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图像篡改检测技术研究综述
被引量：
1
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作者
左鑫兰
《长江信息通信》
2022年第3期74-76,共3页
在飞速发展的信息时代,信息的传播速度与广度超乎人们想象。而当前越来越多的图像编辑软件使得人们能够轻而易举地编辑图像内容,图像作为信息的一种载体,其真实性受到了严重威胁。被恶意篡改的图像一旦在网络等平台中传播,将会给个人生...
在飞速发展的信息时代,信息的传播速度与广度超乎人们想象。而当前越来越多的图像编辑软件使得人们能够轻而易举地编辑图像内容,图像作为信息的一种载体,其真实性受到了严重威胁。被恶意篡改的图像一旦在网络等平台中传播,将会给个人生活、社会秩序、国家安全等造成一定程度的损失。因此,对图像篡改检测的研究具有十分重要的意义。近30年来,已经有不少传统的方法和基于深度学习的方法应用到图像篡改检测领域。文章以复制-移动篡改检测和拼接篡改检测为切入点,分别就传统方法和基于深度学习的方法在篡改图像的识别和篡改区域的定位方面进行了分析。
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关键词
图像
篡改
检测
深度学习
复制-移动篡改检测
拼接
篡改
检测
篡改
定位
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职称材料
题名
图像篡改检测技术研究综述
被引量：
1
1
作者
左鑫兰
机构
三峡大学计算机与信息学院
出处
《长江信息通信》
2022年第3期74-76,共3页
文摘
在飞速发展的信息时代,信息的传播速度与广度超乎人们想象。而当前越来越多的图像编辑软件使得人们能够轻而易举地编辑图像内容,图像作为信息的一种载体,其真实性受到了严重威胁。被恶意篡改的图像一旦在网络等平台中传播,将会给个人生活、社会秩序、国家安全等造成一定程度的损失。因此,对图像篡改检测的研究具有十分重要的意义。近30年来,已经有不少传统的方法和基于深度学习的方法应用到图像篡改检测领域。文章以复制-移动篡改检测和拼接篡改检测为切入点,分别就传统方法和基于深度学习的方法在篡改图像的识别和篡改区域的定位方面进行了分析。
关键词
图像
篡改
检测
深度学习
复制-移动篡改检测
拼接
篡改
检测
篡改
定位
Keywords
image manipulation detection
deep learning
copy
-
move manipulation detection
splicing manipulation detection
manipulation localization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
图像篡改检测技术研究综述
左鑫兰
《长江信息通信》
2022
1
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