结合复合分位数回归构造了回归系数的估计.所得回归系数估计不仅消除了测量误差对估计造成的偏差,而且保留了复合分位数回归估计的优点.在一些正则条件下,证明了估计的渐近性质.模拟研究了所提出方法的有限样本性质,并进行了实例分析. 展开更多
关键词 复合分位数回归 测量误差 渐近正态 SIMEX
在线阅读 下载PDF
删失部分线性可加模型的复合分位数回归及应用
4
作者 杨晓蓉 李路 +1 位作者 武皓月 许文婷 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期604-622,共19页
本文针对一种具有广泛适用性的半参数模型,部分线性可加模型,研究其响应变量存在删失数据时模型系数和非参数函数的估计.对此,提出了一种基于数据增广的复合分位数回归估计方法.该方法利用分位数回归和分布函数之间的联系,构造插补数据... 本文针对一种具有广泛适用性的半参数模型,部分线性可加模型,研究其响应变量存在删失数据时模型系数和非参数函数的估计.对此,提出了一种基于数据增广的复合分位数回归估计方法.该方法利用分位数回归和分布函数之间的联系,构造插补数据集,并通过迭代采用复合分位数回归得到最终的估计值.所提方法放宽了对模型的假设,不但对迭代初始值的要求很低,还允许响应变量同时存在多种类型的删失,具有一定的普适性.数值模拟表明所提方法可以较为准确地估计出删失部分线性可加模型的系数和非参数函数.实证研究中,本文选取了北京市空气质量数据,测度了PM10浓度、CO浓度、温度、气压以及露点对PM2.5浓度的影响.结果显示,部分线性可加模型的复合分位数回归可以较好地从线性和非线性关系两个角度来刻画这些因素对PM2.5浓度的影响,并且所提方法在删失数据的处理上表现良好. 展开更多
关键词 删失数据 线性可加模型 复合分位数回归 数据增广
在线阅读 下载PDF
基于复合分位数回归的创业板“已实现”波动分析 被引量:1
5
作者 刘鑫 《金融经济》 2019年第22期28-31,共4页
我国创业板市场具有高波动、高风险性等市场特征,其风险衡量是目前研究的焦点。本文针对创业板综指的非对称性特征,同时为保证其波动率的非负性,并引入高频的“己实现”波动率,建立了基于分位数及复合分位数回归的EGARCH模型(EGARCH-QR... 我国创业板市场具有高波动、高风险性等市场特征,其风险衡量是目前研究的焦点。本文针对创业板综指的非对称性特征,同时为保证其波动率的非负性,并引入高频的“己实现”波动率,建立了基于分位数及复合分位数回归的EGARCH模型(EGARCH-QR、EGARCH-CQR),开展了创业板高频数据的“已实现”波动率分析。以平均绝对值误差作为评价指标衡量波动率拟合优劣,结合波动率拟合图,结果表明,利用“已实现”波动率的复合分位数EGARCH模型估计较之分位数、最小二乘等估计方法更为有效,较好地克服了误差非正态的影响,能更真实反映高频市场的波动变化,提高风险度量的稳健性。 展开更多
关键词 EGARCH模型 复合分位数回归 位数回归 已实现波动率 高频数据
在线阅读 下载PDF
带有相依误差的函数型线性模型的复合分位数估计 被引量:3
6
作者 翁羽玲 余平 张忠占 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第4期360-372,共13页
本文研究了带有相依误差的函数型线性回归模型的复合分位数估计问题,其中误差来自短期相依和严平稳的线性过程.采用函数型主成分基函数对斜率函数和函数型预测变量进行展开并构造了斜率函数的估计,在相当宽松的条件下证明了斜率函数估... 本文研究了带有相依误差的函数型线性回归模型的复合分位数估计问题,其中误差来自短期相依和严平稳的线性过程.采用函数型主成分基函数对斜率函数和函数型预测变量进行展开并构造了斜率函数的估计,在相当宽松的条件下证明了斜率函数估计的最优收敛速度.最后通过理论模拟来评价所提出的方法,并给出了一个实际例子. 展开更多
关键词 函数型线性模型 复合分位数回归 短期相依 严平稳 函数型主成
在线阅读 下载PDF
响应数据缺失下一般线性分位数回归模型的估计
7
作者 黄婉娟 罗双华 张成毅 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2022年第4期111-119,共9页
在响应数据缺失条件下研究了一般线性分位数回归模型的估计问题。利用处理缺失数据的逆概率加权方法,在缺失概率已知、缺失概率未知时的非参数估计和参数估计3种情况下,给出了一般线性复合分位数回归模型的3种参数估计;在合适的条件下,... 在响应数据缺失条件下研究了一般线性分位数回归模型的估计问题。利用处理缺失数据的逆概率加权方法,在缺失概率已知、缺失概率未知时的非参数估计和参数估计3种情况下,给出了一般线性复合分位数回归模型的3种参数估计;在合适的条件下,证明了所给估计的渐近正态性。通过数值实验验证了所得估计的有效性。 展开更多
关键词 缺失数据 缺失概率 一般线性模型 复合分位数回归 渐近正态性
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部