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题名基于BP神经网络的备件满足率与利用率预测方法
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作者
王欣汝
唐少康
杨建军
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机构
工业和信息化部电子第五研究所装备综合保障研究中心
广州赛宝腾睿信息科技有限公司
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2025年第2期175-182,共8页
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文摘
针对备件满足率与利用率的计算、预测问题,提出了一种基于BP神经网络的预测方法。依据备件配置方案与装备保障效能之间存在的影响关系,设计神经网络模型拟合备件配置方案与其对应满足率、利用率之间的映射关系,实现备件配置方案设计合理性的评估。以3类不同组成结构的装备为例,设计对应的备件满足率与利用率神经网络预测模型,并通过数据样本进行训练,实现了快速、高精度的备件满足率与利用率的预测。算法耗时短且平均误差与均方误差均小于0.05%,证明了所提方法的有效性。
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关键词
备件配置方案
BP神经网络
保障效能
备件满足率
备件利用率
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Keywords
spares configuration scheme
BP(back propagation)neural network
support efficiency
spares satisfaction rate
spares utilization rate
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分类号
E92
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TJ0
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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题名对数正态型备件随舰配置方案评估及优化
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作者
徐立
李华
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机构
海军工程大学兵器工程学院
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出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2021年第4期44-49,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71801220)
国家部委基金资助项目(61400040502)。
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文摘
针对舰船装备任务期间对数正态型备件随舰配置方案满足率评估及优化问题,首先采用部件寿命等效原理,将对数正态型部件消耗过程等效为伽玛冲击过程,给出了寿命等效的参数计算方法,建立了对数正态型部件随舰备件满足率模型;然后,结合备件满足率指标约束,给出了对数正态型备件配置方案优化方法,并结合算例进行了仿真分析。结果表明:所建立的模型具有较高的评估精度,能够对对数正态型备件配置方案进行评估;所提出的备件配置优化方法能够在备件满足率指标约束下,准确给出对数正态备件随舰配置方案。该研究结果能够为舰船装备保障部门开展对数正态型备件随舰配置方案评估及优化,提供一定的理论支撑和决策支持。
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关键词
对数正态型备件
随舰备件配置方案
寿命等效参数
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Keywords
lognormal spare parts
shipboard spare parts configuration scheme
lifetime equivalent parameters
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分类号
E917
[军事]
TJ07
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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