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基于模糊网络与TOPSIS的备件品种确定方法
被引量：
2
1
作者
陈砚桥
王小巍
+1 位作者
金家善
顾任利
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2024年第5期80-85,共6页
舰船携行备件品种确定过程是一种典型的多属性决策问题,针对其属性评估时面临的复杂性与模糊性、评估过程透明性不足的问题,提出了一种集成模糊网络与熵权法来扩展TOPSIS的方法。该方法以语言值Z-numbers作为评估值表示形式,分别构造了...
舰船携行备件品种确定过程是一种典型的多属性决策问题,针对其属性评估时面临的复杂性与模糊性、评估过程透明性不足的问题,提出了一种集成模糊网络与熵权法来扩展TOPSIS的方法。该方法以语言值Z-numbers作为评估值表示形式,分别构造了效益和成本属性下的模糊网络子系统,将合并子系统规则的模糊隶属度函数作为聚合模糊隶属度函数,通过案例计算得到Spearman rho相关系数值。结果表明:模糊网络的应用提高了决策过程的透明性,熵权法的应用提高了属性权重确定过程中的客观性,证明了该方法较其他经典方法具有更高的准确性。
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关键词
多属性决策
备件品种确定
模糊网络
熵权法
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题名
基于模糊网络与TOPSIS的备件品种确定方法
被引量：
2
1
作者
陈砚桥
王小巍
金家善
顾任利
机构
海军工程大学动力工程学院
陆军工程大学军械士官学校
出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2024年第5期80-85,共6页
基金
国家部委基金资助项目(145BZB210055052X)。
文摘
舰船携行备件品种确定过程是一种典型的多属性决策问题,针对其属性评估时面临的复杂性与模糊性、评估过程透明性不足的问题,提出了一种集成模糊网络与熵权法来扩展TOPSIS的方法。该方法以语言值Z-numbers作为评估值表示形式,分别构造了效益和成本属性下的模糊网络子系统,将合并子系统规则的模糊隶属度函数作为聚合模糊隶属度函数,通过案例计算得到Spearman rho相关系数值。结果表明:模糊网络的应用提高了决策过程的透明性,熵权法的应用提高了属性权重确定过程中的客观性,证明了该方法较其他经典方法具有更高的准确性。
关键词
多属性决策
备件品种确定
模糊网络
熵权法
Keywords
multi-criteria decision making
determining spare parts variety
fuzzy networks
entropy
分类号
N945.24 [自然科学总论—系统科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊网络与TOPSIS的备件品种确定方法
陈砚桥
王小巍
金家善
顾任利
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2024
2
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