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基于NLMS的AEDA声源估计优化算法
1
作者
陆静艳
朱守正
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期113-117,共5页
针对传统的自适应特征值分解(AEDA)的延估计算法收敛时间慢的问题,提出一种改进的AEDA自适应算法,该方法将归一化最小均方法与AEDA相结合,加快了收敛速度,使其可应用于信号的实时处理.实验结果证明,在真实声场中,该算法能够用于声源定位.
关键词
麦克风阵列
声源定位
声音数字信号处理
AEDA算法
NLMS算法
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职称材料
题名
基于NLMS的AEDA声源估计优化算法
1
作者
陆静艳
朱守正
机构
华东师范大学电子科学技术系
出处
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期113-117,共5页
文摘
针对传统的自适应特征值分解(AEDA)的延估计算法收敛时间慢的问题,提出一种改进的AEDA自适应算法,该方法将归一化最小均方法与AEDA相结合,加快了收敛速度,使其可应用于信号的实时处理.实验结果证明,在真实声场中,该算法能够用于声源定位.
关键词
麦克风阵列
声源定位
声音数字信号处理
AEDA算法
NLMS算法
Keywords
microphone array
sound localization
acoustic digital signal process
AEDA
NLMS
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于NLMS的AEDA声源估计优化算法
陆静艳
朱守正
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007
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