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云数据中心考虑虚拟机关联性的虚拟机放置策略
被引量：
2
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作者
王辉
张洪瑜
吕书林
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第2期58-64,共7页
提出云数据中心考虑虚拟机关联性的虚拟机放置策略。在物理主机状态检测和虚拟机选择阶段,采用鲁棒局部归约主机检测方法LRR(Local Regression Robust)和最小迁移时间选择方法MMT(Minimum Migration Time);在虚拟机放置阶段,采用多重相...
提出云数据中心考虑虚拟机关联性的虚拟机放置策略。在物理主机状态检测和虚拟机选择阶段,采用鲁棒局部归约主机检测方法LRR(Local Regression Robust)和最小迁移时间选择方法MMT(Minimum Migration Time);在虚拟机放置阶段,采用多重相关系数来评价虚拟机之间的关联性。该策略在重新分配虚拟机的时候可以减少高关联的虚拟机被放置到同一个物理节点上的机会,尽量避免物理主机超负载问题,最终减少虚拟机迁移次数。实验结果表明:与Cloudsim中已有的虚拟机迁移办法相比,云数据中心的各类性能指标都有所改善,该实验结果对于其他企业构造节能云数据中心有很好的参考价值。
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关键词
多重相关系数
虚拟机放置
处理器使用率
云数据中心
低能量消耗
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题名
云数据中心考虑虚拟机关联性的虚拟机放置策略
被引量：
2
1
作者
王辉
张洪瑜
吕书林
机构
河南广播电视大学信息技术中心
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第2期58-64,共7页
基金
河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目(2017GGJS135)
河南省科技公关项目(182102210573)
+1 种基金
中国博士后科学基金面上项目(2019M652576)
河南省博士后科研基金启动基金项目(19030016)。
文摘
提出云数据中心考虑虚拟机关联性的虚拟机放置策略。在物理主机状态检测和虚拟机选择阶段,采用鲁棒局部归约主机检测方法LRR(Local Regression Robust)和最小迁移时间选择方法MMT(Minimum Migration Time);在虚拟机放置阶段,采用多重相关系数来评价虚拟机之间的关联性。该策略在重新分配虚拟机的时候可以减少高关联的虚拟机被放置到同一个物理节点上的机会,尽量避免物理主机超负载问题,最终减少虚拟机迁移次数。实验结果表明:与Cloudsim中已有的虚拟机迁移办法相比,云数据中心的各类性能指标都有所改善,该实验结果对于其他企业构造节能云数据中心有很好的参考价值。
关键词
多重相关系数
虚拟机放置
处理器使用率
云数据中心
低能量消耗
Keywords
Multiple correlation coefficient
Virtual machine placement
CPU utilization
Cloud data center
Low energy consumption
分类号
TP393.093 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云数据中心考虑虚拟机关联性的虚拟机放置策略
王辉
张洪瑜
吕书林
《计算机应用与软件》
北大核心
2021
2
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