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颜色度量因子耦合局部特征聚类的图像复制-粘贴篡改检测算法 被引量:4
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作者 叶玫 许研 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期134-140,共7页
针对当前较多图像复制-粘贴篡改检测算法主要依靠图像的灰度信息来检测图像特征,没有考虑图像的色彩特征,使其存在误检与漏检的不足,引入余弦调制高斯滤波(cosine modulated Gaussian,CMG),设计了基于颜色度量因子与局部特征聚类的图像... 针对当前较多图像复制-粘贴篡改检测算法主要依靠图像的灰度信息来检测图像特征,没有考虑图像的色彩特征,使其存在误检与漏检的不足,引入余弦调制高斯滤波(cosine modulated Gaussian,CMG),设计了基于颜色度量因子与局部特征聚类的图像复制-粘贴篡改检测算法。利用CMG来求取图像的尺度响应值,并通过极值计算来提取图像的候选特征点;再利用像素点的光谱反射模型来建立颜色度量因子,从候选特征点中确定图像的鲁棒特征点。构建特征点的邻域圆,并求取该圆域中的四元数指数矩(quaternion exponent moments,QEM),从而得到相应的特征向量;利用特征向量来计算特征点间的欧氏距离,完成图像的特征匹配。最后,利用匹配点对的R、G、B值,形成特征点的局部特征,实现图像特征的聚类,准确定位复制-粘贴伪造内容。仿真结果显示,较当前的复制-粘贴伪造检测方法而言,对于简单的复制-粘贴篡改和复杂组合篡改,所提方法都具备更高的检测精度与鲁棒性。 展开更多
关键词 复制-粘贴篡改检测 颜色度量因子 局部特征聚类 伪造内容 特征向量
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基于曲率度量耦合仿射制约策略的图像复制-粘贴篡改检测算法 被引量:3
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作者 卢淑萍 肖随贵 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第9期129-136,共8页
针对当前较多图像复制-粘贴篡改检测算法主要依靠对特征点间的距离进行度量来完成特征匹配,忽略了特征点间的仿射关系,使其在几何变换条件下的篡改检测检测正确性不高的问题,将特征点间的仿射关系引入到特征匹配过程中,提出基于曲率度... 针对当前较多图像复制-粘贴篡改检测算法主要依靠对特征点间的距离进行度量来完成特征匹配,忽略了特征点间的仿射关系,使其在几何变换条件下的篡改检测检测正确性不高的问题,将特征点间的仿射关系引入到特征匹配过程中,提出基于曲率度量耦合仿射制约策略的图像复制-粘贴篡改检测算法。该算法主要是通过像素点曲率和特征点仿射关系来完成图像复制-粘贴篡改检测。首先,采用Sobel边缘检测方法提取图像的边缘轮廓,通过计算边缘轮廓上像素点的曲率值来获取图像特征。然后,通过计算特征点邻域中的Haar小波值,生成特征向量。利用特征向量构造特征点间的仿射关系模型,计算特征点间的仿射关系值,用于建立仿射制约策略,完成特征匹配。最后,借助于SURF算法完成特征点的集群,对复制-粘贴篡改区域进行定位,获取检测结果。实验结果显示,较当前的复制-粘贴篡改检测方法而言,所提算法具有更高的检测正确性与鲁棒性,能够更好地适应缩放、旋转等伪造内容的检测。 展开更多
关键词 复制-粘贴篡改检测 曲率度量 Haar小波值 仿射关系模型 仿射制约策略 HOUGH算法
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基于亮度特征耦合信息量制约的图像复制-粘贴篡改检测算法
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作者 王欣 徐平平 吴菲 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第33期13740-13746,共7页
为了克服当前较多图像篡改检测算法主要通过比较特征点的距离来完成伪造内容的识别,忽略了特征点邻域所含的信息量,导致检测结果中存在较多的漏检和误检等问题,采用图像的亮度特征和信息量特征,设计了一种新的图像篡改检测算法。首先,引... 为了克服当前较多图像篡改检测算法主要通过比较特征点的距离来完成伪造内容的识别,忽略了特征点邻域所含的信息量,导致检测结果中存在较多的漏检和误检等问题,采用图像的亮度特征和信息量特征,设计了一种新的图像篡改检测算法。首先,引入Forstner算子,计算图像像素点的Robert梯度,从图像中精确获取特征点;其次,在图像特征的邻域中,通过均值模型来计算图像的亮度特征,将其与像素点的灰度差异特征相结合,以构造健壮的特征向量;再次,采用互相关函数来计算图像特征的关联度,采用信息熵来评估图像特征邻域所含信息量;并以图像特征间的关联度与信息量特征为依据,对图像特征进行匹配;最后,利用图像特征的特征向量,获取匹配点间的距离值,实现匹配点的归类,获取检测结果。实验结果表明:与当下篡改检测算法相比,在多种几何内容变化下,所提算法具备更高的检测准确度,所含的漏检和误检信息最少。 展开更多
关键词 图像复制-粘贴篡改检测 FORSTNER算子 亮度特征 灰度差异特征 互相关方程 信息熵方程
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基于快速分块的复制-粘贴图像检测算法 被引量:4
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作者 周萌萌 杨鸿波 +1 位作者 高晶敏 侯霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A01期117-121,共5页
针对目前复制-粘贴篡改检测算法计算复杂度高和运行时间长的问题,提出一种基于交叠块的共轭不变矩匹配算法,并着重对快速分块以及共轭不变矩的离散计算和匹配提出改进思路。首先,计算原图像(亮度图像)的局部亮度变化,对亮度图像和局部... 针对目前复制-粘贴篡改检测算法计算复杂度高和运行时间长的问题,提出一种基于交叠块的共轭不变矩匹配算法,并着重对快速分块以及共轭不变矩的离散计算和匹配提出改进思路。首先,计算原图像(亮度图像)的局部亮度变化,对亮度图像和局部亮度变化图像运用基于矩阵的分块方法划分交叠块并计算每个交叠块的共轭不变矩。然后根据共轭不变矩的特征值进行字典排序,将具有相近特征值的交叠块划分成组。最后,在每个具有相近特征的组中进行相似性比较,找出篡改区域。实验结果表明这种新的算法能够快速检测到复制-粘贴区域,不仅对图像平移和旋转等几何变换具有很好的检测效果,而且对后处理操作诸如改变对比度、高斯模糊、亮度调整等图像后处理操作同样具有鲁棒性。与基于传统亮度图像的不变矩、尺度不变特征转换(SIFT)、离散余弦变换(DCT)以及局部二值模式(LBP)算法相比,共轭不变矩算法在计算复杂度和运行时间上均有优势,并能够克服传统亮度不变矩以及SIFT算法在检测平坦区域和模糊处理的篡改图像时出现的误检情况。 展开更多
关键词 复制-粘贴篡改检测 共轭不变矩 误检率 交叠块 快速匹配
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基于双信息统计与引力聚类的图像篡改检测算法 被引量:3
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作者 左悦 汪小威 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第11期225-231,共7页
目的为了解决当前图像复制-粘贴篡改检测算法的鲁棒性与检测精准度不佳等问题。方法将图像的颜色信息引入伪造检测过程,提出双信息统计机制耦合引力聚类的图像复制-粘贴篡改检测算法。首先,利用Hessian矩阵来准确提取图像的特征点。然后... 目的为了解决当前图像复制-粘贴篡改检测算法的鲁棒性与检测精准度不佳等问题。方法将图像的颜色信息引入伪造检测过程,提出双信息统计机制耦合引力聚类的图像复制-粘贴篡改检测算法。首先,利用Hessian矩阵来准确提取图像的特征点。然后,利用图像的梯度直方图来描述图像的方向特征,并联合图像的颜色信息,构造双信息统计机制,获取图像的特征向量。计算特征向量间的欧氏距离,构造近似测量模型,对图像特征进行匹配。最后,利用引力聚类方法,实现图像特征点的聚类,精准检测复制-粘贴篡改内容。结果与当前图像复制-粘贴篡改检测方法相比,所提算法具有更高的检测精准度,以及更好的鲁棒性。结论所提方案可以准确检测并定位出伪造内容,在图像水印、信息安全领域具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 复制-粘贴篡改检测 图像伪造 HESSIAN矩阵 双信息统计机制 近似测量模型 引力聚类
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