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基于Legendre正交分解的源-目标说话人声门波导数转换
1
作者
孙俊
于俊朋
戴蓓蒨
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009年第5期1021-1024,共4页
使用一种不需要精确的声门关闭期间(GCI)信息便可求出声门波的方法,该方法通过在一个基音同步帧中搜索到一个最平滑的线性预测分析逆滤波的残差信号,从而得到一个没有激励影响的声道参数,间接的获得了GCI,因而可以获得比较精确的声门波...
使用一种不需要精确的声门关闭期间(GCI)信息便可求出声门波的方法,该方法通过在一个基音同步帧中搜索到一个最平滑的线性预测分析逆滤波的残差信号,从而得到一个没有激励影响的声道参数,间接的获得了GCI,因而可以获得比较精确的声门波导数波形.在此基础上提出了一种基于勒让德正交多项式的声门波导数参数提取方法,将声门波导数波形的n维勒让德正交空间的坐标组成一个特征矢量作相应转换,此方法去除了特征矢量中各维参数间的相关性,并且矢量间的欧氏距离表示了声门波导数波形间的相似度,因而聚类及其转换效果要优于多项式特征参数.在微软语音库上作的相关一系列对比实验表明,相对于多项式拟合系数特征参数基于VQ码本映射方法的基准系统,本文提出的方法的帧平均互相关系数提高了11.92%.
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关键词
声音转换
声门波导数
多项式拟合
勒让德正交多项式
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职称材料
基于GMM和概率修正码本的源-目标说话人声门波转换
被引量：
2
2
作者
孙俊
戴蓓蒨
张剑
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2007年第1期19-24,共6页
提出了一种用于源-目标说话人声门波导数参数转换的、基于勒让德正交分解的声门波导数波形参数提取方法。该方法将声门波导数波形在6维正交勒让德坐标系中的投影构成了描述其形状的特征矢量,并采用基于GMM的概率分类加权转换算法,使每...
提出了一种用于源-目标说话人声门波导数参数转换的、基于勒让德正交分解的声门波导数波形参数提取方法。该方法将声门波导数波形在6维正交勒让德坐标系中的投影构成了描述其形状的特征矢量,并采用基于GMM的概率分类加权转换算法,使每个特征矢量的转换规则可由多个类所对应的规则的线性加权组合得到,可以使转换性能得到较大的提高。在此基础上,又给出了一种基于GMM的声门波导数波形的码本修正算法,以弥补声门波导数波形参数化而损失的含有说话人个性特征的高频送气分量和波纹分量。实验结果表明,本文方法转换性能明显好于基于矢量量化(VQ)的码本映射算法。
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关键词
声音转换
声门波导数
勒让德正交分解
高斯混合模型(GMM)
概率加权修正码本
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职称材料
一种基于联合源-滤波器模型优化的语音声门源模型估计方法
被引量：
3
3
作者
付强
Peter Murphy
颜永红
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期982-986,共5页
本文论述了一种基于联合源-滤波器分离的稳健声门源模型估计方法.此方法利用LF(Liljencrants-Fant)模型对声门波导数(glottal flow derivative)进行建模,而声道被描述为一个时变的ARX模型.由于联合估计问题是一个多变量非线性优化过程,...
本文论述了一种基于联合源-滤波器分离的稳健声门源模型估计方法.此方法利用LF(Liljencrants-Fant)模型对声门波导数(glottal flow derivative)进行建模,而声道被描述为一个时变的ARX模型.由于联合估计问题是一个多变量非线性优化过程,本文采用了一个两阶段(two-pass)的实现策略来解决这一问题.第一阶段初始化声门源和声道模型,并为其后的联合优化过程提供稳健的初始参数.第二阶段的联合估计则最终决定模型估计的精度,由信任域下降优化算法实现.通过分别对合成和真实语音的实验,表明该方法是一种具有一定精度和较好的稳健性的声门源模型估计算法.
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关键词
语音产生模型
源-滤
波
器
声门波导数
ARX
声门
波
估计
联合优化
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职称材料
题名
基于Legendre正交分解的源-目标说话人声门波导数转换
1
作者
孙俊
于俊朋
戴蓓蒨
机构
南京电子技术研究所
中国科学技术大学电子与科学技术系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009年第5期1021-1024,共4页
基金
江苏省六大人才高峰高层次人才项目(08-E-008-)资助
文摘
使用一种不需要精确的声门关闭期间(GCI)信息便可求出声门波的方法,该方法通过在一个基音同步帧中搜索到一个最平滑的线性预测分析逆滤波的残差信号,从而得到一个没有激励影响的声道参数,间接的获得了GCI,因而可以获得比较精确的声门波导数波形.在此基础上提出了一种基于勒让德正交多项式的声门波导数参数提取方法,将声门波导数波形的n维勒让德正交空间的坐标组成一个特征矢量作相应转换,此方法去除了特征矢量中各维参数间的相关性,并且矢量间的欧氏距离表示了声门波导数波形间的相似度,因而聚类及其转换效果要优于多项式特征参数.在微软语音库上作的相关一系列对比实验表明,相对于多项式拟合系数特征参数基于VQ码本映射方法的基准系统,本文提出的方法的帧平均互相关系数提高了11.92%.
关键词
声音转换
声门波导数
多项式拟合
勒让德正交多项式
Keywords
voice transformation
glottal flow derivative
polynomial fit
legendre orthogonal decomposition
分类号
TP912.3 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
基于GMM和概率修正码本的源-目标说话人声门波转换
被引量：
2
2
作者
孙俊
戴蓓蒨
张剑
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2007年第1期19-24,共6页
文摘
提出了一种用于源-目标说话人声门波导数参数转换的、基于勒让德正交分解的声门波导数波形参数提取方法。该方法将声门波导数波形在6维正交勒让德坐标系中的投影构成了描述其形状的特征矢量,并采用基于GMM的概率分类加权转换算法,使每个特征矢量的转换规则可由多个类所对应的规则的线性加权组合得到,可以使转换性能得到较大的提高。在此基础上,又给出了一种基于GMM的声门波导数波形的码本修正算法,以弥补声门波导数波形参数化而损失的含有说话人个性特征的高频送气分量和波纹分量。实验结果表明,本文方法转换性能明显好于基于矢量量化(VQ)的码本映射算法。
关键词
声音转换
声门波导数
勒让德正交分解
高斯混合模型(GMM)
概率加权修正码本
Keywords
voice transformation
glottal flow derivative
Legendre orthogonal decomposition
Gaussian mixture model
probability correct codebook
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种基于联合源-滤波器模型优化的语音声门源模型估计方法
被引量：
3
3
作者
付强
Peter Murphy
颜永红
机构
中科信利语音实验室中国科学院声学研究所
爱尔兰里默瑞克大学电子与计算机工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期982-986,共5页
基金
国家自然科学基金(No.10574140
60535030)
国家973重点基础研究发展规划(No.2004CB318106)
文摘
本文论述了一种基于联合源-滤波器分离的稳健声门源模型估计方法.此方法利用LF(Liljencrants-Fant)模型对声门波导数(glottal flow derivative)进行建模,而声道被描述为一个时变的ARX模型.由于联合估计问题是一个多变量非线性优化过程,本文采用了一个两阶段(two-pass)的实现策略来解决这一问题.第一阶段初始化声门源和声道模型,并为其后的联合优化过程提供稳健的初始参数.第二阶段的联合估计则最终决定模型估计的精度,由信任域下降优化算法实现.通过分别对合成和真实语音的实验,表明该方法是一种具有一定精度和较好的稳健性的声门源模型估计算法.
关键词
语音产生模型
源-滤
波
器
声门波导数
ARX
声门
波
估计
联合优化
Keywords
speech production model
source-filter model
glottal flow derivative
ARX
glottal source estimation
joint optimization
分类号
O424 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Legendre正交分解的源-目标说话人声门波导数转换
孙俊
于俊朋
戴蓓蒨
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于GMM和概率修正码本的源-目标说话人声门波转换
孙俊
戴蓓蒨
张剑
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2007
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于联合源-滤波器模型优化的语音声门源模型估计方法
付强
Peter Murphy
颜永红
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
3
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职称材料
已选择
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