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基于LPP和改进SIFT的copy-move篡改检测
被引量：
8
1
作者
李子健
阮秋琦
《信号处理》
CSCD
北大核心
2017年第4期589-594,共6页
图像的复制-粘贴篡改检测是图像篡改检测领域中的重要组成部分。本文基于SIFT算法以及LPP的降维思想,提出了一种新的篡改检测算法。本文在SIFT算法的基础上,使用LPP算法对SIFT算法生成的特征点以及特征向量进行降维。使得传统SIFT算法...
图像的复制-粘贴篡改检测是图像篡改检测领域中的重要组成部分。本文基于SIFT算法以及LPP的降维思想,提出了一种新的篡改检测算法。本文在SIFT算法的基础上,使用LPP算法对SIFT算法生成的特征点以及特征向量进行降维。使得传统SIFT算法在实际应用中特征点数目过多、特征向量维数过高等缺陷得到了解决。并使用凝聚型层次聚类算法对相似的特征点进行聚类,完成了对图像复制-粘贴篡改区域的检测。在文章的最后,本文对哥伦比亚大学复制-粘贴图像库里的100张图片进行实验。实验结果表明,不管篡改区域后处理方式是拉伸还是旋转,本文算法都能比传统的SIFT、SURF、PCA-SIFT等算法生成更少的特征点数目和更低的特征向量维度,使得检测效率以及检测正确率得到有效提升。
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关键词
篡改
检测
复制-粘贴篡改方式
尺度不变特征变换
局部保持投影技术
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职称材料
题名
基于LPP和改进SIFT的copy-move篡改检测
被引量：
8
1
作者
李子健
阮秋琦
机构
北京交通大学信息科学研究所
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2017年第4期589-594,共6页
基金
973项目(2012CB316304)
国家自然科学基金项目(61471032)
文摘
图像的复制-粘贴篡改检测是图像篡改检测领域中的重要组成部分。本文基于SIFT算法以及LPP的降维思想,提出了一种新的篡改检测算法。本文在SIFT算法的基础上,使用LPP算法对SIFT算法生成的特征点以及特征向量进行降维。使得传统SIFT算法在实际应用中特征点数目过多、特征向量维数过高等缺陷得到了解决。并使用凝聚型层次聚类算法对相似的特征点进行聚类,完成了对图像复制-粘贴篡改区域的检测。在文章的最后,本文对哥伦比亚大学复制-粘贴图像库里的100张图片进行实验。实验结果表明,不管篡改区域后处理方式是拉伸还是旋转,本文算法都能比传统的SIFT、SURF、PCA-SIFT等算法生成更少的特征点数目和更低的特征向量维度,使得检测效率以及检测正确率得到有效提升。
关键词
篡改
检测
复制-粘贴篡改方式
尺度不变特征变换
局部保持投影技术
Keywords
tamper detection
copy
-
move forgery method
scale
-
invariant feature transform
local preserve projection
分类号
TP32 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于LPP和改进SIFT的copy-move篡改检测
李子健
阮秋琦
《信号处理》
CSCD
北大核心
2017
8
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